Senior, Data Scientist - Personalization

Científico de Datos Senior - Personalización | Únete al Equipo Dinámico de Walmart

Resumen de la Posición

¿Te apasiona utilizar la ciencia de datos para impulsar la personalización y la innovación? Únete al Equipo de Personalización de Walmart y juega un papel crítico en la creación de recomendaciones basadas en datos, entendimiento predictivo del cliente y técnicas sofisticadas de agrupación. Buscamos un Científico de Datos Senior con experiencia en aprendizaje automático, transformadores y redes neuronales, enfocado en transformar la experiencia del comercio electrónico.

Acerca del Equipo: Personalización

Nuestro equipo de Personalización se dedica a mejorar la experiencia del cliente en las tiendas de EE. UU. de Walmart y plataformas de comercio electrónico. Nos enfocamos en una amplia gama de áreas, incluyendo la experiencia del cliente, servicio en tienda, herramientas para comerciantes, ciencia de datos, búsqueda y personalización. Nuestra misión es ofrecer productos de datos de primera clase que empoderen a los miembros del equipo y mejoren las experiencias de compra de los clientes, ya sea en línea en Walmart.com, a través de aplicaciones móviles o en tienda.

Lo Que Harás

- Liderar el desarrollo e integración de capacidades de productos impulsadas por la ciencia de datos.

- Supervisar proyectos del equipo, brindar soporte técnico y asegurar la entrega a tiempo.

- Promover la adherencia a MLOps y las mejores prácticas de software, incluyendo pruebas de calidad de datos y código.

- Colaborar con equipos multifuncionales para identificar nuevas oportunidades e impulsar la innovación.

- Evaluar casos de negocio, traducir requisitos del producto y contribuir a la planificación y priorización.

Lo Que Traerás

- Maestría o Ph.D. en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación o campos relacionados con más de 5 años de experiencia práctica.

- Profundo conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático y estadísticas.

- Amplia experiencia en aplicaciones de comportamiento del cliente digital y comercio electrónico.

- Dominio de lenguajes de programación como SQL, Python y PySpark.

- Excepcional sentido comercial, habilidades de resolución de problemas y la capacidad de prototipar e implementar soluciones complejas de IA.

- Habilidades de comunicación y liderazgo sobresalientes.

- Experiencia con IA Generativa es una ventaja significativa.

Sobre Walmart Global Tech

Imagina crear soluciones donde una sola línea de código puede impactar la vida de millones. Esa es la fuerza de Walmart Global Tech. Nuestro equipo de ingenieros de software, científicos de datos, expertos en ciberseguridad y profesionales de servicios trabajan colaborativamente para impulsar la innovación minorista. Creemos en un enfoque liderado por las personas y potenciado por la tecnología, y ofrecemos una formación extensa en futuras competencias para empoderar a nuestro equipo. Ya sea que estés comenzando tu carrera o buscando una oportunidad definitoria, Walmart Global Tech ofrece un crecimiento inigualable, desarrollo de habilidades y oportunidades que definen carreras.

Trabajo Híbrido y Flexible

Aceptamos un modelo de trabajo híbrido que combina trabajo en la oficina y virtual. Nuestros campus fomentan la colaboración y las interacciones con propósito mientras brindan flexibilidad para equilibrar la vida personal y profesional.

Beneficios

Walmart ofrece una remuneración competitiva, que incluye bonos basados en el desempeño y un robusto paquete de beneficios. Los beneficios de salud incluyen cobertura médica, visión y dental. Las ventajas financieras incluyen igualación del 401(k), planes de compra de acciones y seguro de vida pagado por la empresa. Adicionalmente, ofrecemos tiempo libre pagado (PTO), licencia parental y varios otros beneficios para asegurar el bienestar de nuestros asociados.

Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades

Walmart, Inc. es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades comprometido a fomentar un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Valoramos a las personas con diversos antecedentes, experiencias y perspectivas, asegurando un ambiente acogedor para todos.

Requisitos Mínimos:

- Título universitario en Estadística, Economía, Análisis, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información, o campo relacionado con 3 años de experiencia, O Maestría con 1 año de experiencia, O 5 años de experiencia en análisis o campo relacionado.

Requisitos Preferidos:

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