Científico de Datos Senior

Reltio, la base de datos de confianza para los resultados de tu negocio

Sobre Reltio

En Reltio, tenemos una misión: facilitar la transformación digital ofreciendo una única fuente de verdad para los datos empresariales diseñados para la economía de la experiencia digital. Estamos revolucionando el mercado del software de gestión de datos maestros (MDM) al lanzar la primera plataforma de software como servicio (SaaS) MDM nativa en la nube. La plataforma de datos conectados de Reltio aprovecha una arquitectura multiinquilino nativa de la nube y nuestro ecosistema para ofrecer rapidez, agilidad y flexibilidad a gran escala. Empresas de todos los sectores confían en Reltio para que proporcione datos en tiempo real seguros y de confianza a gran escala y crear experiencias omnicanal conectadas para sus clientes, socios y empleados.

Hemos obtenido numerosos premios y altos rankings por nuestra tecnología, nuestra cultura y nuestra gente. Reltio se fundó basándose en una fuerza laboral distribuida y ofrece acuerdos de trabajo flexibles para ayudar a nuestro personal a gestionar sus vidas personales y profesionales. Así que si estás listo para trabajar en una tecnología sin paralelo donde tu deseo de formar parte de un equipo colaborativo se combina con una misión clara y precisa de facilitar la transformación digital con datos conectados, hablemos.

Enfoque de Reltio:

En Reltio, puedes participar en nuestra misión de facilitar la transformación digital proporcionando una única fuente de verdad para los datos empresariales diseñados para la economía de la experiencia digital. Contribuimos a vidas más satisfactorias y felices para las personas en todas partes proporcionando una única fuente de verdad para los datos que permiten la transformación digital. Aprovechamos una arquitectura multiinquilino nativa de la nube y nuestro ecosistema para ofrecer rapidez, agilidad y flexibilidad a gran escala. Nos enorgullece nuestra transparente, liderazgo y cultura empresarial meritocrática y hemos obtenido el puesto entre las 100 mejores empresas para trabajar según Fortune.

Valores de Reltio:

• Los clientes y los socios son personas, no empresas
• Mejor Juntos
• Simplify and Share
• Poseerlo
• Aporta todo

Expectativas de liderazgo:

• Ser un Reltio
• Ser sincero y atento
• Tomar decisiones basadas en datos
• Aprender Enseñar Aprender
• Ser un modelo a seguir todos los días, todo el día

Cómo marcarás la diferencia

Como Ingeniero Superior de Aprendizaje Automático especializado en resolución de entidades, serás responsable de diseñar, desarrollar e implementar algoritmos avanzados de aprendizaje automático y modelos para abordar las complejidades de la coincidencia de datos, el enlace de entidades y la desduplicación. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos multifuncionales, incluyendo ingenieros de aprendizaje automático, analistas de datos y expertos en dominios, para entender los requerimientos y traducirlos en soluciones escalables y eficientes. Tu trabajo tendrá un impacto directo en el desarrollo de nuevas y mejoradas soluciones de aprendizaje automático, en el aumento de la eficiencia operacional y la calidad de los datos, y en la generación de resultados comerciales significativos para Reltio a través de la aplicación de prácticas de aprendizaje automático y ciencia de los datos.

Responsabilidades

• Desarrollar algoritmos y modelos de aprendizaje automático de vanguardia para la resolución de entidades, utilizando tanto técnicas supervisadas como no supervisadas.
• Llevar a cabo un análisis de datos exhaustivo, identificar problemas de calidad de datos e implementar técnicas de preprocesamiento de datos y de ingeniería de características para mejorar el rendimiento del modelo.
• Explorar y experimentar con nuevas fuentes de datos, características y técnicas de modelado para mejorar la precisión y eficiencia de la resolución de entidades.
• Trabajar en estrecha colaboración con expertos en dominios para entender los requerimientos específicos, los retos específicos del dominio e incorporar el conocimiento experto en el proceso de resolución de entidades.
• Evaluar y comparar los modelos y algoritmos de resolución de entidades existentes, y proponer enfoques innovadores para abordar las limitaciones y mejorar el rendimiento.
• Colaborar con equipos multifuncionales para integrar soluciones de resolución de entidades en los sistemas y procesos de gestión de datos existentes.
• Llevar a cabo un seguimiento y análisis de rendimiento regular para garantizar la precisión, fiabilidad y escalabilidad de las soluciones de resolución de entidades.
• Mantenerse al día con los últimos avances en ciencia de datos, aprendizaje automático y técnicas de resolución de entidades, y aplicar proactivamente nuevas metodologías y tecnologías para mejorar las soluciones existentes.
• Documentar los hallazgos de investigación, las metodologías y las evaluaciones de modelos, y comunicar eficazmente conceptos técnicos complejos tanto a los interesados técnicos como a los no técnicos.

Calificaciones:

• Máster o experiencia equivalente en Informática, Ciencia de Datos, Estadística, o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia probada (más de 5 años) trabajando como Ingeniero de Aprendizaje Automático, Científico de Datos o roles similares, especializándose en ciencia de datos aplicada y resolución de entidades.
• Conocimientos sólidos de y experiencia en aprendizaje automático, minería de datos y análisis estadístico para el desarrollo, validación, implementación y integración de modelos en productos
• Competencia en lenguajes de programación como Python o Scala, y experiencia trabajando con bibliotecas para la manipulación y análisis de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy, scikit-learn).
• Experiencia con marcos y tecnologías de procesamiento de datos a gran escala (es decir, Spark) y competencia en SQL y conceptos de bases de datos.
• Solido entendimiento de la ingeniería de características, la reducción de dimensionalidad y las técnicas de preprocesamiento de datos.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y la capacidad de desarrollar soluciones creativas e innovadoras a desafíos de datos complejos.
• Fuertes habilidades de comunicación, con la capacidad de colaborar eficazmente con equipos multifuncionales y explicar conceptos técnicos a interesados no técnicos.
• Atención al detalle, capacidad para trabajar de manera independiente y una pasión por mantenerse actualizado con los últimos avances en el campo de la ciencia de datos

Preferencia

• Se preferirán a los candidatos con un Máster o Doctorado en Informática, Ciencia de Datos, Estadística o un campo cuantitativo relacionado.
• Preferencia por los candidatos familiarizados y con experiencia anterior con técnicas de resolución de entidades, como el enlace de registros, la desduplicación y la concordancia de datos, junto con la comprensión de los retos y compromisos asociados.
• La experiencia previa con marcos como PyTorch, TensorFlow, Keras o MLFlow es un plus