L'entreprise

Wizeline est une entreprise mondiale de services numériques qui aide les entreprises de taille moyenne à Fortune 500 à construire, à mettre à l'échelle et à offrir des produits et des services numériques de haute qualité.

Nous excellons dans la résolution des défis de nos clients à travers des expériences centrées sur l'humain, la modernisation du cœur numérique et l'intelligence partout (IA/ML et données). Nous les aidons à réussir à construire des capacités numériques qui intègrent la technologie au cœur de leur entreprise.

Nos salariés

Chez Wizeline, nous sommes une équipe de près de 2 000 personnes réparties dans plus de 25 pays. Nous comprenons que la grande technologie commence par un talent exceptionnel et une diversité de pensée. Notre entreprise a été construite sur le bien-être et le bien-faire, et nos valeurs de Propriété, Innovation, Communauté, et Diversité & Inclusion sont intégrées dans l'ADN de notre entreprise. Nous sommes engagés à offrir à nos Wizeliners l'opportunité de créer leur parcours de carrière et de développer les compétences nécessaires pour atteindre leurs objectifs personnels.

Impact communautaire

Nous sommes fiers de contribuer aux économies locales en développant des écosystèmes technologiques dans des endroits comme le Mexique, la Colombie et le Vietnam. Nous avons également créé Wizeline Academy, un programme d'éducation communautaire gratuit qui enseigne des compétences à haute valeur ajoutée aux travailleurs cherchant à faire progresser leur carrière dans l'industrie technologique. En 2022, Academy a servi plus de 28 000 étudiants à travers 675 cours. Les Wizeliners ont l'opportunité d'améliorer leurs compétences en suivant des cours de Wizeline Academy et peuvent également partager leur expertise en donnant des cours aux étudiants.

Que allez-vous apporter à l'équipe ?

L'Unité d'Intelligence de l'équipe des Opérations Commerciales recherche un Data Scientist avec de solides compétences analytiques et de communication pour rejoindre notre équipe. Nous développons des algorithmes qui impliquent l'apprentissage à partir de systèmes centraux, tels que HCM, ERP, ATS, CRM, des produits internes et des systèmes de gestion du personnel, afin de générer et d'améliorer les modèles de données existants.

Votre quotidien

Typiquement, vous travaillerez en étroite collaboration avec des analystes de données talentueux, des ingénieurs de données, des ingénieurs logiciels et des groupes commerciaux. En tant que data scientist réussi dans notre équipe, vous êtes un résolveur de problèmes analytiques qui aime plonger dans les données, est excité par les enquêtes et les algorithmes, peut gérer plusieurs tâches simultanément et peut faire le lien de manière crédible entre les équipes techniques et les parties prenantes commerciales. Vous utiliserez vos connaissances avancées sur l'optimisation combinatoire pour développer des modèles robustes de mix média, appliquerez des heuristiques avides pour des solutions rapides de placement d'annonces et exploiterez la puissance de l'analyse des séries temporelles pour prévoir les tendances et les retours de la publicité. Vos capacités analytiques, votre compréhension des affaires et votre compétence technique seront utilisées pour identifier des opportunités spécifiques et exploitables pour résoudre les problèmes commerciaux existants, grâce à la collaboration avec les équipes d'ingénierie et commerciales. Votre expertise dans la synthèse et la communication des informations et des recommandations à des publics de niveaux de sophistication technique variables vous permettra de répondre à des questions commerciales spécifiques et d'innover pour l'avenir.

Les responsabilités principales comprennent :

• Analyser et traduire les besoins commerciaux en modèles de données solutions à long terme, en utilisant du code pour analyser les données, et en construisant des modèles statistiques, optimisation, et d'apprentissage automatique et des algorithmes.
• Utiliser des techniques d'optimisation combinatoire pour une modélisation efficace du mix média et l'allocation des ressources.
• Évaluer les systèmes de données mis en place pour les écarts, les erreurs et l'efficacité.
• Utiliser l'analyse des séries chronologiques pour l'identification des tendances, les ajustements saisonniers et la prévision des ROI dans les campagnes publicitaires.
• Soutenir la prise de décision en fournissant des exigences pour développer des capacités analytiques, des plateformes, des pipelines et des mesures, puis en les utilisant pour analyser les tendances et trouver les causes fondamentales de l'inexactitude du modèle.

Êtes-vous fait pour le poste ?

Qualifications minimales :

• Expertise démontrée dans les domaines de la Recherche Opérationnelle, des Heuristiques Avides, et des techniques d'Optimisation Combinatoire liées à la Programmation Entière et la Programmation Mixte Entière, et la capacité de prototyper et de résoudre efficacement les problèmes relatifs.
• Expérience avec les bibliothèques d'optimisation telles que Gurobi, Pyomo, Pulp, ou Cplex.
• Compétent en Python/Scala et SQL, démontrant les meilleures pratiques pour le codage de données pour garantir la cohérence et la préparation pour le déploiement en production.
• Expertise démontrée dans l'utilisation de solveurs commerciaux et open source, l'analyse de séries temporelles et les techniques de prévision.
• Statistiques et Mathématiques Appliquées, Informatique, Recherche Opérationnelle (OR).
• Anglais courant
• 4+ années d'expérience de travail dans le domaine de la Science des Données
• Mathématiques appliquées axées sur les données (analyse statistique)

Qualifications préférées :

• Outils et bibliothèques d'analyse de données tels que Python (NumPy / SciPy / scikit-learn / pandas / matplotlib).
• Connaissance des heuristiques avides et de leurs applications dans des scénarios de prise de décision rapide dans la publicité.
• Compétent avec Amazon SageMaker et Retrieval Augmented Generation.
• Connaissance de l'espace publicitaire TV/Linéaire, des gestionnaires de campagnes publicitaires (Hulu, FB, Google, etc.), de la planification des médias, du domaine des données des éditions/M&E, des fournisseurs de mesure et des monnaies alternatives (en linéaire et adressable (par ex. Nielsen, Commscore, iSpot, Samba, EDO, Wideorbit, Mediaocean etc)).
• Expérience dans la Modélisation du Mix Média (MMM) et la Publicité Ciblée.
• Capacité à maîtriser les algorithmes d'apprentissage automatique, en particulier dans le ciblage de publics spécifiques, en améliorant l'impact des campagnes publicitaires.
• Expérience préalable de travail avec la Chaîne d'Approvisionnement, en particulier dans la traduction des algorithmes d'optimisation et de planification en actions tangibles pour la création, la distribution et le placement des publicités.
• Visualisation de données : Affichage de données pour fournir des informations : et montrer des motifs, des tendances ou des corrélations dans un seul graphique. La capacité de produire des visualisations de données dynamiques et interactives est un plus.

Pourquoi postuler

Vous n'êtes toujours pas convaincu que vous devriez postuler ? Voici quelques-unes des choses qui font de Wizeline une entreprise différente des autres entreprises de services technologiques :

Nos valeurs

Chez Wizeline, nous valorisons l'innovation, la communauté et la propriété. Notre engagement pour la diversité, l'inclusion et le respect favorise un environnement où tout le monde fait bien et fait du bien. Nous sommes fiers d'être reconnus par la Fondation Human Rights Campaign en réponse à nos politiques d'entreprise inclusives