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Tiger Analytics recherche des Data Scientists expérimentés pour rejoindre notre cabinet de conseil en analyse avancée en pleine croissance. Nos consultants apportent une expertise approfondie en Data Science, Machine Learning et IA. Nous sommes le partenaire d'analyse de confiance de plusieurs entreprises du Fortune 500, leur permettant de générer de la valeur commerciale à partir de données. Notre valeur commerciale et notre leadership ont été reconnus par diverses entreprises de recherche de marché, dont Forrester et Gartner. Nous recherchons des talents de premier plan car nous continuons de construire la meilleure équipe de conseil en analyse globale au monde.
En tant que Senior Data Scientist, vous jouerez un rôle pivot dans la conception, la solution et la mise en œuvre de solutions de données tout en exploitant votre puissance analytique pour extraire des informations significatives. Vous serez également responsable de la présentation de vos conclusions à des parties prenantes techniques et non techniques et de la direction des efforts de collaboration au sein d'équipes interfonctionnelles.
Responsabilités clés
- Développer des pipelines de données évolutifs et efficaces pour faciliter la collecte, le stockage et le traitement de grands volumes de données structurées et non structurées. Bien que l'ingénierie des données ne soit pas l'aspect central du rôle, car ce rôle nécessite une connaissance intime des données, il doit posséder des compétences de base en ingénierie des données dans l'environnement databricks, pyspark.
- Appliquer une analyse statistique avancée, des techniques d'apprentissage machine et d'exploration de données pour tirer des informations exploitables à partir d'ensembles de données complexes.
- Développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs, prescriptifs et inférentiels pour résoudre les défis commerciaux et orienter les processus de prise de décision.
- Doit être bon pour collaborer avec des parties prenantes techniques et non techniques afin de comprendre efficacement le défi commercial, le cas d'utilisation et structurer la discussion sous un format concis pour diriger les prochaines étapes.
- Collaborer avec des experts de domaine pour comprendre les exigences commerciales et les traduire en solutions basées sur les données.
- Communiquer efficacement des concepts techniques complexes et des résultats d'analyse à des parties prenantes techniques et non techniques.
- Créer des présentations, des rapports et des tableaux de bord visuellement attrayants pour transmettre des informations et des recommandations.
- Diriger des ateliers, des réunions et des discussions pour favoriser l'alignement et la compréhension entre les équipes.
- Fournir des orientations stratégiques et contribuer au développement de stratégies basées sur les données au sein de l'organisation.
Exigences
- Baccalauréat ou Master en Informatique, Science des données, Statistiques, ou un domaine similaire.
- Expérience avérée (6 à 8 ans et plus) en tant qu'ingénieur de données et scientifique de données, de préférence dans un environnement technologiquement intensif ou axé sur l'analyse.
- Expérience de l'exploitation des concepts de la science des données graphiques pour résoudre des cas d'utilisation commerciaux est indispensable. L'expérience avec des outils/package de graphes comme Neo4J, MemGraph, NetworkX, GraphFrame, iGraph, etc. est importante.
- Une forte maîtrise des outils et langages d'ingénierie de données (par exemple, SQL, Python, Scala, ETL frameworks, data warehousing).
- A l'aise et expérimenté dans l'environnement Databricks, Spark.
- Expérience étendue avec les frameworks d'apprentissage machine (par exemple, TensorFlow, H2O) et les bibliothèques de science des données (par exemple, SparkML).
- Capacité à développer des visualisations, en fonction des besoins, pour présenter les informations, les métriques et comment cela informe le défi commercial.
- Excellent en présentation et en communication, avec la capacité de transmettre des concepts techniques à des audiences non techniques.
- L'expérience dans un domaine de réseau ou de communication est un plus.
- Expérience de l'interaction avec d'autres parties prenantes techniques et non techniques pour collaborer sur des efforts comme le solutioning, la compréhension d'autres domaines de données pour obtenir des données est indispensable.
Avantages
Ce poste offre une excellente opportunité pour un développement de carrière significatif dans un environnement entrepreneurial en forte croissance et exigeant avec un haut degré de responsabilité individuelle.
