Senior Data Scientist

Simple Machines es una destacada firma de tecnología independiente con un enfoque único en dar vida a los datos. Con una presencia global que incluye oficinas en Londres, Sídney, San Francisco y Nueva Zelanda, somos conocidos por nuestra capacidad para combinar datos, IA, aprendizaje automático e ingeniería de software en soluciones innovadoras y fluidas.

En Simple Machines, estamos comprometidos con transformar empresas, firmas tecnológicas y entidades gubernamentales mejorando su comprensión y conectividad con diversas entidades impulsadas por datos. Nuestro equipo se destaca en el diseño de plataformas de datos a medida, la implementación de sistemas inteligentes y la transformación de datos brutos en conocimientos accionables.

Como Científico de Datos Senior en Simple Machines, liderarás proyectos significativos que fusionan la ciencia y la estrategia para impulsar el valor comercial a través de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Valoramos a los candidatos con una sólida base en ciencia de datos e IA, junto con un historial comprobado en la aplicación de estas habilidades en aplicaciones empresariales reales.

En este rol, equilibrarás la experiencia técnica con las necesidades prácticas del negocio, fomentando relaciones sólidas con los clientes mientras construyes tu perspicacia consultiva.

• Desarrollo de Modelos: Crear modelos predictivos utilizando estadísticas avanzadas, asegurando la precisión mediante validación y pruebas rigurosas.
• Análisis Causal y Modelado de Incremento: Determinar la causalidad de las intervenciones y mejorar los resultados empresariales.
• Ingeniería de Características: Utilizar SQL, Scala, Python o R para la extracción de datos y la ingeniería avanzada, apuntando a la eficiencia con herramientas modernas como VertexAI y Tecton.
• Implementación e Integración: Lanzar modelos en configuraciones en la nube y contenedorizadas con integración fluida en sistemas como PowerBI y monitoreo con Grafana.
• IA Generativa y Modelos de Lenguaje de Gran Escala: Supervisar la integración y el rendimiento continuo de tecnologías innovadoras como GPT-4 y Gemini.
• Automatización de Pipelines: Aprovechar herramientas como Apache AirFlow y AWS Glue para un monitoreo de rendimiento de modelos y gestión de datos eficientes.

• Asesoramiento Estratégico: Ofrecer orientación de alto nivel sobre el uso efectivo de la ciencia de datos para optimizar las estrategias empresariales.
• Liderazgo de Proyectos: Dirigir proyectos de ciencia de datos, alineándolos estratégicamente con objetivos empresariales, asegurando entregas oportunas y dentro del presupuesto.
• Compromiso con los Stakeholders: Desmitificar conceptos complejos de datos para partes interesadas no técnicas, ayudando en la toma de decisiones estratégicas.
• Innovación e Investigación: Mantenerse a la vanguardia de la ciencia de datos, incorporando la última investigación en escenarios empresariales reales.

Los candidatos deben poseer una fuerte experiencia en herramientas técnicas como Python, R, SQL, TensorFlow y PyTorch. Un sólido dominio del análisis estadístico, algoritmos de aprendizaje automático y una rica experiencia profesional en roles centrados en datos es esencial.

Antecedentes Educativos: Preferentemente una Maestría o Doctorado en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística o un área relacionada.

• Salario Competitivo con Beneficios Integrales
• Planes de Pensiones