Científico de Datos Senior

Rol:

Como Científico de Datos Senior en SentiLink, desarrollarás nuestros productos principales: modelos que identifican a los defraudadores y también avanzas en nuestra creciente gama de productos de riesgo financiero. Como investigador experimentado, se confiará en tu capacidad técnica y serás el propietario definitivo de tu respectivo dominio. A menudo trabajarás en proyectos de alta visibilidad e impacto que requieren un profundo entendimiento del dominio, pensamiento crítico y fuertes habilidades técnicas. Trabajará con equipos de toda la empresa para investigar nuevos tipos de fraude, desarrollar nuevos productos y proporcionar análisis para impulsar las ventas y el marketing. Este es un rol de ciencia de datos de "full stack", que implica el desarrollo de modelos, análisis, y escritura de código de producción. Deberías estar interesado en tener propiedad de principio a fin y en un ambiente de rápido movimiento donde un profundo entendimiento del dominio dirige el desarrollo e insights inusuales impulsan nuestra ventaja competitiva en lugar de la optimización de nuevas metodologías de aprendizaje automático.

Tecnologías: Python 3, PostgreSQL, e infraestructura AWS (EC2, S3, RDS, Redshift, etc.)

Este es un rol remoto, con base en EEUU.

Responsabilidades:

• Desarrollar y mantener los modelos de detección de fraude de SentiLink a través de la vida útil completa del desarrollo del modelo: desde las decisiones de adquisición de datos hasta la caracterización de features, enfocando recursos de etiquetado, entrenamiento del modelo, experimentación, producción y seguimiento.
• Investigar nuevos tipos de fraude y desarrollar nuevos productos de SentiLink en torno a la verificación de identidad.
• Construir una modelización fundamental para impulsar la expansión de la suite de productos de Riesgo de Fraude y Riesgo Financiero de SentiLink.
• Lograr el éxito mediante la investigación y el desarrollo a través de iteraciones, la integración de nuevas fuentes de datos y la ingeniería de características inventivas.
• Escribir código listo para producción en el que nuestros socios puedan confiar para la toma de decisiones en tiempo real.
• Diseñar, realizar y presentar análisis que informarán sobre la adquisición de datos, el desarrollo de productos, las prioridades operativas de riesgo, el marketing y las ventas.
• Trabajar con ingeniería, operaciones de riesgo y adquisiciones de datos para acceder a los datos necesarios, mantener la calidad de los datos y apoyar el acceso a los datos.

Requisitos:

• Más de 4 años de experiencia laboral relevante y un doctorado relevante o más de 6 años y una maestría relevante.
• Historial comprobado de solución de problemas de negocio complejos y de alto perfil con soluciones DS / ML.
• Experiencia en la comunicación de resultados / progresos a la alta dirección / interesados.
• Fortaleza en el desarrollo de DS de "principio a fin": planificación, elaboración de criterios de éxito / métricas, obtención de apoyo, desarrollo de la solución, entrega de la solución (producción / presentación / documento de estrategia / etc)
• Fuerte conocimiento práctico de ML / Stats, es decir, puede emplear fácilmente la suite de herramientas estándar de ML / stats para perfilar rápidamente soluciones, y profundizar donde sea necesario. La experiencia con soluciones ML de vanguardia es una ventaja.
• Interés en desarrollar una profunda experiencia en el dominio para un trabajo centrado en el producto: no se requiere antecedentes en fraude, pero si la disposición para aprender
• Experiencia en la escritura de código de producción y pruebas.
• Orientación a los detalles y reflexión – alguien en quien podamos confiar para tomar decisiones que cambiarán el negocio.
• Se valorará la familiaridad con: soluciones de identidad, fintech o industrias adyacentes.
• Los candidatos deben estar legalmente autorizados para trabajar en los Estados Unidos y vivir en los Estados Unidos
• Capacidad para prosperar en un entorno acelerado caracterizado por la necesidad de resolver problemas extremadamente variados, de alto impacto y sin definir.
• Los candidatos deben estar legalmente autorizados para trabajar en los Estados Unidos y vivir en los Estados Unidos

Rango Salarial:

• $160,000 al año - $190,000 al año