Senior Data Scientist

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Visión general de la empresa

En QinetiQ US, somos un equipo de primer nivel de profesionales que lidera el camino en tecnología y productos de próxima generación en plataformas robóticas y autónomas, sistemas terrestres, para soldados y marítimos en más de 50 ubicaciones a nivel mundial. Nuestro trabajo innovador abarca ciencia de sensores, procesamiento de señales, fusión de datos, inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y realidad aumentada (AR).

Nuestros expertos dedicados en defensa, aeroespacial, seguridad y campos relacionados colaboran para descubrir nuevos métodos de protección para el Combatiente Americano, Fuerzas de Seguridad y Aliados. Unirse a QinetiQ US significa jugar un papel crucial en la seguridad y protección del mundo que nos rodea. Al asociarnos con nuestros clientes, salvamos vidas, reducimos riesgos sociales y mantenemos la infraestructura global de la cual todos dependemos.

¿Estás listo para enfrentar una variedad de desafíos complejos? En QinetiQ US, experimentarás un ambiente de trabajo único donde equipos innovadores mezclan diversas perspectivas, disciplinas y tecnologías para resolver problemas complejos. En nuestro ambiente inclusivo, puedes ser tú mismo, sentirte valorado y alcanzar tu máximo potencial. Ofrecemos flexibilidad en el lugar de trabajo, apoyamos tu salud y bienestar, y ofrecemos oportunidades para trabajar con propósito. Estamos dedicados a tu éxito, tanto profesional como personalmente.

QinetiQ US está buscando un Científico de Datos Senior orientado a resultados para apoyar las estrategias de NSG a través del desarrollo de modelos de recolección automatizados, modelos analíticos dinámicos y automatizaciones de flujo de trabajo.

  • Crear modelos de recolección automatizados, modelos analíticos dinámicos y automatizaciones de flujo de trabajo según las estrategias de NSG.
  • Mejorar el rendimiento operacional a través de la evaluación de datos de rendimiento, interacción con el cliente y ciclos de mantenimiento estandarizados.
  • Aplicar ciencia de datos y programación visual para apoyar y agilizar las tareas de análisis identificadas por los interesados y el gobierno.
  • Mejorar las soluciones técnicas para la integración de inteligencia de IC, colecciones automatizadas, tipping y cueing, intercambio de información y visualización.
  • Realizar extensas colecciones de datos y modelado analítico, así como procesamiento de datos, minería de datos y visualización.
  • Realizar análisis de brechas en tecnologías y procesos existentes, manteniendo a los clientes informados sobre el progreso del proyecto y las tecnologías emergentes.
  • Comunicar hallazgos y automatizaciones basados en datos tanto a audiencias técnicas como no técnicas.
  • Diseñar, integrar y mantener procesos de Red de Creencias Bayesianas (BBN) con herramientas o scripts de automatización para recolección automatizada predictiva basada en actividades.
  • Abordar problemas de procesamiento, identificar soluciones permanentes y cerrar brechas tecnológicas a través de la elicitación del cliente.
  • Entrenar e integrar nuevas herramientas, procesos y capacidades utilizadas en la orquestación de la recolección, proporcionando apoyo para los requisitos emergentes asignados por el gobierno.
  • Despeje activo TS/SCI. #qinetiqlimpiotrabajo
  • Dominio en aplicaciones de software geoespacial y herramientas, como la programación visual (JEMA, FADE/MIST, ECO/ETAS), Python, SQL, Git, GIMS, AWS Sagemaker, AWS Cloud, ESRI ArcGIS, estadísticas (descriptivas, Bayesianas), modelado de Cadenas de Markov, TensorFlow, Álgebra Lineal, R, SAS, NLP.
  • Más de 5 años