Scientifique Senior des Données

Sécurisez notre Nation, Allumez votre Futur

Chaque jour, la Protection des Douanes et des Frontières des États-Unis (CBP) supervise l'énorme flux de personnes, de capitaux et de produits qui entrent et sortent des États-Unis par voie aérienne, terrestre, maritime et cybernétique. Le volume et la complexité des passages frontaliers physiques et virtuels nécessitent l'application de solutions pour promouvoir un commerce et un voyage efficaces. De plus, des solutions efficaces aident la CBP à garantir que le mouvement des personnes, des capitaux et des produits est légal, sûr et sécurisé.

En réponse à ce défi, ManTech, en tant que partenaire de mission de confiance de la CBP, cherche des data scientists compétents, qualifiés et polyvalents pour aider à diriger le développement et la livraison de solutions de modélisation prédictives de haute qualité. Les candidats retenus serviront d'experts reconnus dans l'application des méthodes quantitatives, des algorithmes d'apprentissage automatique et des modèles prédictifs pour répondre à des défis complexes de sécurité nationale et intérieure. Ils aideront notre équipe à exploiter de grands ensembles de données structurés et non structurés pour développer et opérationnaliser des modèles, des outils et des applications qui stimulent la prise de décisions optimisées. Les tâches de projet comprennent la collecte de données, l'exploration de données, l'analyse de données et de textes, l'analyse de clustering, la reconnaissance de motifs et l'extraction, la classification et la catégorisation automatiques, et la résolution d'entités pour mettre en œuvre et améliorer l'évaluation des risques automatisée. Les produits que nous développons fournissent des insights exploitables ayant un impact réel et immédiat sur la sécurité et la sûreté des États-Unis, de ses citoyens, visiteurs et économie.

Les candidats les plus forts offriront plusieurs années d'expérience dans des environnements d'exploitation très dynamiques, axés sur les menaces/risques. Ils auront également prouvé leur capacité à produire des outils de support de décision et des applications prêts à être déployés sur le terrain et par des entités de support de mission. De plus, les candidats hautement compétitifs auront démontré leur capacité à travailler de manière étroite et collaborative avec les parties prenantes de la mission ; répondre à des changements d'urgence et axés sur la mission dans les priorités et les résultats attendus ; et, appliquer de nouveaux outils et techniques émergents. Dans les trois à six mois suivant leur intégration au projet, on attendra des data scientists qu'ils :

• Réalisent une analyse et une modélisation concrètes impliquant la création d'hypothèses et d'expériences d'intervention, l'évaluation des besoins en données et des sources disponibles, la détermination des approches analytiques optimales, la réalisation d'une analyse exploratoire des données et la génération de caractéristiques (par exemple, identification, dérivation, agrégation).
• Collaborent avec les parties prenantes de la mission pour définir, cadrer et délimiter les défis de la mission où les interventions sur les big data peuvent offrir des atténuations importantes et développent des plans de projet robustes avec des étapes clés, des livrables détaillés, des protocoles de suivi de travail robustes et des stratégies d'atténuation des risques.
• Démontrer une compétence à extraire, nettoyer et transformer les données transactionnelles et de mission de la CBP associées à un espace de problèmes identifié pour construire des modèles prédictifs ainsi que développer une documentation de support appropriée.
• Utiliser des connaissances d'une variété de techniques et méthodes d'apprentissage automatique et statistique pour définir et développer des algorithmes de programmation; entraîner, évaluer et déployer des modèles d'analyse prédictive qui informent directement les décisions de mission.
• Exécuter des projets, y compris ceux destinés à identifier des modèles et/ou des anomalies dans de grands ensembles de données ; effectuer une classification et une catégorisation automatiques de texte/données ainsi qu'une reconnaissance, une résolution et une extraction d'entités ; et assurer une correspondance d'entités nommées.
• Faire un rapport sur la gestion de projet, la conception technique et les résultats à la fois à des publics techniques et non techniques, y compris les parties prenantes gouvernementales de haut niveau tout au long du cycle de vie du développement du modèle/projet, par écrit ainsi qu'en personne.

Éducation :

• Licence (requis), Master ou Doctorat (préféré) en recherche opérationnelle, ingénierie industrielle, mathématiques, statistiques, informatique/ingénierie ou autres domaines techniques connexes avec une expérience pratique équivalente.
• Qualifications (Diplôme/années d'expérience) :
  Diplôme d'études secondaires/GED et plus de 15 ans d'expérience
  DEUG/DUT et 13-18 ans
  Licence et 7-12 ans
  Master/MBA et 5-9 ans
  Doctorat et 3-7 ans
   

Qualifications requises :

• Plus de 5 ans d'expérience dans le domaine
• Expérience dans le développement de modèles d'apprentissage automatique et l'application de solutions d'analyse avancée pour résoudre des problèmes commerciaux complexes
• Expérience avec les langages de programmation, notamment : R, Python, Scala, Java.
• Compétences en programmation SQL
• Expérience dans la construction et l'exécution de requêtes pour extraire des données en soutien à l'EDA et au développement de modèles
• Maîtrise des logiciels statistiques, notamment : SAS, SPSS Modeler, R, WEKA, ou équivalent
• Expérience en reconnaissance et extraction de modèles, en classification et en catégorisation automatiques
• Expérience en résolution d'entités (par exemple, liaison de dossiers, correspondance d'entités nommées, déduplication/désambiguïsation)
• Expérience avec des techniques et des méthodes d'apprentissage automatique supervisées et non supervisées
• Expérience en exploration de données, en analyse de données et en construction de jeux de formation

Qualifications souhaitées :

• Compétences en méthodes d'apprentissage automatique non supervisé, y compris l'analyse de cluster (par exemple, K-means, K-nearest Neighbor, Hierarchical, Deep Belief Networks, Principal Component Analysis), Segmentation, etc.
• Compétences en méthodes d'apprentissage automatique supervisé, notamment les arbres de décision, les machines à vecteurs de support, la régression logistique, les forêts aléatoires/rotatives, la catégorisation/classification, les réseaux neuronaux, les réseaux bayésiens, etc.
• Expérience en reconnaissance et extraction de modèles, en classification et en catégorisation automatiques
• Expérience en résolution d'entités (par exemple, liaison de dossiers, correspondance d'entités nommées, déduplication/désambiguïsation)
• Expérience avec des outils et des techniques de visualisation (par exemple, Periscope, Business Objects, D3, ggplot, Tableau, SAS Visual Analytics, PowerBI)
• Expérience avec des technologies de big data (par exemple, Hadoop, HIVE, HDFS, HBase, MapReduce, Spark, Kafka, Sqoop)
• Master en mathématiques, statistiques, informatique/ingénierie, ou autres domaines techniques connexes avec une expérience pratique équivalente

Clearance :

Les candidats sélectionnés doivent être citoyens américains et capables d'obtenir et de maintenir une habilitation de la Protection des Douanes et des Frontières des États-Unis (CBP).

Exigences physiques :

· Travail de bureau, généralement sédentaire avec quelques déplacements dans le bureau.

Certifications :

• N/A

La rémunération prévue pour ce poste est de $87,600-$145,200. Il existe des facteurs différenciants qui peuvent avoir une incidence sur un salaire final/tarif horaire, y compris, mais sans s'y limiter, la Détermination des salaires contractuels, l'expérience de travail pertinente, les compétences et compétences qui s'alignent sur le rôle spécifié, le lieu géographique (pour les opportunités à distance), l'éducation et les certifications ainsi que les catégories de main-d'œuvre des contrats du gouvernement fédéral. De plus, ManTech investit dans ses employés au-delà de la simple rémunération. Les offres d'avantages de ManTech incluent, en fonction du poste, Assurance santé, Assurance vie, Congés payés, Congés fériés, Invalidité à court et à long terme, Retraite et épargne, opportunités d'apprentissage et de développement, programmes de bien-être ainsi que d'autres élections d'avantages optionnels.

Pour tous les postes nécessitant un accès à des codes sources de technologie / logiciel qui sont soumis aux lois sur le contrôle des exportations, l'emploi avec l'entreprise dépend soit de la vérification du statut de personne américaine, soit de l'obtention de toute licence nécessaire. Le candidat sera tenu de répondre à certaines questions à des fins de contrôle des exportations, et ces informations seront examinées par le personnel de conformité pour garantir la conformité avec la loi fédérale. ManTech peut choisir de ne pas demander une licence pour ces personnes dont l'accès à la technologie ou au code source des logiciels soumis à contrôle des exportations peut nécessiter une autorisation et peut refuser de poursuivre un candidat sur cette seule base.