Scientifique de Données Senior

Reltio, Fondation de données fiable pour vos résultats d'entreprise

À propos de Reltio

Chez Reltio, nous sommes en mission pour permettre la transformation numérique en fournissant une source unique de vérité pour les données d'entreprise conçues pour l'économie de l'expérience numérique. Nous perturbons le marché des logiciels de gestion des données de référence (MDM) lorsque nous avons lancé la première plateforme de logiciels MDM en tant que service (SaaS) native du cloud. La Plateforme de Données Connectées Reltio exploite une architecture multi-locataire native du cloud et notre écosystème pour permettre rapidité, agilité et flexibilité à grande échelle. Les entreprises de différents secteurs font confiance à Reltio pour livrer des données en temps réel, sécurisées et fiables à grande échelle afin de créer des expériences omni-canal connectées pour leurs clients, partenaires et employés.

Nous avons remporté de nombreux prix et obtenu les meilleurs classements pour notre technologie, notre culture et nos collaborateurs. Reltio a été fondée sur une main-d'œuvre distribuée et offre des arrangements de travail flexibles pour aider nos collaborateurs à gérer leurs vies personnelles et professionnelles. Alors, si vous êtes prêt à travailler sur une technologie inégalée où votre désir de faire partie d'une équipe collaborative est rencontré par une mission ultra-ciblée pour permettre la transformation numérique avec des données connectées, parlons-en.

L'objectif de Reltio:

Chez Reltio, vous pouvez participer à notre mission pour permettre la transformation numérique en fournissant une source unique de vérité pour les données d'entreprise conçues pour l'économie de l'expérience numérique. Nous contribuons à des vies plus épanouissantes et plus heureuses pour les gens partout dans le monde en fournissant une source unique de vérité pour les données permettant la transformation numérique. Nous exploitons une architecture multi-locataire native du cloud et notre écosystème pour permettre rapidité, agilité et flexibilité à grande échelle. Nous sommes fiers de notre culture d'entreprise transparente, de notre leadership et de notre méritocratie et avons atteint le classement Fortune 100 des meilleures entreprises où travailler.

Les valeurs de Reltio:

• Les clients et les partenaires sont des personnes, pas des entreprises
• Mieux ensemble
• Simplifiez et partagez
• Assumez-le
• Apportez votre tout

Attentes de leadership:

• Soyez un Reltio
• Soyez franc & prévenant
• Faites des décisions basées sur les données
• Apprenez Enseignez Apprenez
• Modèle de rôle tout le temps, chaque jour

Comment vous ferez la différence

En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique confirmé spécialisé dans la résolution d'entités, vous serez responsable de la conception, du développement et de la mise en œuvre d'algorithmes et de modèles d'apprentissage automatique avancés pour résoudre les complexités de l'appariement de données, de l'interconnexion d'entités et de la déduplication. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes transversales, incluant des ingénieurs en apprentissage automatique, des analystes de données, et des experts dans leur domaine, pour comprendre les exigences et les traduire en solutions efficaces et évolutives. Votre travail aura un impact direct sur le développement de nouvelles solutions d'apprentissage automatique et l'amélioration des solutions existantes, l'augmentation de l'efficacité opérationnelle et la qualité des données, et la conduite des résultats d'entreprise significatifs pour Reltio grâce à l'application des pratiques d'apprentissage automatique et de science des données.

Responsabilités

• Développer des algorithmes et des modèles d'apprentissage automatique de pointe pour la résolution d'entités, en exploitant à la fois des techniques supervisées et non supervisées.
• Effectuer une analyse approfondie des données, identifier les problèmes de qualité des données et mettre en œuvre des techniques de prétraitement des données et d'ingénierie des caractéristiques pour améliorer la performance du modèle.
• Explorer et expérimenter de nouvelles sources de données, des caractéristiques et des techniques de modélisation pour améliorer la précision et l'efficacité de la résolution d'entités.
• Travailler en étroite collaboration avec les experts dans leur domaine pour comprendre les exigences spécifiques, les défis propres au domaine et intégrer les connaissances expertes dans le processus de résolution d'entités.
• Évaluer et analyser les modèles et les algorithmes de résolution d'entités existants, et proposer des approches innovantes pour surmonter leurs limites et améliorer leurs performances.
• Collaborer avec des équipes transversales pour intégrer des solutions de résolution d'entités dans des systèmes et des processus de gestion de données existants.
• Effectuer un suivi régulier et une analyse des performances pour garantir la précision, la fiabilité et l'évolutivité des solutions de résolution d'entités.
• Rester à jour avec les dernières avancées dans les domaines de la science des données, de l'apprentissage automatique et des techniques de résolution d'entités, et appliquer de manière proactive de nouvelles méthodologies et technologies pour améliorer les solutions existantes.
• Documenter les résultats de recherche, les méthodologies et les évaluations de modèles, et communiquer efficacement des concepts techniques complexes à des parties prenantes techniques et non techniques.

Qualifications:

• Master ou expérience équivalente en informatique, sciences des données, statistiques ou dans un domaine quantitatif connexe.
• Expérience avérée (5+ années) en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, scientifique des données ou rôles similaires, spécialisé dans la science des données appliquées et la résolution d'entités.
• Connaissance solide et expérience en apprentissage automatique, en exploration de données et en analyse statistique pour le développement, la validation, l'implémentation et l'intégration de modèles dans le produit.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou Scala, et expérience de travail avec des bibliothèques de manipulation et d'analyse de données (ex. Pandas, NumPy, scikit-learn).
• Expérience avec des frameworks et des technologies de traitement de données à grande échelle (ex. Spark) et une maîtrise du SQL et des concepts de base de données.
• Compréhension solide des techniques d'ingénierie des caractéristiques, de réduction de la dimensionnalité et de prétraitement des données.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à développer des solutions créatives et innovantes à des défis de données complexes.
• Bonnes compétences en communication, avec la capacité de collaborer efficacement avec des équipes transversales et d'expliquer des concepts techniques à des parties prenantes non techniques.
• Rigueur, capacité à travailler de manière autonome et passion pour rester à jour avec les dernières avancées dans le domaine de la science des données.

Préférence

• Un master ou un doctorat en informatique, en science des données, en statistiques ou dans un domaine quantitatif connexe serait préféré
• Préférence donnée aux candidats familiarisés avec des techniques de résolution d'entités, telles que le couplage d'enregistrements, la déduplication et l’appariement des données, et ayant une compréhension des défis et des compromis associés
• Une expérience préalable avec des frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Keras ou MLFlow serait un plus