Senior Data Scientist - Pricing/Revenue Management (f/m/x)

Lokalizacja: Wiedeń (Elastyczne Środowisko Pracy)

Czy pasjonujesz się bardziej zrównoważoną konsumpcją? Dołącz do Refurbed, najszybciej rozwijającego się w Europie rynku dla odnowionych produktów. Jesteśmy zaangażowani w oferowanie klientom wysokiej jakości odnowionych przedmiotów do 40% taniej, jednocześnie znacząco redukując emisję CO2.

Od naszego uruchomienia w lutym 2017 roku, rozśliśmy do ponad 300 utalentowanych pracowników, rozszerzyliśmy działalność w całej Europie i zakończyliśmy trzy główne rundy finansowania. Nasze wysiłki zostały docenione jako Top Employer w regionie DACH (2023 i 2024) przez Kununu, a także zdobyliśmy tytuł ACM Preferred Employer (2023). Naszą misją jest transformacja rynku przy użyciu zrównoważonych, ekonomicznych rozwiązań.

Jako nasz nowy Starszy Data Scientist, odegrasz kluczową rolę w przekształcaniu danych w użyteczne informacje. Będziesz napędzać kluczowe procesy decyzyjne poprzez różne projekty, w tym eksplorację i czyszczenie danych, budowanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego oraz wizualizację kluczowych danych.

• Implementacja i udoskonalanie modeli cenowych i algorytmów.
• Współpraca z wieloma funkcjami biznesowymi w celu projektowania strategii cenowych.
• Przeprowadzanie eksploracji danych, ich czyszczenia, transformacji i wizualizacji.
• Prowadzenie analizy statystycznej w celu wsparcia decyzji biznesowych.
• Rozwój modeli uczenia maszynowego dla różnych zastosowań, w tym klasyfikacji, klastrowania, prognozowania i rekomendacji.
• Skuteczne prezentowanie danych dla interesariuszy.
• Pisanie wysokiej jakości kodu, uczestnictwo w przeglądach kodu i przestrzeganie najlepszych praktyk programistycznych.
• Opracowywanie narzędzi i strategii optymalizacji przychodów z e-commerce.
• Wykorzystywanie Pythona, SQL i skryptów powłokowych do przetwarzania i analizy danych.
• Praca ze standardowymi bibliotekami i frameworkami danych.
• Wdrażanie rozwiązań na Google Cloud Platform.
• Produktowanie modeli za pomocą REST API i Dockera.

• Magisterium w dziedzinie nauk przyrodniczych, matematyki, nauki o danych, informatyki lub pokrewnych dziedzin.
• 5+ lat doświadczenia w nauce o danych.
• 3-5 lat doświadczenia w zarządzaniu cenami/przychodami.
• Biegłość w języku angielskim, zarówno w mowie, jak i w piśmie.
• Doświadczenie w e-commerce jest dodatkowym atutem.
• Silne doświadczenie w wycenie produktów i/lub optymalizacji przychodów.
• Znakomite praktyki programistyczne, w tym Git, przeglądy kodu, linting i testowanie.
• Zaawansowane umiejętności programistyczne w Pythonie i SQL, z doświadczeniem w BigQuery i PostgreSQL.
• Znajomość skryptów powłokowych.
• Ekspertyza w standardowym stosie data science: scikit-learn, PyTorch, pandas, matplotlib, Jupyter itp.
• Doświadczenie z chmurą obliczeniową, najlepiej Google Cloud.
• Znajomość technik produktowania modeli.

Nasza Kultura i Wartości