Czy jesteś gotowy, aby dołączyć do zespołu gwiazd Leidos? Dzięki kompleksowym szkoleniom, efektywnej pracy zespołowej i ekspozycji na najnowocześniejsze działania techniczne, Leidos może przyspieszyć Twoją ścieżkę kariery.
Czy jesteś starszym Data Scientist z TS/SCI i pasją do nowoczesnej analizy danych? Dołącz do nas w Leidos, aby wspierać główny program rozwijający stan wiedzy w analityce wielkich danych związanej z misją i predykcyjną analityką. Będziesz dostarczać zaawansowane możliwości nauki o danych, aby posunąć do przodu cele bezpieczeństwa narodowego, szybko produkować i analizować wyniki, rozpowszechniać wnioski i przyczyniać się do prezentacji z wartościowymi wnioskami.
Udany kandydat będzie pracować nad projektami mającymi na celu zaprojektowanie, rozwój i wdrażanie możliwości i produktów z zakresu nauki o danych i uczeniu maszynowym. Nasz zespół wspiera zarówno projekty badawczo-rozwojowe, jak i aplikacje o krytycznym znaczeniu dla misji. Praca obejmuje stosowanie bibliotek uczenia maszynowego takich jak SciKit Learn, Keras, TensorFlow czy PyTorch do opracowywania i trenowania modeli ML.
Chociaż większość prac będzie przeprowadzana na miejscu u naszego klienta w Bethesda, MD, oferujemy elastyczny harmonogram i czasami niektóre zadania mogą być wykonywane zdalnie. Procent pracy zdalnej będzie się różnił w zależności od wymagań klienta i priorytetów związanych z dostarczeniem wyników.
Jako Senior Data Scientist w Leidos będziesz:
- Współpracować z zgranym zespołem naukowców danych, programistów, inżynierów sieciowych, starszych badaczy, kierowników programu, naukowców i analityków danych.
- Projektować, budować i optymalizować platformę Data Science w celu produkcji i analizy wyników, rozpowszechniania wniosków i udziału w publikacjach i prezentacjach.
- Pracować nad małymi projektami analizującymi różnorodne duże dane dotyczące bezpieczeństwa narodowego, cyberbezpieczeństwa, wywiadu biznesowego, mediów społecznościowych, zachowań ludzi i nie tylko.
- Wspierać wiele równoczesnych projektów i niezależnie lub w zespole dokonywać istotnych z punktu widzenia misji odkryć.
- Prezentować wyniki przed nienaukową publicznością.
- Wykorzystywać bogate doświadczenie w projektowaniu badań, analizie eksploracyjnej, metodach ilościowych i projektowaniu aplikacji interfejsu użytkownika.
Aby odnieść sukces w tej roli, potrzebujesz następujących kwalifikacji:
- Licencjat (B.S.) i 12-15 lat wcześniejszego doświadczenia lub Magisterium (Masters) z 10-13 lat wcześniejszego doświadczenia w ilościowej lub analitycznej dziedzinie takiej jak Informatyka, Matematyka, Ekonomia, Statystyka, Inżynieria, Fizyka lub Społeczne nauki obliczeniowe; lub równoważny stopień magistra obejmujący zaawansowane kursy szkoleniowe certyfikacyjne.
- 10+ lat doświadczenia w nauce danych, analizie lub ilościowej analizie wywiadowczej, wykazując postęp technologiczny i wyniki.
- TS/SCI z możliwością zdobycia i utrzymania TS/SCI z Poligrafem.
- Biegłość w jednym lub więcej języków skryptowych takich jak R lub Python.
- Doświadczenie w pracy z hybrydowym zespołem analityków, inżynierów i programistów w celu prowadzenia badań, budowania i wdrażania skomplikowanych algorytmów i platform analitycznych.