Senior Data Scientist- Operational Efficiency

Fundada en 2012 en una librería de ciencia ficción en Brooklyn por Tamer Hassan, Michael Tiffany, Dan Kaminsky y Ash Kalb, HUMAN ha crecido desde sus humildes comienzos para convertirse en un líder en defensa digital. Nuestra Plataforma de Defensa Humana protege a las empresas de bots sofisticados, fraudes y abuso de cuentas, verificando la humanidad de más de 20 billones de interacciones por semana para algunas de las empresas y plataformas de internet más grandes.

En HUMAN, nuestras raíces hacker impregnan todo lo que hacemos. Como miembro de nuestro equipo, estarás en la primera línea de defensa de las empresas y sus clientes contra amenazas digitales, protegiendo tanto los ingresos como la reputación. Priorizamos poner a las personas primero, reflejado en nuestra compensación competitiva, beneficios y una cultura que fomenta el crecimiento personal y profesional. Celebramos tus pasatiempos, intereses e individualidad porque creemos en el poder del pensamiento diverso y las experiencias variadas.

Te unirás a nosotros en un momento crucial. En una fusión innovadora, nos unimos con PerimeterX y adquirimos clean.io para mejorar nuestra Plataforma de Defensa Humana. Juntos, estamos alterando la economía del cibercrimen bajo la marca HUMAN. Únete a nuestra misión de proteger la integridad de internet.

El equipo de Eficiencia Operacional en HUMAN está comprometido con la protección de internet al alterar la economía del cibercrimen. Nuestro equipo de científicos de datos construye automatización avanzada y capacidades, evolucionando de la intervención manual reactiva a soluciones automatizadas proactivas utilizando las técnicas más recientes de aprendizaje automático.

Lo que Harás:

• Desarrollarás sobre plataformas existentes de automatización y ciencia de datos para automatizar acciones tanto reactivas como proactivas que detecten y disrumpan nuevos ataques de bots.
• Desarrollarás técnicas robustas de detección de fraudes automáticas mediante experimentación meticulosa para crear métodos que sean difíciles de eludir para los actores maliciosos.
• Apoyarás experimentos que destaquen el valor de las soluciones de automatización emergentes identificando anomalías consistentes con el fraude.
• Participarás activamente en las responsabilidades del equipo, incluyendo la revisión del trabajo de los compañeros, monitorear anomalías a través de nuestro proceso de ‘sheriffing’ y contribuir durante 'días de deuda técnica' para mantener limpio nuestro código.
• Contribuirás a nuestros conjuntos de herramientas de ciencia de datos, impulsando una ventaja desproporcionada al acelerar la detección de fraudes, automatizar tareas engorrosas y desarrollar metodologías novedosas.

Quién Eres:

• Experiencia en resolver problemas a gran escala e intensivos en datos en sistemas de producción (procesamos billones de eventos al día).
• Capacidad para explicar las sutilezas de los diferentes enfoques de modelado estadístico y tomar decisiones informadas, con una mentalidad de ingeniero para enviar el código a los clientes.
• Proficiente en Python y SQL, familiar con herramientas y bibliotecas como Pydantic, Jupyter, Pandas y NumPy.
• Fluidez en desarrollo orientado a objetos y posees fuertes habilidades de depuración.
• Demuestras un fuerte sentido de propiedad y responsabilidad por la calidad y precisión de tu trabajo.
• Experiencia trabajando en proyectos multifuncionales con múltiples interesados, siguiendo las mejores prácticas del ciclo de vida del desarrollo de software que incluyen gestión de proyectos, control de versiones, pruebas unitarias y CI/CD.

El rango de salario base para esta posición es de $135,000 - $170,000, con posible pago adicional de comisiones/bonificaciones objetivos. El salario base ofrecido puede variar dependiendo de la ubicación, el conocimiento relacionado con el trabajo, las habilidades y la experiencia. Se pueden proporcionar opciones sobre acciones y otros pagos incentivos, junto con una gama completa de beneficios médicos, financieros y otros, dependiendo del puesto.

HUMAN es un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades. Creemos en poner a las personas primero, independientemente de su procedencia, identidad o robot favorito (tenemos muchos). Nos esforzamos por proteger la integridad de internet para todos, dando la bienvenida a individuos que compartan sus experiencias y perspectivas únicas en nuestra lucha contra el cibercrimen.

Nuestro equipo abarca todo el