Senior Data Scientist

Categoría del trabajo: Ciencia

Tipo de tiempo: Tiempo completo

Autorización mínima requerida para comenzar: Secreto

Tipo de empleado: Regular

Porcentaje de viajes requeridos: Hasta 10%

Tipo de viaje: Local

Únete al equipo de CACI mientras expandimos nuestro contrato de desarrollo de software con el Departamento de Estado en Rosslyn, VA. Estamos buscando un Científico de Datos Senior para apoyar servicios de análisis de datos complejos y escalables y proyectos de data lake. Estos esfuerzos proporcionan inteligencia comercial crítica, análisis e informes de panel de control a la misión de nuestro cliente. Trabajarás de cerca con las partes interesadas para aprovechar los datos y generar valor comercial, asegurando la eficiencia y optimización a través de la minería de datos y el análisis.

Como Científico de Datos Senior, serás responsable de:

• Desarrollar y desplegar pipelines y plataformas de datos que hagan que los datos sean significativos.
• Apoyar las metodologías del Director de Datos (Chief Data Officer) para aprovechar los datos y modelos analíticos para el valor comercial.
• Presentar recomendaciones sobre tecnologías de manejo y análisis de datos a la gestión.
• Colaborar con equipos ágiles para diseñar, desarrollar, probar, implementar y apoyar soluciones técnicas de stack completo.

Traerás estas calificaciones clave:

• Se requiere autorización secreta activa.
• Maestría en una disciplina técnica con 3 años de experiencia, o licenciatura con 7 años de experiencia.
• Fuertes habilidades matemáticas, estadísticas aplicadas y conocimientos de métodos de aprendizaje automático.
• Competencia en la manipulación de datos y manejo de diversas fuentes de datos.
• Más de 5 años de experiencia en desarrollo de aplicaciones (Python/R, SQL o Java).
• 3 años de experiencia en Python para procesamiento y análisis de datos.
• Más de 2 años de experiencia con una nube pública (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud).
• Experiencia en el desarrollo de mejores prácticas para el diseño de componentes de modelos de datos.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas, atención al detalle, mentalidad analítica y sentido comercial.
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.

Estas calificaciones adicionales serían ventajosas:

• Conocimiento de procesos ETL usando SQL y herramientas analíticas como Azure Analytics, Synapse Analytics y Microsoft Purview.
• Experiencia en importación de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados desde fuentes dinámicas, asegurando la validez y confiabilidad de los datos.

Ofrecemos un entorno de trabajo dinámico donde nuestros empleados pueden equilibrar su calidad de trabajo con sus vidas personales, respaldados por:

• Reconocimiento como uno de los mejores lugares para trabajar por el Washington Post.
• Beneficios competitivos y oportunidades de aprendizaje y desarrollo.
• Un enfoque orientado a la misión alineado con las prioridades más altas de la nación.
• Más de 60 años de éxito impulsados por nuestra cultura única basada en el carácter.

En CACI, ofrecemos una compensación competitiva, beneficios y oportunidades de aprendizaje. Nuestro paquete de beneficios integral incluye atención médica, bienestar, financiero, jubilación, apoyo familiar, educación continua y beneficios de tiempo libre. Aprende más sobre nuestros beneficios aquí.

El rango salarial propuesto para este puesto es: $119,800 - $263,600, influenciado por factores como la ubicación geográfica, la experiencia relevante, habilidades, educación y certificaciones.

CACI es un empleador de igualdad de oportunidades/acción afirmativa. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración sin importar raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, estatus como veterano protegido u otra característica protegida.