Senior Data Scientist

Job expired!

О роли

Присоединяйтесь к нашей команде в Lifelancer, где мы посвящаем себя созданию и поддержке инклюзивной цифровой экономики с помощью инновационных решений. Как старший дата-саентист, вы будете способствовать созданию безопасных, простых и доступных транзакций, помогая людям, финансовым учреждениям, правительствам и компаниям достигать наибольшего потенциала.

Наша миссия

В Lifelancer наша миссия состоит в том, чтобы построить устойчивый мир, открывающий бесценные возможности для всех и везде. Используя безопасные данные, надежные сети, стратегические партнерства и нашу страсть к инновациям, мы стремимся сделать цифровую экономику инклюзивной и эффективной.

О Mastercard

Mastercard - известная глобальная технологическая компания в индустрии платежей. Мы помогаем людям, финансовым учреждениям, правительствам и бизнесам реализовать их наибольший потенциал, соединяя и поддерживая инклюзивную цифровую экономику. Наша культура, поддерживаемая коэффициентом порядочности (DQ), способствует инклюзивности и инновациям, что позволяет нам принимать лучшие решения и добиваться превосходных бизнес-результатов.

О нашей команде

Наша команда по оптимизационным решениям посвящена обеспечению бесшовного и безопасного цифрового платежного опыта, поскольку предпочтение потребителей отдается цифровым транзакциям. Мы мониторим цифровую производительность по продуктам и регионам, понимаем ключевые факторы результативности и предоставляем аналитические данные и рекомендации. Наша команда взаимодействует с ключевыми заинтересованными сторонами для внедрения оптимизационных решений и сотрудничает по всей организации с целью согласования и действий.

Вы подходите?

Вас вдохновляет потенциал данных в организации? Вы сторонник принятия решений на основе данных? Хотите быть частью команды, которая создает масштабные аналитические возможности для пользователей на шести континентах? Если да, то вы можете стать нашим основным ресурсом для аналитики данных.

Основные обязанности

Сотрудничество с глобальной командой по оптимизационным решениям для проектирования, разработки и поддержки передовых отчетных и визуализационных фреймворков для обширных объемов данных.
Создание и внедрение решений машинного обучения для генерации действенных аналитических данных, поддерживающих оптимизацию продуктов и увеличение продаж.
Прототипирование новых алгоритмов, экспериментирование, оценка и предоставление ценных инсайтов.
Развитие продуктов, сосредоточенных на Data Science и инженерии данных.
Проектирование систем машинного обучения и самообучающегося ИИ ПО для автоматизации предсказательных моделей.
Выполнение извлечения, агрегации и обработки данных больших объемов и высокой размерности для получения релевантных инсайтов.
Постоянное инновационное использование новых подходов, инструментов, методов и технологий для решения бизнес-задач.
Применение экспертизы в области метрик, измерений и бенчмаркинга к комплексным решениям.

Квалификации и навыки

Высшее образование в области компьютерных наук, анализе данных, технологиях, математике, статистике или смежных областях, либо эквивалентный опыт работы.
По крайней мере 5 лет опыта управления данными, добычи данных, аналитики данных, отчетности, разработки продуктов на основе данных и количественного анализа.
Сильные аналитические навыки с доказанной способностью переводить данные в убедительные инсайты.
Опыт работы в роли разработчика продукта.
Знания в области фреймворков машинного обучения, библиотек, структур данных, моделирования данных и архитектуры ПО.
Владение Python/Spark, платформами/инструментами Hadoop (Hive, Impala, Airflow, NiFi) и SQL.
Опыт работы с корпоративными