Senior Data Scientist

Обзор компании

В QinetiQ US мы собрали команду профессионалов, которые лидируют в применении передовых технологий и продуктов в областях робототехники, автономных платформ, наземных, военных и морских систем в более чем 50 локациях по всему миру. Наша инновационная работа охватывает науку об обработке сигналов, слияние данных, искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и дополненную реальность (AR).

Наши посвящённые эксперты в области обороны, аэрокосмической промышленности, безопасности и смежных вопросах сотрудничают для разработки новых методов защиты американских военнослужащих, сил безопасности и союзников. Присоединение к QinetiQ US означает играть ключевую роль в безопасности и защите окружающего нас мира. Сотрудничая с нашими клиентами, мы спасаем жизни, снижаем риски для общества и поддерживаем мировую инфраструктуру, на которой мы все зависим.

Почему стоит присоединиться к QinetiQ US?

Готовы ли вы принять вызов и заняться решением разнообразных сложных задач? В QinetiQ US вы испытаете уникальную рабочую среду, где инновационные команды объединяют разнообразные взгляды, дисциплины и технологии для решения запутанных проблем. В нашей инклюзивной среде вы можете быть собой, чувствовать себя ценным и реализовать свой полный потенциал. Мы обеспечиваем гибкость рабочего места, поддерживаем ваше здоровье и благополучие и предлагаем возможности работать с целью. Мы посвящены вашему успеху, как в профессиональном, так и в личном плане.

Обзор позиции

QinetiQ US ищет целеустремленного старшего научного сотрудника по данным для поддержки стратегий NSG за счет разработки автоматизированных моделей сбора данных, динамических аналитических моделей и автоматизации рабочих процессов.

Обязанности

• Создание автоматизированных моделей сбора данных, динамических аналитических моделей и автоматизации рабочих процессов в соответствии со стратегиями NSG.
• Повышение операционной производительности через оценку данных о производительности, взаимодействие с клиентами и стандартизацию циклов обслуживания.
• Применение науки о данных и визуального программирования для поддержки и упрощения задач анализа, определенных заинтересованными стор