Senior Data Scientist

¿Estás listo para unirte al equipo estelar de Leidos? A través de una capacitación integral, un trabajo en equipo efectivo y la exposición a trabajos técnicos de vanguardia, Leidos puede acelerar tu trayectoria profesional.

¿Eres un Científico de Datos Senior con autorización TS/SCI y una pasión por la analítica de datos de vanguardia? Únete a nosotros en Leidos para apoyar un programa importante que avanza el estado del arte en analítica de big data y analítica predictiva enfocada en la misión. Estarás entregando capacidades avanzadas de ciencia de datos para promover objetivos de seguridad nacional, produciendo y analizando resultados rápidamente, difundiendo hallazgos y contribuyendo a presentaciones con conocimientos de inteligencia procesables.

El candidato exitoso trabajará en proyectos para diseñar, desarrollar y desplegar capacidades y productos de ciencia de datos y aprendizaje automático. Nuestro equipo apoya tanto proyectos de investigación y desarrollo como aplicaciones críticas para la misión. El trabajo incluye aplicar bibliotecas de aprendizaje automático como SciKit Learn, Keras, TensorFlow o PyTorch para desarrollar y entrenar modelos de ML.

Si bien la mayor parte del trabajo se realiza en el sitio en la ubicación de nuestro cliente en Bethesda, MD, ofrecemos un horario flexible y, en ocasiones, algunas tareas se pueden realizar de manera remota. El porcentaje de trabajo remoto variará según los requisitos del cliente y las prioridades de entregables.

Como Científico de Datos Senior en Leidos, tú:

• Colaborarás con un equipo muy unido de científicos de datos, desarrolladores de software, ingenieros de redes, investigadores seniors, gerentes de programas, investigadores y analistas de datos.
• Diseñarás, construirás y optimizarás una plataforma de Ciencia de Datos para producir y analizar resultados, difundir hallazgos y contribuir a publicaciones y presentaciones.
• Trabajarás en pequeños proyectos analizando una variedad de big data que cubren seguridad nacional, ciberseguridad, inteligencia de negocios, redes sociales en línea, comportamiento humano y más.
• Soportarás múltiples proyectos simultáneos y harás descubrimientos relevantes para la misión de forma independiente o colaborativa.
• Presentarás hallazgos a una audiencia no técnica.
• Aplicarás un sólido conocimiento en diseño de investigación, análisis exploratorio, métodos cuantitativos y diseño de aplicaciones de interfaz de usuario.

Para tener éxito en este rol, necesitas las siguientes calificaciones:

• Licenciatura y de 12 a 15 años de experiencia previa o Maestría con 10 a 13 años de experiencia previa relevante en un campo cuantitativo o analítico como Ciencias de la Computación, Matemáticas, Economía, Estadísticas, Ingeniería, Física o Ciencias Sociales Computacionales; o un título de posgrado equivalente incluyendo cursos avanzados basados en certificados.
• Más de 10 años de experiencia en ciencia de datos, análisis o análisis cuantitativo de inteligencia, demostrando desarrollo técnico progresivo y resultados.
• Autorización TS/SCI con la capacidad de obtener y mantener TS/SCI con Polígrafo.
• Competencia en uno o más lenguajes de script como R o Python.
• Experiencia trabajando con un equipo híbrido de analistas, ingenieros y desarrolladores para realizar investigaciones, construir y desplegar algoritmos complejos y plataformas analíticas.
• Historial de aprendizaje activo y resolución creativa de problemas.
• Capacidad para analizar y evaluar requisitos de desarrollo de software o adquisición de datos para determinar soluciones óptimas y rentables.

Nos impresionará si tienes:

• Experiencia en apoyo a clientes militares o de la comunidad de inteligencia.
• Experiencia con al menos dos de las siguientes clases de datos: fuente abierta, información disponible públicamente (PAI), medios forenses (DOMEX), MASINT, o ciberseguridad y ciberforense.
• Experiencia con gráficos de conocimiento y tecnología relacionada como neo4j.
• Experiencia con bases de datos como SQL, NoSQL y Elasticsearch.
• Experiencia combinando metodologías analíticas y utilizando herramientas COTS/GOTS/FOSS.
• Familiaridad con tecnologías de contenedorización y orquestación como Docker y Kubernetes.
• Experiencia utilizando git