Senior Data Scientist

AHEAD crea plataformas para negocios digitales, integrando sin problemas los avances en infraestructura en la nube, automatización, análisis y entrega de software para ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos de transformación digital. Estamos comprometidos a fomentar una cultura de pertenencia donde cada perspectiva y voz sean valoradas y respetadas.

En AHEAD, priorizamos la creación de espacios donde todos se sientan empoderados para hablar, impulsar el cambio y contribuir a nuestra cultura. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, que abraza la diversidad y no discrimina por raza, origen nacional, color, género, orientación sexual, edad, discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable. Nuestro objetivo es enriquecer nuestro equipo con ideas y perspectivas diversas.

Estamos buscando un Senior Data Scientist experimentado y habilidoso para unirse a nuestro equipo dinámico. En este rol, serás responsable de desarrollar y desplegar modelos avanzados de aprendizaje automático y soluciones de IA que generen valor empresarial y faciliten la toma de decisiones basada en datos para nuestros clientes. Además, desempeñarás un papel crucial en las actividades de pre-venta, definición de proyectos y educación de las partes interesadas sobre conceptos de ciencia de datos y aprendizaje automático.

• Ayudar a los clientes a identificar y priorizar casos de uso listos para IA.
• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos complejos de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales del mundo real.
• Colaborar con ingenieros de datos, analistas y expertos en la materia para traducir los requisitos empresariales en soluciones de ciencia de datos.
• Liderar equipos de proyectos orientados al cliente, compuestos por expertos en ciencia de datos e IA de AHEAD.
• Desarrollar y entrenar modelos personalizados utilizando frameworks como Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch.
• Utilizar entornos basados en Jupyter para el análisis exploratorio de datos, desarrollo y despliegue de modelos.
• Comunicar conceptos técnicos complejos a las partes interesadas y a la dirección de manera clara y concisa.
• Mentorizar y proporcionar orientación a científicos de datos junior.
• Participar en actividades de pre-venta, incluyendo la definición de proyectos, estimación y diseño de soluciones.
• Educar a los clientes y las partes interesadas sobre metodologías de ciencia de datos y mejores prácticas.
• Contribuir a mejorar las ofertas de servicios de ciencia de datos y el liderazgo intelectual de AHEAD.

• Título de Licenciatura o Máster en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.
• Más de 5 años de experiencia en un rol relacionado con la ciencia de datos, centrado en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
• Dominio de Python y experiencia con bibliotecas como NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch y Matplotlib.
• Experiencia con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP.
• Experiencia práctica con Jupyter Notebooks, Azure Machine Learning Studio, Azure OpenAI, AWS SageMaker y AWS Bedrock.
• Sólida comprensión de los algoritmos de aprendizaje automático, incluidas técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Familiaridad con conceptos clave de IA generativa, incluida la afinación y la generación aumentada por recuperación.
• Conocimiento del ciclo de vida del aprendizaje automático, incluida la implementación de modelos, monitoreo, detección de deriva/reentrenamiento y pruebas canarias.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.
• Experiencia en actividades de pre-venta, incluida la definición de proyectos y el diseño de soluciones.

• Experiencia con plataformas como DataRobot o Dataiku.
• Experiencia en industrias como finanzas, salud o comercio electrónico.
• Familiaridad con arquitecturas de plataformas de datos, diseño de bases de datos y plataformas de BI como PowerBI.
• Conocimiento de la aplicación de métodos no predictivos o generativos a problemas empresariales.
• Amplio conocimiento de la tecnología y las tendencias del mercado actual en ML y IA.