Senior Data Scientist

Acerca del Puesto

Únete a nuestro equipo en Lifelancer, donde estamos dedicados a conectar y potenciar una economía digital inclusiva a través de soluciones innovadoras. Como Científico de Datos Senior, contribuirás a hacer que las transacciones sean seguras, simples y accesibles, ayudando a individuos, instituciones financieras, gobiernos y empresas a alcanzar su máximo potencial.

Nuestra Misión

En Lifelancer, nuestra misión es construir un mundo sostenible que desbloquee posibilidades invaluables para todos, en todas partes. Utilizando datos seguros, redes robustas, asociaciones estratégicas y nuestra pasión por la innovación, estamos comprometidos a hacer que la economía digital sea inclusiva y eficiente.

Acerca de Mastercard

Mastercard es una reconocida compañía tecnológica global en la industria de pagos. Ayudamos a individuos, instituciones financieras, gobiernos y empresas a alcanzar su mayor potencial conectando y potenciando una economía digital inclusiva. Nuestra cultura, impulsada por nuestro coeficiente de decencia (DQ), fomenta la inclusión y la innovación, lo que nos permite tomar mejores decisiones y ofrecer resultados empresariales superiores.

Acerca de Nuestro Equipo

Nuestro equipo de Soluciones de Optimización está dedicado a garantizar una experiencia de pago digital sin problemas y segura a medida que crece la preferencia del consumidor por las transacciones digitales. Monitoreamos el rendimiento digital a través de productos y regiones, comprendemos los principales impulsores del rendimiento y proporcionamos conocimientos y recomendaciones basados en datos. Nuestro equipo se involucra con las principales partes interesadas para implementar soluciones de optimización y colabora en toda la organización para impulsar la alineación y la acción.

¿Encajas en el Perfil?

¿Te emociona el potencial de los activos de datos en una organización? ¿Eres un defensor de la toma de decisiones basada en datos? ¿Quieres ser parte de un equipo que construye capacidades analíticas a gran escala para usuarios en seis continentes? Si es así, podrías ser nuestro recurso clave para analíticas de ciencia de datos.

Responsabilidades Clave

• Colaborar con el equipo global de soluciones de optimización para diseñar, desarrollar y mantener marcos avanzados de informes y visualización de datos para volúmenes de datos extensos.
• Construir e implementar soluciones de aprendizaje automático para generar conocimientos accionables, apoyando la optimización de productos y el habilitamiento de ventas.
• Prototipar nuevos algoritmos, experimentar, evaluar y entregar conocimientos valiosos.
• Impulsar la evolución de productos enfocados en la ciencia de datos y la ingeniería.
• Diseñar sistemas de aprendizaje automático y software de IA autónomo para automatizar modelos predictivos.
• Realizar la ingestión, agregación y procesamiento de datos en grandes volúmenes y alta dimensionalidad para producir conocimientos relevantes.
• Innovar continuamente con nuevos enfoques, herramientas, técnicas y tecnologías para resolver problemas empresariales.
• Aplicar métricas, mediciones y experiencia en benchmarking a soluciones complejas.

Calificaciones y Habilidades

• Un expediente académico superior en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Tecnología, Matemáticas, Estadísticas o campos relacionados, o experiencia laboral equivalente.
• Al menos 5 años de experiencia en gestión de datos, minería de datos, análisis de datos, generación de informes de datos, desarrollo de productos de datos y análisis cuantitativo.
• Fuertes habilidades analíticas con una capacidad demostrada para traducir datos en conocimientos convincentes.
• Experiencia en un rol de desarrollo de productos.
• Conocimiento en marcos de ML, bibliotecas, estructuras de datos, modelado de datos y arquitectura de software.
• Dominio de Python/Spark, plataformas/herramientas Hadoop (Hive, Impala, Airflow, NiFi) y SQL.
• Experiencia con plataformas de inteligencia empresarial empresarial como Tableau o PowerBI es una ventaja.
• Éxito demostrado en la interacción con partes interesadas, comprendiendo necesidades técnicas y entregando soluciones efectivas.
• Capacidad para construir una narrativa sólida sobre el valor empresarial de los productos y contribuir a los esfuerzos de habilitación de ventas.
• Habilidad para prosperar en un entorno acelerado,