Científico de Datos Senior

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Asegura nuestra Nación, Enciende tu Futuro

Cada día, la Aduana y la Protección Fronteriza de los Estados Unidos (CBP) supervisa el masivo flujo de personas, capital y productos que entran y salen de los Estados Unidos a través del aire, tierra, mar y ciberespacio. El volumen y la complejidad tanto de los cruces fronterizos físicos como virtuales requieren la aplicación de soluciones para promover un comercio y viajes eficientes. Además, las soluciones efectivas ayudan a la CBP a garantizar que el movimiento de personas, capital y productos sea legal, seguro y esté protegido.

En respuesta a este desafío, ManTech, como socio de misión de confianza de CBP, busca científicos de datos capaces, calificados y versátiles para ayudar a liderar el desarrollo y entrega de soluciones de modelado predictivo de alta calidad. Los solicitantes exitosos servirán como reconocidos expertos en la aplicación de métodos cuantitativos, algoritmos de aprendizaje automático y modelos predictivos para abordar los desafíos complejos de seguridad nacional y patria. Ayudarán a nuestro equipo a aprovechar grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados para desarrollar y operacionalizar modelos, herramientas y aplicaciones que impulsan una toma de decisiones optimizada. Las tareas del proyecto incluyen la recopilación de datos, minería, análisis de datos y texto, análisis de agrupamiento, reconocimiento de patrones y extracción, clasificación y categorización automáticas, y resolución de entidades para implementar y mejorar la evaluación de riesgos automatizada. Los productos que desarrollamos proporcionan información procesable con impacto real e inmediato en la seguridad de los Estados Unidos, sus ciudadanos, visitantes y economía.

Los solicitantes más fuertes ofrecerán varios años de experiencia en entornos operativos altamente dinámicos movidos por amenazas/riesgos. También tendrán un historial comprobado de entrega de herramientas y aplicaciones de apoyo a la toma de decisiones listas para la producción que se utilizan en el campo y por entidades de apoyo a la misión. Además, los solicitantes altamente competitivos demostrarán una capacidad para: trabajar de cerca y en colaboración con las partes interesadas de la misión; responder a cambios emergentes impulsados por la misión en prioridades y resultados esperados; y, aplicar nuevas y emergentes herramientas y técnicas. Dentro de tres a seis meses de unirse al proyecto, se espera que los científicos de datos:

  • Realicen análisis y modelado prácticos que impliquen la creación de hipótesis y experimentos de intervención, la evaluación de las necesidades de datos y las fuentes disponibles, la determinación de enfoques analíticos óptimos, la realización de análisis exploratorio de datos y la generación de características (por ejemplo, identificación, derivación, agregación).
  • Colaboren con las partes interesadas de la misión para definir, enmarcar y delimitar los desafíos de la misión donde las intervenciones de big data pueden ofrecer mitigaciones importantes y desarrollar planes de proyecto robustos con hitos clave, entregables detallados, protocolos robustos de seguimiento de trabajo y estrategias de mitigación de riesgos.
  • Demuestren competencia en la extracción, limpieza y transformación de datos de transacciones y de misión de CBP asociados con un espacio de problema identificado para construir modelos predictivos, así como desarrollar la documentación de apoyo apropiada.
  • Aprovechen el conocimiento de una variedad de técnicas y métodos estadísticos y de aprendizaje automático para definir y desarrollar algoritmos de programación; entrenar, evaluar e implementar modelos de análisis predictivos que informen directamente las decisiones de la misión.
  • Ejecuten proyectos, incluidos aquellos destinados a identificar patrones y/o anomalías en grandes conjuntos de datos; realizar clasificación y categorización automáticas de texto/datos, así como reconocimiento de entidades, resolución y extracción; y coincidencia de entidades nombradas.
  • Informen a la gerencia del proyecto, diseño técnico y resultados tanto a audiencias técnicas como no técnicas, incluyendo a las partes interesadas del gobierno senior a lo largo del ciclo de vida del desarrollo del modelo/proyecto a través de informes escritos y en persona.

Educación:

  • Grado de Bachiller (requerido), Grado de Máster o doctorado (preferido) en investigación operativa, ingeniería industrial, matemáticas, estadísticas, ciencias de la computación/ingeniería, u otros campos técnicos relacionados con experiencia práctica equivalente.
  • Calificaciones (Grado/años):
    Diploma de escuela secundaria/GED y 15+ años
    AS/AA y 13-18 años
    BS/BA y 7-12 años
    MS/MA/MBA y 5-9 años
    Doctorado y 3-7 años

Calificaciones Requeridas:

  • 5+ años de experiencia relacionada
  • Experiencia en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y la aplicación de soluciones de analítica avanzada para resolver problemas de negocio complejos
  • Experiencia con lenguajes de programación que incluyen: R, Python, Scala, Java.
  • Competencia con programación SQL
  • Experiencia en la construcción y ejecución de consultas para extraer datos en apoyo de la EDA y el desarrollo de modelos
  • Competencia con paquetes de software estadístico que incluyen: SAS, SPSS Modeler, R, WEKA, o equivalente
  • Experiencia con reconocimiento y extracción de patrones, clasificación y categorización automáticas
  • Experiencia con la resolución de entidades (por ejemplo, vinculación de registros, coincidencia de entidades nombradas, deduplicación/desambiguación)
  • Experiencia con técnicas y métodos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados
  • Experiencia en la realización de minería de datos, análisis y construcción de conjuntos de entrenamiento

Calificaciones Deseadas:

  • Competencia con métodos de Aprendizaje Automático No Supervisado incluyendo Análisis de Clusters (por ejemplo, K-medias, K-Vecino más Cercano, Jerárquico, Redes de Creencias Profundas, Análisis de Componentes Principales), Segmentación, etc.
  • Competencia con métodos de Aprendizaje Automático Supervisado incluyendo Árboles de Decisión, Máquinas de Soporte Vectorial, Regresión Logística, Bosques Aleatorios/Rotatorios, Categorización/Clasificación, Redes Neuronales, Redes Bayesiana, etc.
  • Experiencia con reconocimiento y extracción de patrones, clasificación y categorización automáticas
  • Experiencia con la resolución de entidades (por ejemplo, vinculación de registros, coincidencia de entidades nombradas, deduplicación/desambiguación)
  • Experiencia con herramientas y técnicas de visualización (por ejemplo, Periscope, Business Objects, D3, ggplot, Tableau, SAS Visual Analytics, PowerBI)
  • Experiencia con tecnologías de big data (por ejemplo, Hadoop, HIVE, HDFS, HBase, MapReduce, Spark, Kafka, Sqoop)
  • Grado de Máster en matemáticas, estadísticas, ciencias de la computación/ingeniería, u otros campos técnicos relacionados con experiencia práctica equivalente

Despeje:

Los solicitantes seleccionados deben ser ciudadanos de los EE. UU. y poder obtener y mantener una idoneidad de la Aduana y Protección Fronteriza de los EE. UU. (CBP).

Requisitos Físicos:

· Trabajo de oficina, generalmente sedentario con algo de movimiento alrededor de la oficina.

Certificaciones:

  • N/A

La compensación proyectada para este puesto oscila entre $87,600-$145,200. Hay factores diferenciadores que pueden impactar en un salario/tarifa por hora final, incluyendo, pero no limitado a, la Determinación de Salario de Contrato, experiencia laboral relevante, habilidades y competencias que se alineen con el rol especificado, ubicación geográfica (Para Oportunidades Remotas), educación y certificaciones así como categorías de Trabajo Contractual del Gobierno Federal. Además, ManTech invierte en sus empleados más allá de solo la compensación. Las ofertas de beneficios de ManTech incluyen, dependiendo de la posición, Seguro de Salud, Seguro de Vida, Tiempo de Descanso Pagado, Pago por Días Festivos, Incapacidad a corto y largo plazo, Jubilación y Ahorro, Oportunidades de Aprendizaje y Desarrollo, programas de bienestar así como otras elecciones de beneficios opcionales.

Para todos los puestos que requieren acceso a tecnología/código fuente de software que está sujeto a leyes de control de exportaciones, el empleo con la empresa está condicionado a la verificación del estatus de persona de los EE. UU. o a la obtención de cualquier licencia necesaria. Al solicitante se le requerirá responder ciertas preguntas con fines de control de exportación, y esa información será revisada por personal de cumplimiento para garantizar el cumplimiento de la ley federal. ManTech puede optar por no solicitar una licencia para aquellas personas cuyo acceso a tecnología controlada por exportación o código fuente de software puede requerir autorización y puede declinar proceder con un solicitante sobre esa base únicamente.

ManTech International Corporation, así como sus subsidiarias, cumple proactivamente su papel como empleador que proporciona igualdad de oportunidades. No discriminamos a ningún empleado o solicitante de empleo debido a raza, color, sexo, religión, edad, orientación sexual, identidad y expresión de género, origen nacional, estado civil, discapacidad física o mental, estatus como Veterano Discapacitado, Veterano Recientemente Separado, Veterano de Tiempo de Guerra en Servicio Activo o Portador de Insignia de Campaña, Medalista de los Servicios de las Fuerzas Armadas, o cualquier otra característica protegida por la ley.

Si requiere un ajuste razonable para solicitar un puesto en ManTech a través de su sistema de solicitantes en línea, por favor contacte al Departamento Corporativo de EEO de ManTech al (703) 218-6000. ManTech es un empleador que toma medidas afirmativas y ofrece igualdad de oportunidades - se insta a las minorías, mujeres, personas con discapacidades y veteranos protegidos a aplicar. La utilización por parte de ManTech de cualquier agencia externa de reclutamiento o colocación de empleo se fundamenta en su total cumplimiento de nuestras políticas de igualdad de oportunidad/acción afirmativa. ManTech no acepta currículums de empresas de reclutamiento no solicitadas. No pagamos tarifas por servicios no solicitados.

Si usted es una persona cualificada con una discapacidad o un veterano discapacitado, tiene el derecho de solicitar un ajuste si no puede o tiene limitaciones para usar o acceder a http://www.mantech.com/careers/Pages/careers.aspx como resultado de su discapacidad. Para solicitar un ajuste por favor haga clic en [email protected] y proporcione su nombre e información de contacto.