Científico Principal de Datos

Únete a la comunidad de D&A de GSK y conviértete en parte de un equipo líder en el mundo de digitalización, datos y análisis que está transformando GSK.

En este puesto, te unirás a una comunidad de profesionales de datos y análisis, que son verdaderamente apreciados por sus conocimientos y habilidades, y son fundamentales para nuestro éxito, rendimiento e impacto que podemos tener en nuestros pacientes. La avanzada tecnología de datos y análisis está interrumpiendo nuestra industria y revolucionando GSK para mejor. En el corazón de este esfuerzo están nuestros grupos pequeños e interdisciplinarios de científicos de datos, analistas y desarrolladores, que trabajan junto al gerente de producto, líder de scrum, desarrollador, diseñador de UI/UX, analistas de negocios y líder de scrum (adepta para especificar el entramado de otros roles con los que trabajaría este rol) para liderar nuestra transformación digital y enfrentar nuestros desafíos comerciales más impactantes. Serás responsable de integrar y analizar conjuntos de datos complejos y de alta dimensión, construir modelos nuevos e innovadores para resolver problemas comerciales desafiantes o identificar oportunidades sin explotar. Trabajarás con tu equipo para asegurar que estos modelos se traduzcan en soluciones para GSK. El trabajo que hagas transformará GSK, utilizando nuestras enormes fuentes de datos sin explotar para impulsar mejores decisiones comerciales, hacer del análisis avanzado una ventaja competitiva para GSK y garantizar mejores resultados de salud para aquellos que dependen de nuestros medicamentos e innovación.

Responsabilidades generales

• Entendimiento de negocios y datos: Trabajando con otros científicos de datos, entiendes cómo construir tu comprensión del contexto de negocios, sistemas, entorno, estrategia y personas alineadas con el área asignada. Esto incluye la comprensión de las relevantes fuentes de datos internas y externas de alto volumen, validez y dominios de dichos datos para alinearse con el objetivo de negocio previsto. Llevarás a cabo la adquisición de datos de múltiples fuentes y manipularás conjuntos de datos seleccionando técnicas adecuadas, como el análisis sintáctico, o un algoritmo, para crear una estructura de datos relevante para el problema. Esto puede incluir técnicas como el procesamiento en lotes ETL, la ingesta en tiempo real, los rastreadores, las APIs y los extractores. NOTA: adecua aquí en base a tu proceso de identificación de alcance de proyecto de DS del equipo. También podría ser el caso, por ejemplo, "Después de recibir un informe exploratorio, construirás tu entendimiento del contexto del negocio, los sistemas, el entorno, la estrategia y las personas para convertirlo en un resultado valioso."
• Preparación de datos: Crearás el conjunto de datos necesarios utilizando tu conocimiento de los problemas complejos de negocios, los formatos de datos, la aplicabilidad de los datos al problema y las técnicas estándar de modelado. Puedes realizar técnicas para validar la calidad de los datos y puedes fusionar datos de varias fuentes usando el conocimiento de las técnicas de preprocesamiento de datos.
• Modelado: Para el objetivo de negocio previsto, puedes utilizar técnicas de modelado avanzadas, como el modelado predictivo, agrupamiento avanzado, reglas de asociación, para crear un modelo o modelos que cumplan con ciertas especificaciones. Eres capaz de anticipar cómo los requerimientos de un modelo, o los datos disponibles, pueden cambiar con el tiempo y puedes diseñar un producto que sea capaz de lidiar con estos requerimientos.
• Prueba y valida el modelo: Eres capaz de aplicar las mejores técnicas de prueba de ajuste de modelo, ajuste y validación, como el chi cuadrado, la curva ROC, el error cuadrático medio de raíz, para evaluar el desempeño del modelo, comparar resultados de diferentes metodologías y sugerir mejoras. Das y buscas comentarios e ideas con otros de diferentes áreas de negocio, según sea relevante, para crear mejores productos y seguir avanzando en tus habilidades de ciencia de datos.
• Comunicación de conocimientos: Eres capaz de diseñar visualizaciones de datos ricas y usarlas para comunicar mensajes complejos a los líderes de negocios de manera clara y simple, con la capacidad de responder eficazmente a los desafíos.

En el papel, harás

Trabajar en un ambiente estimulante y de apoyo; Ser parte de una comunidad dinámica y en crecimiento de analistas de datos y científicos de datos en GSK; Tener acceso por toda la vida a nuestra GSK Data Academy - un programa de aprendizaje dedicado y adaptado que combina tu aprendizaje en el puesto de trabajo con entrenamiento específico, tutoría entre pares, talleres dirigidos por expertos y una red de proveedores de aprendizaje; Trabajar en prioridades estratégicas de alto impacto; implementar grandes y variados conjuntos de datos de GSK para afrontar desafíos de análisis; Estar a la vanguardia de la transformación de datos y análisis de GSK

¿Por qué Nosotros?

GSK es una compañía biofarmacéutica global con un propósito especial - unir ciencia, tecnología y talento para adelantarnos a las enfermedades - para que podamos impactar positivamente en la salud de millones de personas y proporcionar retornos más fuertes y sostenibles a nuestros accionistas, como una organización donde las personas pueden prosperar. Adelantarnos significa prevenir enfermedades así como tratarlas, y aspiramos a impactar positivamente en la salud de 2.5 mil millones de personas para finales de 2030.

Nuestro éxito depende absolutamente de nuestra gente. Mientras que adelantarnos a las enfermedades juntos es sobre nuestra ambición para los pacientes y los accionistas, también es sobre hacer de GSK un lugar donde las personas puedan prosperar. Queremos que GSK sea un lugar de trabajo donde todos puedan sentir un sentido de pertenencia y prosperar, como se establece en nuestra política de Tratamiento Igualitario e Inclusivo de los Empleados. Estamos comprometidos a ser más proactivos a todos los niveles para que nuestra fuerza de trabajo refleje las comunidades en las que trabajamos y contratamos, y que nuestro liderazgo en GSK refleje nuestra fuerza laboral en GSK.

Aviso importante para las empresas de empleo/ Agencias

GSK no acepta referencias de empresas de empleo y/o agencias de empleo con respecto a las vacantes publicadas en este sitio. Todas las empresas/agencias de empleo deben ponerse en contacto con el departamento comercial y de adquisiciones/recursos humanos de GSK para obtener autorización escrita previa antes de referir a cualquier candidato a GSK. La obtención de una autorización escrita previa es una condición previa a cualquier acuerdo (verbal o escrito) entre la empresa/ agencia de empleo y GSK. En ausencia de dicha autorización escrita, cualquier acción emprendida por la empresa/agencia de empleo se considerará realizada sin el consentimiento o acuerdo contractual de GSK. Por lo tanto, GSK no será responsable de ninguna tarifa que surja de tales acciones o de cualquier tarifa que surja de las referencias de las empresas/agencias de empleo con respecto a las vacantes publicadas en este sitio.

Ha llegado a nuestra atención que los nombres de GlaxoSmithKline o GSK o nuestras compañías del grupo están siendo utilizados en relación con anuncios de empleo falsos o a través de correos electrónicos no solicitados que piden a los candidatos que realicen algunos pagos por oportunidades de reclutamiento y entrevista. Se informa que dichos anuncios y correos electrónicos no están relacionados de ninguna manera con el grupo GlaxoSmithKline.

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