Senior Data Scientist Paris

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Elegir Capgemini significa unirse a un líder global donde puedes definir tu trayectoria profesional, inspirarte en una comunidad mundial de expertos y dar forma al futuro. Juntos, redefinimos los límites de lo posible, aprovechando el poder de la tecnología para desbloquear valor para grandes organizaciones, al tiempo que contribuimos a la construcción de un mundo más sostenible e inclusivo.

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La meta de Grupo TI Aplicaciones Globales es apoyar a las empresas y colaborar con ellas para mejorar tanto la eficiencia como la rentabilidad. Establecemos estándares globales e integramos todas las unidades operativas en un modelo unificado de servicio TI. El departamento define los requisitos empresariales a través de cartas de proyecto y los defiende en colaboración con las funciones globales de TI.

Como Científico de Datos, serás responsable de desarrollar e implementar proyectos de ciencia de datos, analizar conjuntos de datos grandes y complejos, y promover la toma de decisiones basada en datos dentro de la organización. El candidato ideal debe tener una sólida formación en ciencia de datos, aprendizaje automático y análisis estadístico.

  • Desarrollar e implementar proyectos de ciencia de datos, incluidos modelos de aprendizaje automático, análisis estadísticos y visualizaciones de datos.
  • Analizar conjuntos de datos grandes y complejos para identificar tendencias, conocimientos y oportunidades.
  • Colaborar con equipos multifuncionales para comprender las necesidades de datos y traducirlas en soluciones de ciencia de datos.
  • Garantizar la calidad y precisión de los datos mediante la implementación de procesos de validación, pruebas y monitoreo.
  • Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ciencia de datos.
  • Contribuir al desarrollo de soluciones y productos basados en datos.
  • Presentar resultados y recomendaciones de ciencia de datos a las partes interesadas.
  • Más de 2 años de experiencia en ciencia de datos, con una Maestría o Doctorado en un campo relacionado.
  • Sólidos conocimientos de herramientas de aprendizaje automático, análisis estadístico y tecnologías de visualización de datos.
  • Experiencia con marcos de big data, como Spark o Hadoop.
  • Probadas habilidades analíticas y de resolución de problemas con la capacidad de analizar conjuntos de datos complejos e identificar tendencias y conocimientos.
  • Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con la capacidad de trabajar con equipos multifuncionales y partes interesadas.
  • Sólidos conocimientos y experiencia en seguridad y privacidad de datos.
  • Experiencia con metodologías de desarrollo ágil es una ventaja.
  • Calidad de Vida Laboral: Acuerdos de trabajo desde casa en Francia e internacionalmente, acuerdos de igualdad profesional, derechos parentales, equilibrio entre vida laboral y personal, e iniciativas de movilidad sostenible.
  • Aprendizaje Continuo: Acceso a certificaciones y formación, apoyo personalizado con gestores de carrera, y un programa de integración de 9 meses.
  • Beneficios del Grupo & CSE: Plan de accionariado, tarifas preferenciales en actividades, reembolso parcial de gastos vacacionales y reembolso de suscripciones deportivas o culturales.

Capgemini fomenta una cultura inclusiva dentro de un entorno multicultural y amigable con la discapacidad. Al unirte a nosotros, te conviertes en parte de un grupo que valora la diversidad, desarrolla el potencial del talento, se compromete en iniciativas solidarias con socios y se esfuerza por reducir su impacto ambiental en todos los sitios y compromisos con clientes.

Capgemini es un líder globalmente reconocido, responsable y multicultural, compuesto por cerca de 350,000 personas en más de 50 países. Con 55 años de experiencia, somos un socio estratégico para las empresas, impulsando la transformación empresarial al aprovechar todo el poder de la tecnología y las innovaciones en áreas en constante evolución, como la nube, datos, inteligencia artificial, conectividad, software, ingeniería digital y plataformas.

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