La Compañía

Wizeline es una empresa global de servicios digitales que ayuda a empresas desde las de tamaño medio hasta las Fortune 500 a construir, escalar y entregar productos y servicios digitales de alta calidad.

Nos esforzamos en resolver los desafíos de nuestros clientes a través de experiencias centradas en el ser humano, modernización del núcleo digital, e inteligencia en todas partes (IA/ML y datos). Les ayudamos a tener éxito en la construcción de capacidades digitales que sitúen la tecnología en el núcleo de su negocio.

Nuestra Gente

En Wizeline, somos un equipo de casi 2,000 personas repartidas en más de 25 países. Entendemos que la gran tecnología comienza con un talento sobresaliente y diversidad de pensamiento. Nuestro negocio fue construido sobre la base de hacer bien y hacer el bien, y nuestros valores de Propiedad, Innovación, Comunidad, y Diversidad y Inclusión están integrados en el ADN de nuestra empresa. Estamos comprometidos con ofrecer a nuestros Wizeliners la oportunidad de crear su trayectoria profesional y desarrollar las habilidades necesarias para alcanzar sus metas personales.

Impacto en la Comunidad

Estamos orgullosos de contribuir a las economías locales mediante el desarrollo de ecosistemas tecnológicos en lugares como México, Colombia y Vietnam. También creamos la Academia Wizeline, un programa de educación gratuito y basado en la comunidad que enseña habilidades de alto valor a los trabajadores que buscan avanzar en sus carreras en la industria de la tecnología. A partir de 2022, la Academia ha servido a más de 28,000 estudiantes en 675 cursos. Los Wizeliners tienen la oportunidad de mejorar sus habilidades tomando cursos de la Academia Wizeline y también pueden compartir su experiencia impartiendo clases a los estudiantes.

¿Qué aportarás al equipo?

La Unidad de Inteligencia del equipo de Operaciones de Negocio busca un Científico de Datos con fuertes habilidades analíticas y de comunicación para unirse a nuestro equipo. Desarrollamos algoritmos que implican aprender de sistemas centrales, tales como HCM, ERP, ATS, CRM, productos internos y Sistemas de Personal, para generar y mejorar los modelos de datos existentes.

Tu día a día

En un día típico, trabajarás de cerca con talentosos analistas de datos, ingenieros de datos, ingenieros de software y grupos empresariales. Como exitoso científico de datos en nuestro equipo, eres un solucionador de problemas analíticos que disfruta sumergirse en los datos, se emociona con las investigaciones y los algoritmos, puede hacer múltiples tareas a la vez, y puede interactuar de manera creíble entre equipos técnicos y partes interesadas del negocio. Utilizarás tu avanzado conocimiento de la optimización combinatoria para desarrollar robustos modelos de combinación de medios, emplearás heurísticas codiciosas para soluciones rápidas de colocación de anuncios, y aprovecharás el poder del análisis de series de tiempo para predecir tendencias y retornos de publicidad. Tus habilidades analíticas, tu comprensión del negocio y tu habilidad técnica se utilizarán para identificar oportunidades específicas y accionables para resolver problemas comerciales actuales, a través de la colaboración con los equipos de ingeniería y negocio. Tu experiencia en sintetizar y comunicar conocimientos y recomendaciones a audiencias con diversos niveles de sofisticación técnica te permitirá responder a preguntas empresariales específicas e innovar para el futuro.

Las responsabilidades principales incluyen:

• Analizar y traducir las necesidades del negocio en modelos de datos de solución a largo plazo, utilizando código para analizar datos, y construir modelos estadísticos, de optimización, y algoritmos de aprendizaje automático.
• Emplear técnicas de optimización combinatoria para un modelado eficiente de la combinación de medios y la asignación de recursos.
• Evaluar sistemas de datos implementados para varianzas, discrepancias, y eficiencia.
• Aprovechar el análisis de series de tiempo para la identificación de tendencias, ajustes de estacionalidad, y pronóstico de ROI en campañas de publicidad.
• Apoyar la toma de decisiones proporcionando requisitos para desarrollar capacidades de análisis, plataformas, pipelines, y métricas luego usarlos para analizar tendencias y encontrar las causas raíz de la inexactitud de los modelos.

¿Eres el candidato ideal?

Calificaciones mínimas:

• Experiencia comprobada en las áreas de Investigación de Operaciones, Heurísticas Codiciosas, y técnicas de Optimización Combinatoria relacionadas con la Programación Entera y la Programación Entera Mixta, y la habilidad para prototipar y resolver problemas relacionados de manera efectiva.
• Experiencia con bibliotecas de optimización tales como Gurobi, Pyomo, Pulp, o Cplex.
• Competente en Python/Scala y SQL, demostrando las mejores prácticas para la codificación de datos para asegurar la consistencia y la preparación para el despliegue en producción.
• Experiencia probada en el uso de solvers comerciales y de código abierto, análisis de series de tiempo, y técnicas de pronóstico.
• Estadísticas y Matemáticas Aplicadas, Informática, Investigación de Operaciones (OR).
• Proficiencia en inglés
• Más de 4 años de experiencia trabajando en el campo de la ciencia de datos
• Matemáticas aplicadas enfocadas en datos (análisis estadístico)

Calificaciones preferidas:

• Herramientas y bibliotecas de análisis de datos como Python (NumPy / SciPy / scikit-learn / pandas / matplotlib).
• Conocimiento de heurísticas codiciosas y sus aplicaciones en escenarios de toma de decisiones rápidas dentro de la publicidad.
• Competente con Amazon SageMaker y Generación Aumentada de Recuperación.
• Familiaridad con el espacio publicitario TV/Lineal, Ge)