Ingeniero Senior de DataOps (h/m/d)

Descripción de la empresa

SIGNA Sports United (SSU) ha construido la plataforma global número 1 de comercio electrónico y tecnología para deportes, con posiciones líderes en los mercados de bicicletas, tenis, actividades al aire libre y deportes de equipo. Estamos aprovechando nuestra única plataforma tecnológica y operativa para impulsar nuestras tiendas online líderes como Fahrrad.de, Bikester, Probikeshop, Tennis-Point, Outfitter, y muchas más, y para proporcionar soluciones a nuestros socios de la industria, incluyendo soluciones de comercio electrónico de extremo a extremo para marcas y federaciones, conectar y habilitar minoristas especialistas fuera de línea e integrarse con comunidades deportivas digitales.

Recientemente anunciamos que vamos a salir a bolsa a través de un acuerdo de combinación de negocios con Yucaipa Acquisition Corporation (NYSE: YAC). La combinación también incluye la adquisición del Grupo WiggleCRC, uno de los mayores minoristas de bicicletas en línea a nivel mundial, actualmente propiedad de Bridgepoint.

La entidad combinada se convertirá en la mayor empresa de comercio electrónico y tecnología deportiva de juego puro por ingresos, con ingresos netos esperados de aproximadamente $1.6 mil millones en el año fiscal que finaliza el 30 de septiembre de 2021, sirviendo a más de 7 millones de clientes activos, más de 1,000 socios de marca, más de 500 tiendas minoristas conectadas, y más de 15 millones de usuarios de la comunidad deportiva a nivel mundial.

Objetivo del trabajo

Como ingeniero de DataOps en SSU, eres responsable de aprovechar y preparar la infraestructura de datos para cualquier propósito analítico y funcional, es decir, informes de negocios estándar, IoT en tiempo real o la automatización de procesos de negocios son sólo algunos ejemplos prominentes de tus áreas de trabajo.

La arquitectura e infraestructura que administras y mantienes apoyará a nuestros científicos de datos, analistas de negocios y de datos, así como a los desarrolladores de productos. Los big data son tu negocio diario. Como disfrutas manipulando datos, construyendo pipelines y eres una persona creativa, tienes la gran oportunidad de realizar tus ideas de cómo diseñar y configurar pipelines y flujos de datos modernos y participar activamente en los procesos de ingeniería y diseño. Disfrutas del trabajo autogestionado y autodirigido, así como presentar tus resultados en un equipo a los niveles directivo y operativo. Organizacionalmente, formarás parte del equipo encargado de definir, aprovechar y mantener una infraestructura de datos a prueba de futuro para la organización a nivel de grupo, utilizando tecnologías de vanguardia y desarrollando soluciones a medida.

Descripción del trabajo

• Aprovecha la infraestructura y los sistemas de datos para todas las funciones tecnológicas a nivel de grupo
• Desarrolla y mantiene pipelines de datos de alta gama de extremo a extremo
• Desarrolla y proporciona las interfaces y APIs apropiadas
• Diseña procesos tecnológicos en colaboración con los ingenieros de DevOps y de Redes
• Migra y consolida el almacén de datos y participa activamente en los sistemas de referencias
• Monitoriza y mejora la calidad de los datos de forma proactiva en línea con las aplicaciones de los casos de uso de negocios
• Identifica el potencial de automatización dentro del proceso de aprovisionamiento. Diseña y vuelve a diseñar la arquitectura de datos para crear una pila tecnológica escalable y flexible que satisfaga las necesidades de los clientes
• Desafía el status quo y proporciona nuevas soluciones e ideas para los flujos de procesos de negocios.
• Asegura la seguridad de los sistemas y datos en todas nuestras fuentes de datos con un enfoque centrado en AWS
• Trabaja en equipos de expertos, así como en equipos interfuncionales y desafía a ti mismo y a los demás
• Construye herramientas analíticas para testear y mantener la calidad de los pipelines de datos para lograr una gran usabilidad, adquisición de clientes, así como eficiencia operativa
• El ingeniero de DataOps contribuye directamente a la configuración de una infraestructura de datos ligera de alto rendimiento a nivel de grupo

Cualificaciones

• Conocimiento profundo de una variedad de bases de datos con habilidades avanzadas en SQL y metodologías relacionadas en bases de datos relacionales y no relacionales.
• Experiencia demostrada en la implementación de recursos técnicos de TI en plataformas de servicios en la nube como AWS o Google
• Conocimiento profundo de la arquitectura de redes y el diseño de esquemas de permisos escalables
• BSc/MSc en ciencias de la computación, matemáticas, ciencias naturales o similar
• Experiencia de 3+ años trabajando en implementaciones CI/CD de recursos tecnológicos
• Mentalidad práctica y la capacidad de traducir requerimientos en acciones
• Habilidades analíticas excepcionales: identifica las causas raíces en su verdadero núcleo y una fuerte comprensión de los campos de negocio para satisfacer las necesidades del cliente
• Conocimiento profundo en soluciones de integración de datos y metodologías
• Habilidades muy beneficiosas:
• Experiencia en servicios AWS como EC2, S3, ECS, Kinesis, Lamba, etc.
• Experiencia en herramientas de flujo de trabajo y en la implementación de los pipelines
• Fuertes habilidades en la gestión de proyectos y comunicación, así como la capacidad de entender relaciones organizacionales
• ¡La pasión por los deportes y la tecnología es muy bienvenida!

Información Adicional

Reconocemos que los equipos diversos construyen los equipos más fuertes, y alentamos a personas de todos los orígenes, perspectivas y habilidades a aplicar.

Objetivos para los primeros 6 meses:

¡Crea y avanza desde el primer día! Estamos migrando pipelines de integración de datos existentes a soluciones de última generación y ya hemos establecido un portfolio objetivo delgado. Durante los primeros seis meses, te enfocarás en la ejecución de la estrategia de datos de SSU. Continuamente diseñarás, desafiarás y discutirás la arquitectura en un equipo, establecerás integraciones de red y expandirás nuestra malla de datos con un lago de datos central como el núcleo de lo que impulsa a SSU en el futuro.