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FullStack es la consultoría de software de más rápido crecimiento en las Américas. Ayudamos a organizaciones como Uber, GoDaddy, MGM, Siemens, Stanford University, y el Estado de California a construir equipos de desarrollo de software distribuido y a proporcionar soluciones digitales transformadoras. Como empresa que prioriza a sus empleados, nos enfocamos en contratar a los más talentosos diseñadores y desarrolladores de software del hemisferio occidental, creando un entorno laboral positivo, respetuoso y de apoyo donde puedan alcanzar su máximo potencial.
Estamos especialmente orgullosos de:
*Ofrecer oportunidades de carrera que cambian la vida a profesionales de software talentosos en las Américas.
*Construir equipos de desarrollo de software altamente capacitados para cientos de las mejores empresas del mundo.
*Haber entregado cientos de exitosas soluciones de software a medida, que han tenido un impacto positivo en la vida y las carreras de millones de usuarios.
*Nuestra calificación de 4.5 estrellas en GlassDoor.
*Nuestra puntuación de Net Promoter Score de 68, el doble del promedio de la industria.
El puesto:
Estamos buscando contratar a un científico de datos sénior para unirse a nuestro equipo. Trabajarás con nuestros increíbles clientes de una de dos maneras:
Aumento de equipo: Te integrarás directamente en el equipo de nuestro cliente y trabajarás junto a sus diseñadores e ingenieros existentes a diario.Diseño y construcción: Trabajarás en un equipo de producto de FullStack para construir y entregar un producto a nuestros clientes. Lo que estamos buscando:
- +4 años de experiencia profesional en Ciencia de Datos.
- Se requiere un avanzado nivel de inglés.
- Se requiere la finalización exitosa de un título universitario de cuatro años.
- Experiencia significativa trabajando con Python.
- Experiencia significativa trabajando con SQL.
- Experiencia significativa en la creación, entrenamiento, despliegue y operacionalización de modelos de aprendizaje automático.
- Experiencia significativa en modelado estadístico, aprendizaje automático y análisis predictivo.
- Experiencia en diseño de bases de datos relacionales.
- Experiencia en manipulación, procesamiento y limpieza de datos.
- Experiencia en desarrollo en un entorno Unix/Linux.
- Experiencia en el desarrollo y despliegue de soluciones de IA en una o más plataformas en la nube: por ejemplo, AWS, Azure, y especialmente Google Cloud Platform.
- Experiencia significativa trabajando en sistemas grandes y complejos.
- Capacidad para tomar posesión total de su trabajo. Cada día es un desafío para asegurarte de que estás trabajando de acuerdo con las expectativas acordadas con tu equipo.
- Capacidad para identificarte con las metas de los clientes de FullStack y dedicarte a entregar los compromisos que tú y tu equipo han hecho con ellos.
- Capacidad para trabajar consistentemente 40 horas por semana.
Beneficios:
- Pago competitivo en tu moneda local.
- Trabajo 100% remoto.
- La posibilidad de trabajar con startups líderes y empresas Fortune 500.
- Clases de inglés.
- Eventos corporativos virtuales cada mes.
- Amplias oportunidades de promoción profesional.
- Oportunidades de educación continua.
- Dependiendo de tu ubicación, pueden aplicar otros beneficios.
FullStack se enorgullece de ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades de empleo, independientemente de la raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género o estado de veterano. Si tienes una discapacidad o necesidad especial que requiera adaptación, déjanoslo saber completando nuestro formulario de Adaptaciones para Solicitantes, que te podemos proporcionar a petición durante nuestro proceso de contratación y entrevista.
Conoce más sobre nuestra Política de Privacidad para Solicitantes.
