AHEAD создаёт платформы для цифрового бизнеса, бесшовно интегрируя достижения в облачной инфраструктуре, автоматизации, аналитике и доставке программного обеспечения, чтобы помочь предприятиям реализовать свои цели цифровой трансформации. Мы привержены созданию культуры принадлежности, где каждая точка зрения и голос ценятся и уважаются.
В AHEAD мы приоритизируем создание пространств, где каждый чувствует себя уполномоченным высказывать своё мнение, вносить изменения и вносить вклад в нашу культуру. Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, который принимает разнообразие и не дискриминирует на основании расы, национального происхождения, цвета кожи, пола, сексуальной ориентации, возраста, инвалидности или любой другой защищённой характеристики в соответствии с применимым законодательством. Мы стремимся обогатить нашу команду разнообразием идей и перспектив.
Мы ищем опытного и квалифицированного Старшего специалиста по данным, который присоединится к нашей динамичной команде. В этой роли вы будете ответственны за разработку и развертывание передовых моделей машинного обучения и AI-решений, которые приносят бизнес-ценность и способствуют принятию решений на основе данных для наших клиентов. Кроме того, вы будете играть ключевую роль в пред-продажной деятельности, определении границ проектов и обучении заинтересованных сторон концепциям наук о данных и машинного обучения.
- Помогать клиентам в выявлении и ранжировании случаев использования, готовых к внедрению AI.
- Проектировать, разрабатывать и развертывать сложные модели машинного обучения для решения реальных бизнес-проблем.
- Сотрудничать с инженерами данных, аналитиками и экспертами по предметной области для преобразования бизнес-требований в решения по обработке данных.
- Руководить проектными командами, в состав которых входят специалисты по науке о данных и AI из AHEAD.
- Разрабатывать и обучать индивидуальные модели с использованием таких фреймворков, как Scikit-Learn, TensorFlow или PyTorch.
- Использовать среды на базе Jupyter для исследовательского анализа данных, разработки моделей и развертывания.
- Чётко и доступно доносить сложные технические концепции до заинтересованных сторон и руководства.
- Наставлять и предоставлять рекомендации младшим специалистам по данным.
- Участвовать в пред-продажной деятельности, включая определение объёма проекта, оценку и разработку решений.
- Обучать клиентов и заинтересованных сторон методологиям науки о данных и лучшим практикам.
- Вносить вклад в улучшение предложений по науке о данных и лидерству мнений в AHEAD.
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, статистики, математики или смежной области.
- Более 5 лет опыта работы в роли, связанной с наукой о данных, с акцентом на машинное обучение и глубокое обучение.
- Уверенное владение Python и опыт работы с библиотеками, такими как NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch и Matplotlib.
- Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Azure или GCP.
- Практический опыт работы с Jupyter Notebooks, Azure Machine Learning Studio, Azure OpenAI, AWS SageMaker и AWS Bedrock.
- Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, включая методы контролируемого и неконтролируемого обучения.
- Знание ключевых концепций генеративного AI, включая тонкую настройку и генерирование с расширениями поиска.
- Знакомство с жизненным циклом машинного обучения, включая развертывание моделей, мониторинг, обнаружение дрейфа/перенастройку и тестирование канареек.
- Отличные аналитические и навыки решения проблем.
- Сильные коммуникативные и навыки сотрудничества.
- Опыт участия в пред-продажной деятельности, включая