Senior Data Scientist Paris

Wybór Capgemini oznacza dołączenie do globalnego lidera, w którym możesz zdefiniować swoją ścieżkę kariery, inspirować się światową społecznością ekspertów i kształtować przyszłość. Razem redefiniujemy granice tego, co możliwe, wykorzystując moc technologii, aby odblokować wartości dla dużych organizacji, jednocześnie przyczyniając się do budowy bardziej zrównoważonego i inkluzywnego świata.

Zdobądź Przyszłość, Którą Chcesz | www.capgemini.com

Celem Grupy IT Global Applications jest wspieranie przedsiębiorstw i współpraca z nimi w celu zwiększenia zarówno efektywności, jak i rentowności. Ustalmy globalne standardy i integrować wszystkie jednostki operacyjne w jednolity model usług IT. Dział definiuje wymagania biznesowe poprzez karty projektów i broni ich we współpracy z globalnymi funkcjami IT.

Jako Data Scientist będziesz odpowiedzialny za rozwijanie i wdrażanie projektów z zakresu nauki o danych, analizowanie dużych i złożonych zbiorów danych oraz promowanie podejmowania decyzji opartych na danych w organizacji. Idealny kandydat powinien mieć solidne podstawy w nauce o danych, uczeniu maszynowym i analizie statystycznej.

• Opracowywanie i wdrażanie projektów z zakresu nauki o danych, w tym modeli uczenia maszynowego, analiz statystycznych i wizualizacji danych.
• Analizowanie dużych i złożonych zbiorów danych w celu identyfikacji trendów, wniosków i możliwości.
• Współpracowanie z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu zrozumienia potrzeb dotyczących danych i przekształcania ich w rozwiązania z zakresu nauki o danych.
• Zapewnienie jakości i dokładności danych, wdrażając procesy walidacji, testowania i monitorowania.
• Śledzenie najnowszych trendów i technologii w dziedzinie nauki o danych.
• Współpraca w rozwijaniu rozwiązań i produktów opartych na danych.
• Prezentacja wyników i rekomendacji z zakresu nauki o danych przed interesariuszami.

• Ponad 2 lata doświadczenia w dziedzinie nauki o danych, z tytułem magistra lub doktoratem w pokrewnej dziedzinie.
• Silna wiedza na temat narzędzi do uczenia maszynowego, analizy statystycznej i technologii wizualizacji danych.
• Doświadczenie z ramami dużych zbiorów danych, takimi jak Spark czy Hadoop.
• Udowodnione umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, zdolność do analizy złożonych zbiorów danych i identyfikacji trendów i wniosków.
• Doskonale umiejętności komunikacyjne i współpracy, zdolność do pracy z zespołami międzyfunkcyjnymi i interesariuszami.
• Solidna wiedza i doświadczenie w zakresie bezpieczeństwa danych i prywatności.
• Doświadczenie z metodykami rozwoju agile jest dodatkowym atutem.

• Jakość Życia Zawodowego: Umowy o pracę zdalną we Francji i za granicą, umowy o równości zawodowej, prawa rodzicielskie, równowaga między pracą a życiem prywatnym oraz inicjatywy na rzecz zrównoważonej mobilności.
• Kontynuacja Nauki: Dostęp do certyfikacji i szkoleń, indywidualne wsparcie ze strony menedżerów kariery oraz 9-miesięczny program integracyjny.
• Korzyści Grupowe i Związane z CSE: Plan nabywania udziałów, preferencyjne stawki