Senior Data Scientist - Pricing/Revenue Management (f/m/x)

Ubicación: Viena (Entorno de Trabajo Flexible)

¿Eres apasionado por hacer el consumo más sostenible? Únete a Refurbed, el mercado de productos reacondicionados de más rápido crecimiento en Europa. Estamos dedicados a ofrecer a los clientes productos reacondicionados de alta calidad hasta un 40% más baratos, mientras reducimos significativamente las emisiones de CO2.

Desde nuestro lanzamiento en febrero de 2017, hemos crecido a más de 300 empleados talentosos, nos hemos expandido por toda Europa y hemos completado tres rondas de financiamiento importantes. Nuestros esfuerzos han sido reconocidos como el Mejor Empleador en la región DACH (2023 y 2024) por Kununu, y hemos ganado el título de ACM Preferred Employer (2023). Nuestra misión es transformar el mercado con soluciones sostenibles y rentables.

Como nuestro nuevo Científico de Datos Senior, desempeñarás un papel fundamental en convertir los datos en ideas accionables. Impulsarás procesos clave de toma de decisiones a través de varios proyectos, incluyendo la exploración y limpieza de datos, la creación de modelos avanzados de aprendizaje automático y la visualización de datos críticos.

Responsabilidades Clave

• Implementar y mejorar modelos y algoritmos de precios.
• Colaborar con múltiples funciones comerciales para diseñar estrategias de precios.
• Realizar exploración, limpieza, transformación y visualización de datos.
• Llevar a cabo análisis estadísticos para respaldar decisiones comerciales.
• Desarrollar modelos de aprendizaje automático para diversas aplicaciones, incluyendo clasificación, agrupación, pronósticos y recomendaciones.
• Presentar ideas de datos de manera efectiva a las partes interesadas.
• Escribir código de alta calidad, participar en revisiones de código y mantener las mejores prácticas de codificación.
• Desarrollar herramientas y estrategias para optimizar los ingresos del comercio electrónico.
• Utilizar Python, SQL y scripts de shell para el procesamiento y análisis de datos.
• Trabajar con bibliotecas y frameworks estándar de ciencia de datos.
• Desplegar soluciones en Google Cloud Platform.
• Productizar modelos usando REST APIs y Docker.

Sus Calificaciones

• Maestría en Ciencias Naturales, Matemáticas, Ciencia de Datos, Informática o campos relacionados.
• Más de 5 años de experiencia relevante en ciencia de datos.
• 3-5 años de experiencia en gestión de precios/ingresos.
• Dominar el inglés, tanto escrito como verbal.
• Experiencia previa en comercio electrónico es una ventaja.
• Sólida experiencia en fijación de precios de productos y/o optimización de ingresos.
• Excelentes prácticas de codificación incluyendo Git, revisiones de código, linting y pruebas.
• Habilidades avanzadas de codificación en Python y SQL, con experiencia en BigQuery y PostgreSQL.
• Familiaridad con scripting en shell.
• Experiencia en el stack estándar de ciencia de datos: scikit-learn, PyTorch, pandas, matplotlib, Jupyter, etc.
• Experiencia con computación en la nube, preferiblemente Google Cloud.
• Conocimiento de técnicas de productización de modelos.

Por Qué Disfrutarás Trabajando Con Nosotros

Nuestra Cultura y Valores

Creemos que las decisiones deben ser impulsadas por hechos, no por jerarquía. Fomentamos la retroalimentación, la innovación y el intercambio de conocimientos en toda la empresa. Todos cometemos errores, y los vemos como oportunidades para aprender y crecer. Abrazamos la diversidad, la inclusividad y las contribuciones únicas de cada miembro del equipo.

Desarrollo Personal y Profesional

Ofrecemos oportunidades de capacitación ilimitadas a través de LinkedIn Learning y colaboramos con Likeminded para sesiones privadas centradas en el crecimiento personal y la salud mental.

Flexibilidad

Nuestra cultura de trabajo flexible te permite auto-organizarte y entregar tu mejor trabajo. Puedes trabajar desde casa o desde nuestra moderna oficina sostenible en el corazón de Viena, donde puedes disfrutar de fruta, café y bebidas gratis. ¡Las mascotas