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FullStack est la société de conseil en logiciels à la croissance la plus rapide en Amériques. Nous aidons des organisations telles que Uber, GoDaddy, MGM, Siemens, l'Université Stanford et l'État de Californie à constituer des équipes de développement de logiciels distribuées et à fournir des solutions numériques transformatrices. En tant qu'entreprise qui place les employés en premier, nous nous concentrons sur l'embauche des concepteurs et des développeurs de logiciels les plus talentueux de l'hémisphère occidental, en créant un environnement de travail positif, respectueux et favorable où ils peuvent atteindre leur potentiel maximal.
Ce dont nous sommes le plus fiers :
*Offrir des opportunités de carrière qui changent la vie aux professionnels du logiciel talentueux à travers les Amériques.
*Construire des équipes de développement de logiciels hautement qualifiées pour des centaines des plus grandes entreprises du monde.
*Avoir livré des centaines de solutions logicielles personnalisées réussies, qui ont eu un impact positif sur la vie et les carrières de millions d'utilisateurs.
*Notre note de 4,5 étoiles sur GlassDoor.
*Notre score Net Promoter client de 68, deux fois la moyenne de l'industrie.
Le poste :
Nous cherchons à embaucher un Data Scientist Senior pour rejoindre notre équipe. Vous travaillerez avec nos incroyables clients de deux manières :
Augmentation de l'équipe : Vous vous intégrez directement dans l'équipe de notre client et travaillez quotidiennement aux côtés de leurs designers et ingénieurs existants.Conception & Construction : Vous travaillerez dans une équipe produit FullStack pour construire et livrer un produit à nos clients. Ce que nous recherchons :
- +4 ans d'expérience professionnelle en Data Science.
- Un niveau avancé en anglais est requis.
- La réussite d'un diplôme d'université de quatre ans est requise.
- Expérience significative de travail avec Python.
- Expérience significative de travail avec SQL.
- Expérience significative de la création, de la formation, du déploiement et de l'opérationnalisation de modèles d'apprentissage automatique.
- Expérience significative en modélisation statistique, apprentissage automatique et analyse prédictive.
- Expérience en conception de bases de données relationnelles.
- Expérience en manipulation, traitement et nettoyage de données.
- Expérience du développement dans un environnement Unix/Linux.
- Expérience de développement et de déploiement de solutions d'IA sur une ou plusieurs plateformes cloud : par exemple... AWS, Azure, et surtout Google Cloud Platform.
- Expérience significative de travail sur des systèmes de grande taille et complexes.
- Capacité à prendre en charge votre travail. Chaque jour est un défi pour vous assurer que vous répondez aux attentes que vous et votre équipe avez convenues.
- Capacité à s'identifier aux objectifs des clients de FullStack, et à se consacrer à la réalisation des engagements que vous et votre équipe prenez avec eux.
- Capacité à travailler régulièrement 40 heures par semaine.
Avantages :
- Rémunération compétitive dans votre devise locale.
- Travail 100% à distance.
- La possibilité de travailler avec des startups de premier plan et des entreprises du Fortune 500.
- Cours d'anglais.
- Événements d'entreprise virtuels chaque mois.
- Possibilités d'avancement de carrière.
- Opportunités de formation continue.
- Selon votre localisation, d'autres avantages peuvent s'appliquer.
FullStack est fier d'être un lieu de travail offrant l'égalité des chances. Nous nous engageons en faveur de l'égalité des chances en matière d'emploi, sans tenir compte de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité de genre ou du statut de vétéran. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier qui nécessite une adaptation, veuillez nous en informer en remplissant notre formulaire d'adaptations pour les candidats, qui peut être fourni sur demande lors de notre processus d'embauche et d'entretien.
En savoir plus sur notre Avis de confidentialité pour les candidats.
