Senior Data Scientist

Opportunité de Data Scientist Senior chez Nedbank

Numéro de Réquisition : REQ : 134433

Emplacement : Sandton, Johannesburg

Date de Clôture : 21 juin 2024

Contact Acquisition de Talents : Saranya Govender

Rejoignez l'équipe des technologies de l'information chez Nedbank en tant que Data Scientist Senior. Utilisez vos compétences avancées en apprentissage automatique, fouille de données et recherche d'informations pour créer des moteurs analytiques et des services de pointe. Ce rôle nécessite une solide fondation en IA/ML et contribue à transformer les données en solutions commerciales significatives.

Responsabilités Principales

• Diriger la conception, le développement et la mise en œuvre de modèles statistiques avancés et d'algorithmes.
• Mener des analyses statistiques approfondies pour extraire des informations de ensembles de données complexes, facilitant la prise de décision basée sur les données.
• Fournir des insights exploitables aux parties prenantes et appliquer des connaissances en IA/ML à l'expertise de l'équipe.
• Transformer les données d'entreprise en solutions commerciales significatives en créant de la valeur.
• Analyser des ensembles de données et développer des modèles pour les services financiers en utilisant des connaissances spécifiques au domaine.
• Concevoir et déployer des modèles ML adaptés aux institutions financières en collaboration avec des experts bancaires.
• Implémenter des solutions IA de pointe et participer aux opérations et à la maintenance du système.
• Contribuer au déploiement de solutions de science des données au niveau de l'entreprise.
• Façonner la stratégie AI/ML de l'organisation pour répondre aux besoins commerciaux en évolution.
• Transformer des prototypes en solutions ML évolutives pour déploiement.
• Collaborer pour concevoir des modèles ML adaptables et les évaluer périodiquement pour alignement avec les stratégies de l'entreprise.
• Maîtrise experte d'outils de programmation (Python, R) pour la manipulation des données et les tâches de machine learning.
• Solide maîtrise des structures de données, des algorithmes et des fondamentaux de l'informatique.
• Guider les aspects liés à l'ingénierie logicielle, mentorer les membres de l'équipe et favoriser la collaboration cross-fonctionnelle.
• Utiliser efficacement les algorithmes et bibliothèques ML, en respectant les meilleures pratiques et directives.
• Communiquer des concepts techniques à des publics divers, y compris des experts non-programmeurs.

Apprentissage & Développement Continu

• Se tenir informé des outils et techniques les plus récents dans le domaine.
• Évaluer les variations de distribution des données impactant la performance des modèles.
• Maîtrise de l'informatique en nuage et déploiement de projets complexes sur des plateformes cloud.
• Collaborer, partager des insights, et mener des expériences sur les meilleures pratiques.
• Formuler et affiner les plans de Machine Learning (ML) basés sur une vaste expérience.
• Concevoir des solutions analytiques complètes pour répondre aux problèmes commerciaux.
• Participer à la croissance personnelle, au mentorat, et aux activités de partage de connaissances.
• Contribuer à la stratégie commerciale, aux objectifs, valeurs et au succès organisationnel.
• Participer à la création d'une culture d'équipe positive et à des initiatives de responsabilité sociale de l'entreprise.

Exigences

Qualifications Essentielles :

• Baccalauréat / Grade 12 / Certificat National Senior
• Diplômes Avancés / 1er Degrés Nationaux

Qualifications Préférées :

• Qualification en STEM (Sciences, Technologie, Ingénierie, Mathématiques)
• Ingénierie, Informatique, Économ