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Descripción de la Empresa
RightEye™ utiliza el poder de la ciencia, los datos y la inteligencia artificial para iluminar y entender la salud y el estado fisiológico de las personas mediante el uso de la tecnología de seguimiento ocular.
Descripción del Trabajo
Cómo Contribuirás
RightEye está buscando un científico de datos senior calificado y experimentado familiarizado con las tecnologías en la nube para unirse a nuestro equipo de ciencia de datos. Este puesto reportará directamente a nuestro Director de Producto y será responsable del desarrollo de principio a fin de modelos de aprendizaje automático listos para producción capaces de ser implementados en una variedad de dispositivos de computación periférica.
Calificaciones
Responsabilidades
Experiencia en el Ciclo de Vida del Aprendizaje Automático (MLLC) incluyendo ETL, limpieza, EDA, toma de decisiones de modelos, desarrollo de modelos, ajuste y producción.
Capacidad para aplicar técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para extraer insights significativos a partir de datos estructurados y no estructurados complejos
Capacidad para generalizar y validar modelos
Creación de prototipos de algoritmos basados en las especificaciones del proyecto
Implementación de cambios en los algoritmos para mejorar el rendimiento del modelo
Experiencia en el desarrollo de proyectos desde el concepto hasta la producción
Ejecución de pruebas y monitoreo del rendimiento del modelo en producción
Resolución de problemas y atención de problemas con los modelos implementados para mejorar la experiencia del usuario
Documentación de todos los pasos en el proceso de desarrollo
Experiencia con modelos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados
Experiencia específica con CNN, clasificación, conjuntos, árboles de decisión, algoritmos de agrupación
Experiencia estadística con ANOVA’s, regresiones, ROC, agrupaciones objetivo desiguales.
Mantenimiento de la actualización sobre las últimas innovaciones en el aprendizaje automático
Construcción de la infraestructura requerida para la extracción óptima, transformación y carga de datos
de diversas fuentes de datos utilizando tecnologías AWS y SQL
Trabajo con los stakeholders incluyendo los equipos de datos, diseño, producto y ejecutivo, asistiéndoles
con problemas técnicos relacionados con los datos
Trabajo con los stakeholders incluyendo los equipos Ejecutivo, Producto, Datos, Ingeniería y Diseño
para apoyar sus necesidades de infraestructura de datos mientras se asiste con problemas técnicos relacionados con los datos
Información Adicional
Conjunto de Habilidades
- Habilidad para aplicar técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para extraer insights significativos a partir de datos estructurados y no estructurados complejos
Grado universitario en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería de Software o equivalente, o experiencia relacionada
5+ años en un puesto de Ciencia y Ingeniería de Datos
Desarrollador de Python experimentado
Experiencia con el uso de marcos de aprendizaje automático como Pycharm, Pytorch, AWS
SageMaker
Experiencia con SDLC para el aprendizaje automático (construcción, pruebas y despliegues de producción)
Habilidad demostrada para construir código resiliente, escalable y seguro
Experiencia en el uso de servicios AWS
Bases de datos SQL y NoSQL
Desarrollo de pipelines de datos desde cero
Habilidades Personales
Creativo y pensamiento fuera de caja
Flexible
Diligente
Fuertes habilidades de comunicación
Bonificaciones
Grado de Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería de Software o similar
Datos de la industria Médica o de Salud y Bienestar
Experiencia en pequeñas empresas
Experiencia en programación en Java
Creación de herramientas analíticas para utilizar el pipeline de datos, proporcionando insights accionables
Identificación, diseño e implementación de mejoras de procesos internos, optimizando la entrega de datos y automatizando procesos manuales
