Senior, Data Scientist - Personalization

Data Scientist Senior - Personnalisation | Rejoignez l'Équipe Dynamique de Walmart

Êtes-vous passionné par l'utilisation de la science des données pour stimuler la personnalisation et l'innovation ? Rejoignez l'équipe de personnalisation de Walmart et jouez un rôle essentiel dans la création de recommandations basées sur les données, la compréhension prédictive des clients et les techniques de regroupement sophistiquées. Nous recherchons un Data Scientist Senior avec une expertise en apprentissage automatique, transformateurs et réseaux neuronaux, axé sur la transformation de l'expérience e-commerce.

Notre équipe de personnalisation est dédiée à l'amélioration de l'expérience client dans les magasins Walmart aux États-Unis et sur les plateformes e-commerce. Nous nous concentrons sur une variété de domaines, notamment l'expérience client, le service en magasin, les outils de commerce, la science des données, la recherche et la personnalisation. Notre mission est de fournir des produits de données de classe mondiale qui responsabilisent les membres de l'équipe et améliorent les parcours d'achat des clients, que ce soit en ligne sur Walmart.com, via des applications mobiles ou en magasin.

- Diriger le développement et l'intégration des capacités de produits reposant sur la science des données.

- Superviser les projets d'équipe, fournir un support technique et garantir la livraison en temps voulu.

- Promouvoir l'adhésion aux meilleures pratiques de MLOps et de développement logiciel, y compris les tests de qualité des données et du code.

- Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour identifier de nouvelles opportunités et stimuler l'innovation.

- Évaluer des business cases, traduire des exigences produit et contribuer à la planification et à la priorisation.

- Master ou doctorat en science des données, informatique ou domaines connexes avec 5+ ans d'expérience pratique.

- Compréhension approfondie des algorithmes d'apprentissage automatique et des statistiques.

- Expérience étendue dans les applications e-commerce et le comportement des clients numériques.

- Maîtrise des langages de programmation tels que SQL, Python et PySpark.

- Acuité commerciale exceptionnelle, compétences en résolution de problèmes et capacité à prototyper et implémenter des solutions AI complexes.

- Compétences exceptionnelles en communication et en leadership.

- Expérience avec l'AI génératif est un atout significatif.

Imaginez élaborer des solutions où une seule ligne de code peut impacter la vie de millions de personnes. C’est la puissance de Walmart Global Tech. Notre équipe d'ingénieurs logiciels, de data scientists, d'experts en cybersécurité et de professionnels des services travaille de manière collaborative pour stimuler l'innovation dans la vente au détail. Nous croyons en une approche centrée sur l'humain et renforcée par la technologie, et nous offrons une formation étendue aux compétences futures pour responsabiliser notre équipe. Que vous débutiez votre carrière ou que vous recherchiez une opportunité décisive, Walmart Global Tech offre une croissance inégalée, un développement des compétences et des opportunités de carrière déterminantes.

Nous adoptons un modèle de travail hybride qui combine travail en bureau et travail virtuel. Nos campus favorisent la collaboration et les interactions significatives tout en offrant la flexibilité nécessaire pour équilibrer vie personnelle et professionnelle.

Walmart offre une rémunération compétitive, y compris des bonus basés sur la performance et un ensemble d'avantages complet. Les avantages santé incluent une couverture médicale, vision et dentaire. Les avantages financiers comprennent la correspondance 401(k), les plans d'achat d'actions et une assurance vie payée par l'entreprise. De plus, nous offrons des congés payés (PTO), un congé parental et divers autres avantages pour assurer le bien-être de nos associés.

Walmart, Inc. est un employeur offrant l'égalité des chances, engagé à favoriser un environnement de travail diversifié et inclusif. Nous valorisons les individus de divers horizons, expériences et perspectives, assurant un environnement accueillant pour tous.

Qualifications Minimales :

- Licence en statistiques, économie, analyse, mathématiques, informatique, technologie de l'information ou domaine connexe avec 3 ans d'expérience, OU Master avec 1 an d'expérience, OU 5 ans d'expérience dans le domaine de l'analyse ou un domaine connexe.

Qualifications Préférées :

- Master en apprentissage automatique, informatique, technologie de l'information, recherche opérationnelle, statistiques, mathématiques appliquées ou