Senior Data Scientist

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Oportunidad de Científico de Datos Senior en Nedbank

Número de Requisición: REQ: 134433

Ubicación: Sandton, Johannesburgo

Fecha de Cierre: 21 de junio de 2024

Contacto de Adquisición de Talento: Saranya Govender

Únete al equipo de Tecnología de la Información en Nedbank como Científico de Datos Senior. Utiliza tus habilidades avanzadas en aprendizaje automático, minería de datos y recuperación de información para crear motores y servicios analíticos de vanguardia. Este rol requiere una base sólida en IA/ML y contribuciones para transformar datos en soluciones empresariales significativas.

Responsabilidades Clave

Liderar el diseño, desarrollo e implementación de modelos estadísticos avanzados y algoritmos.
Realizar análisis estadísticos extensivos para obtener información de conjuntos de datos complejos, apoyando la toma de decisiones basada en datos.
Proporcionar conocimientos accionables a las partes interesadas y aplicar conocimientos de IA/ML al equipo.
Transformar datos empresariales en soluciones de negocio significativas creando valor.
Analizar conjuntos de datos y desarrollar modelos para servicios financieros utilizando conocimientos específicos del dominio.
Diseñar e implementar modelos de ML adecuados para instituciones financieras, colaborando con expertos bancarios.
Implementar soluciones de IA de vanguardia y participar en operaciones y mantenimiento del sistema.
Contribuir al despliegue de soluciones de ciencia de datos a nivel empresarial.
Diseñar la estrategia de IA/ML de la organización para satisfacer las necesidades comerciales en evolución.
Transformar prototipos en soluciones escalables de aprendizaje automático para su despliegue.
Colaborar para diseñar modelos de ML adaptables y evaluarlos periódicamente para alinearlos con las estrategias corporativas.
Dominio experto en herramientas de programación (Python, R) para manipulación de datos y tareas de aprendizaje automático.
Sólido conocimiento de estructuras de datos, algoritmos y fundamentos de ciencias de la computación.
Guiar aspectos de ingeniería de software, asesorar a los miembros del equipo y fomentar la colaboración multifuncional.
Utilizar algoritmos y bibliotecas de ML de manera efectiva, adhiriéndose a las mejores prácticas y pautas.
Comunicar conceptos técnicos a audiencias diversas, incluidos expertos no programadores.

Aprendizaje y Desarrollo Continuo

Mantenerse actualizado con las últimas herramientas y técnicas del campo.
Evaluar variaciones en la distribución de datos que afectan el rendimiento del modelo.
Competencia en computación en la nube y desplegar proyectos complejos en plataformas en la nube.
Colaborar, compartir conocimientos y realizar experimentos sobre mejores prácticas.
Formular y refinar hojas de ruta de Aprendizaje Automático (ML) basadas en una amplia experiencia.
Diseñar soluciones analíticas completas para abordar problemas empresariales.
Participar en el crecimiento personal, mentoría y actividades de intercambio de conocimientos.
Contribuir a la estrategia empresarial, los objetivos, valores y éxito organizacional.
Participar en la creación de una cultura de equipo positiva e iniciativas de responsabilidad corporativa.

Requisitos

Cualificaciones Esenciales:

Certificado Nacional Superior / Grado 12 / National Senior Certificate
Diplomas Avanzados / Títulos de Primer Grado Nacional

Cualificaciones Preferidas:

Cualificación en STEM
Ingeniería, Ciencias de la Computación, Econometría, Estadística Matemática, Ciencias Actuariales
Máster o Doctorado (ventaja añadida)

Certificaciones Preferidas: