Job expired!
SentiLink fournit des solutions d'identité et de risque innovantes, permettant aux institutions et aux individus de réaliser des transactions en toute confiance.
En construisant l'avenir de la vérification d'identité aux États-Unis et en réinventant le processus actuel lourd, inefficace et coûteux, nous sommes fermement convaincus que l'avenir sera 10 fois meilleur.
Nous avons connu un énorme succès et nous nous développons extrêmement rapidement. Déjà, nos API en temps réel ont aidé à vérifier des centaines de millions d'identités, en commençant par les services financiers. En 2021, nous avons levé un tour de table de série B de 70 millions de dollars, dirigé par Craft Ventures, pour faire évoluer rapidement nos produits de classe mondiale. Nous avons obtenu une couverture et des récompenses de TechCrunch, CNBC, Bloomberg, Forbes, Business Insider, PYMNTS, American Banker, LendIt, et avons récemment atterri sur la liste Forbes Fintech 50 de 2023. Enfin, nous avons même fait partie de l'histoire - nous avons été la première entreprise à mettre en œuvre le eCBSV et avons témoigné devant la Chambre des Représentants des États-Unis.
Rôle :
En tant que Senior Data Scientist chez SentiLink, vous développerez nos produits phares : des modèles qui identifient les fraudeurs et font avancer notre suite croissante de produits dans le domaine du risque financier. En tant que chercheur expérimenté, vous serez considéré comme techniquement compétent et le propriétaire définitif de votre domaine respectif. Vous travaillerez souvent sur des projets à fort impact nécessitant une grande connaissance du domaine, une réflexion critique et de solides compétences techniques. Vous travaillerez avec des équipes à travers l'entreprise pour rechercher de nouveaux types de fraude, développer de nouveaux produits et fournir des analyses pour stimuler les ventes et le marketing. Il s'agit d'un rôle de data scientist à part entière, impliquant le développement de modèles, l'analyse et l'écriture de code pour la production. Vous devriez être intéressé par la prise en charge complète et un environnement en constante évolution où la compréhension approfondie du domaine guide le développement et où les informations inhabituelles contribuent à notre avantage concurrentiel plutôt qu'à l'optimisation de nouvelles méthodologies d'apprentissage automatique.
Technologies : Python 3, PostgreSQL, et infrastructure AWS (EC2, S3, RDS, Redshift, etc.)
Il s'agit d'un rôle basé aux États-Unis et en télétravail.
Responsabilités :
- Développer et maintenir les modèles de détection de fraude de SentiLink tout au long de leur cycle de vie : de la décision d'acquisition de données à la productivité, en passant par la formation des modèles, l'expérimentation, la mise en production et la surveillance.
- Rechercher de nouveaux types de fraude et développer de nouveaux produits SentiLink autour de la vérification d'identité.
- Construire une modélisation fondamentale pour soutenir la suite croissante de produits de SentiLink contre la fraude et le risque financier.
- Atteindre le succès en recherchant/développant par itération, en intégrant de nouvelles sources de données et en réalisant une ingénierie de caractéristiques inventives.
- Écrire un code prêt pour la production sur lequel nos partenaires peuvent compter pour prendre des décisions en temps réel.
- Concevoir, réaliser et présenter des analyses qui informeront l'acquisition de données, le développement de produits, les priorités des opérations de risque, le marketing et les efforts de vente.
- Travailler avec les équipes d'ingénierie, d'opérations de risque, et d'acquisition de données pour accéder aux données nécessaires, maintenir la qualité des données, et soutenir l'accès aux données.
Exigences :
- 4+ années d'expérience de travail pertinente & doctorat pertinent ou 6+ années & master pertinent.
- Un historique éprouvé dans la résolution de problèmes d'affaires complexes / à haut profil à l'aide de solutions DS / ML.
- Expérience en matière de communication de résultats / progrès à la direction / aux parties prenantes.
- Très forte en développement DS "de bout en bout" : Planification, définition des critères de succès / metrics, obtention de l'adhésion, développement de la solution, livraison de la solution (prod / deck / document de stratégie / etc)
- Forte connaissance pratique des ML / stats, c'est-à-dire que vous pouvez facilement utiliser la suite d'outils standard ML / stats pour rapidement définir des solutions, et approfondir si nécessaire. Une expérience avec les solutions ML à la pointe de la technologie est un plus
- Intérêt pour développer une expertise profonde du domaine pour un travail axé sur le produit : une expérience en matière de fraude n'est pas nécessaire, mais la volonté d'apprendre l'est
- Expérience dans l'écriture de code de production et de tests
- Attentif et réfléchi -- quelqu'un sur qui nous pouvons compter pour prendre des décisions qui changent l'entreprise
- Bonus pour la familiarité avec : solutions d'identité, fintech, ou industries adjacentes
- Les candidats doivent être légalement autorisés à travailler aux États-Unis et doivent vivre aux États-Unis
- Prospérer dans un environnement rapide caractérisé par la nécessité de résoudre des problèmes extrêmement variés, à fort impact, et ouverts.
- Les candidats doivent être légalement autorisés à travailler aux États-Unis et doivent vivre aux États-Unis
Fourchette de salaire :
- 160 000 $/an - 190 000 $/an
Avantages :
- Indemnité pour le bureau à domicile
- Des événements réguliers en présentiel pour l'ensemble de l'entreprise
- Assurance santé collective payée par l'employeur pour vous et vos personnes à charge
- ... et d'autres avantages typiques d'une startup (par exemple, plan 401(k) avec contribution de l'employeur, temps libre payé flexible, etc.)
Valeurs de l'entreprise :
- En assurer le suivi
- Compréhension approfondie
- Faire tout ce qu'il faut
- Faire quelque chose d'intelligent
