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Tiger Analytics está buscando Científicos de Datos experimentados para unirse a nuestra firma consultora en analíticas avanzadas en rápido crecimiento. Nuestros consultores aportan una profunda experiencia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial. Somos el socio analítico de confianza para varias empresas Fortune 500, permitiéndoles generar valor comercial a partir de los datos. Nuestro valor comercial y liderazgo ha sido reconocido por varias empresas de investigación de mercado, incluyendo Forrester y Gartner. Buscamos talento de primera clase mientras continuamos construyendo el mejor equipo global de consultoría analítica en el mundo.
Como Científico de Datos Senior, desempeñarás un papel crucial en el diseño, solución e implementación de soluciones de datos mientras aprovechas tu perspicacia analítica para extraer insights significativos. También serás responsable de presentar tus hallazgos tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas y liderar esfuerzos colaborativos dentro de equipos multifuncionales.
Responsabilidades Clave
- Desarrollar pipelines de datos escalables y eficientes para facilitar la recopilación, almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. Aunque la ingeniería de datos no es el aspecto central del rol, debido a que este rol necesita entrar íntimamente en datos, deben tener habilidades básicas de ingeniería de datos en entornos de Databricks, pyspark.
- Aplicar análisis estadístico avanzado, aprendizaje automático y técnicas de minería de datos para derivar insights accionables de conjuntos de datos complejos.
- Desarrollar e implementar modelos predictivos, prescriptivos e inferenciales para resolver desafíos empresariales e impulsar procesos de toma de decisiones.
- Debe ser bueno colaborando con partes interesadas técnicas y no técnicas para entender eficazmente el desafío empresarial, el caso de uso y estructurar la discusión en formato sucinto para impulsar los siguientes pasos.
- Colaborar con expertos de dominio para entender los requisitos empresariales y traducirlos en soluciones basadas en datos.
- Comunicar conceptos técnicos complejos y hallazgos analíticos de manera efectiva tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas.
- Crear presentaciones, informes y tableros visualmente atractivos para transmitir insights y recomendaciones.
- Liderar talleres, reuniones y discusiones para impulsar la alineación y el entendimiento entre equipos.
- Brindar orientación estratégica y contribuir al desarrollo de estrategias basadas en datos dentro de la organización.
Requisitos
- Título de Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Estadística, o un campo relacionado.
- Experiencia comprobada (6 a 8+ años) como ingeniero de datos y científico de datos, preferiblemente en un ambiente tecnológico o impulsado por análisis rápido.
- Experiencia en la aplicación de conceptos de ciencia de datos de gráficos para resolver casos de uso empresariales es necesario. Experiencia con herramientas o paquetes de gráficos como Neo4J, MemGraph, NetworkX, GraphFrame, iGraph etc. es importante.
- Sólido conocimiento de herramientas y lenguajes de ingeniería de datos (por ejemplo, SQL, Python, Scala, marcos de ETL, data warehousing).
- Confortable y con experiencia trabajando en Databricks, entorno Spark.
- Amplia experiencia con marcos de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, H2O) y bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, SparkML).
- Capacidad para desarrollar visualizaciones, según sea necesario para presentar insights, métricas y cómo esto informa el abordaje del desafío empresarial.
- Excelentes habilidades de presentación y comunicación, con la capacidad de transmitir conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
- Experiencia en un dominio de redes o comunicaciones es un plus.
- Experiencia interactuando con otras partes interesadas técnicas y no técnicas para colaborar en esfuerzos como soluciones, entendiendo otros dominios de datos para obtener datos es necesario.
Beneficios
Este puesto ofrece una excelente oportunidad para un importante desarrollo profesional en un entorno empresarial desafiante y de rápido crecimiento con un alto grado de responsabilidad individual.
