Senior Data Scientist

Catégorie de poste : Science

Type de temps : Temps plein

Autorisation de sécurité minimale requise pour commencer : Secret

Type d'employé : Régulier

Pourcentage de voyages requis : Jusqu'à 10%

Type de voyage : Local

Rejoignez l'équipe CACI alors que nous étendons notre contrat de développement logiciel avec le Département d'État à Rosslyn, VA. Nous recherchons un Data Scientist Senior pour soutenir des services d'analyse de données complexes et évolutifs ainsi que des projets de lacs de données. Ces efforts fournissent des renseignements commerciaux, des analyses et des rapports de tableau de bord critiques pour la mission de notre client. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes pour exploiter les données et créer de la valeur commerciale, tout en assurant l'efficacité et l'optimisation grâce à l'exploration et à l'analyse des données.

En tant que Data Scientist Senior, vous serez amené à :

• Développer et déployer des pipelines et des plateformes de données qui rendent les données significatives.
• Soutenir les méthodologies du Chief Data Officer pour exploiter les données et les modèles analytiques pour une valeur commerciale.
• Présenter des recommandations sur les technologies de gestion et de parsing des données à la direction.
• Collaborer avec les équipes Agile pour concevoir, développer, tester, implémenter et supporter des solutions techniques complètes.

Vous apporterez ces qualifications clés :

• Une autorisation de sécurité active est requise.
• Diplôme de master dans une discipline technique avec 3 ans d'expérience, ou diplôme de licence avec 7 ans d'expérience.
• Compétences solides en mathématiques, statistiques appliquées et connaissance des méthodes de machine learning.
• Maîtrise de la manipulation de données et de la gestion de diverses sources de données.
• Plus de 5 ans d'expérience en développement d'applications (Python/R, SQL ou Java).
• 3 ans d'expérience en Python pour le traitement et l'analyse des données.
• Plus de 2 ans d'expérience avec un cloud public (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud).
• Expérience dans le développement de meilleures pratiques pour la conception de composants de modèles de données.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes, attention aux détails, esprit analytique et sens des affaires.
• Excellentes compétences en communication orale et écrite.

Ces qualifications supplémentaires seraient avantageuses :

• Connaissance des processus ETL utilisant SQL et des outils analytiques tels que Azure Analytics, Synapse Analytics et Microsoft Purview.
• Expérience avec l'importation de données structurées, semi-structurées et non structurées à partir de sources dynamiques tout en garantissant la validité et la fiabilité des données.

Nous offrons un environnement de travail dynamique où nos employés peuvent équilibrer un travail de qualité avec leur vie personnelle, soutenus par :

• La reconnaissance comme l'un des meilleurs lieux de travail par le Washington Post.
• Des avantages compétitifs et des opportunités d'apprentissage et de développement.
• Une approche orientée vers la mission alignée sur les priorités les plus élevées de la nation.
• Plus de 60 ans de succès portés par notre culture unique basée sur le caractère.

Chez CACI, nous offrons une rémunération compétitive, des avantages et des opportunités d'apprentissage. Notre ensemble d'avantages complet comprend des soins de santé, le bien-être, les finances, la retraite, le soutien familial, la formation continue et des congés. En savoir plus sur nos avantages ici.

La fourchette de salaire proposée pour ce poste est : 119 800 $ - 263 600 $, influencée par des facteurs tels que la localisation géographique, l'expérience pertinente, les compétences, l'éducation et les certifications.

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