Ingénieur Senior DataOps (h/f/d)

Description de l'entreprise

SIGNA Sports United (SSU) a construit la plateforme globale numéro 1 d'e-commerce et technologie du sport, avec des positions dominantes sur les marchés du vélo, du tennis, de l'outdoor et des sports d'équipe. Nous utilisons notre plateforme technologique et opérationnelle unique pour alimenter nos principales boutiques en ligne comme Fahrrad.de, Bikester, Probikeshop, Tennis-Point, Outfitter, et bien d'autres, et pour fournir des solutions à nos partenaires de l'industrie, y compris des solutions de e-commerce clé en main pour les marques et les fédérations, permettant la connexion et l'activation des spécialistes de la vente au détail hors ligne, et l'intégration avec les communautés sportives digitales.

Nous avons récemment annoncé notre entrée en bourse par le biais d'un accord de combinaison d'entreprises avec Yucaipa Acquisition Corporation (NYSE: YAC). La combinaison comprend également l'acquisition du groupe WiggleCRC, l'un des plus grands détaillants de vélos en ligne au monde, actuellement détenu par Bridgepoint.

L'entité combinée deviendra la plus grande entreprise de plateforme technologique et de commerce électronique purement sportive par le chiffre d'affaires, avec des revenus nets prévus d'environ 1,6 milliard de dollars pour l'exercice financier se terminant le 30 septembre 2021, desservant plus de 7 millions de clients actifs, plus de 1 000 partenaires de marque, plus de 500 magasins de détail connectés et plus de 15 millions d’utilisateurs de communautés sportives dans le monde.

Objectif du poste

En tant qu'ingénieur en DataOps chez SSU, vous avez la responsabilité de mettre à profit et de préparer l'infrastructure de données pour toute finalité analytique et fonctionnelle, à savoir les rapports d'activité standards, l'Internet des objets en temps réel ou l'automatisation des processus métier ne sont que quelques exemples de vos domaines de travail.

L'architecture et l'infrastructure que vous gérez et entretenez vont apporter leur soutien à nos data scientists, nos analystes d'affaires et de données ainsi qu’à nos développeurs de produits. La gestion de grands volumes de données fait partie de votre quotidien. Comme vous appréciez la préparation des données, la construction de pipelines et que vous êtes une personne créative, vous avez une excellente opportunité de concrétiser vos idées sur la façon de concevoir et configurer des pipelines et des flux de données modernes et participer activement aux processus d'ingénierie et de conception. Vous appréciez le travail autogéré et autodirigé ainsi que la présentation de vos résultats à une équipe, que ce soit au niveau de la direction ou de l'exploitation. Sur le plan organisationnel, vous ferez partie de l'équipe chargée de définir, d’utiliser et de maintenir une infrastructure de données évolutive pour l'organisation du groupe dans son ensemble, en utilisant des technologies de pointe et en développant des solutions sur mesure.

Description du poste

• Exploiter l'infrastructure de données et les systèmes pour chaque groupe de fonctions technologiques au sein du groupe
• Développer et entretenir des pipelines de données haut de gamme de bout en bout
• Développer et fournir les interfaces et API appropriées
• Concevoir les processus technologiques en collaboration avec les ingénieurs DevOps et réseau
• Migrer et consolider l'entrepôt de données et participer activement aux systèmes de benchmarking
• Surveiller et améliorer la qualité des données de manière proactive, en ligne avec les applications de cas d'utilisation commerciaux
• Identifier le potentiel d'automatisation dans le processus de provisionnement. Concevoir et re-concevoir l'architecture de données pour créer une pile technologique évolutive et flexible qui répond aux besoins des clients
• Remettre en question le statu quo et proposer de nouvelles solutions ainsi que des perspectives aux flux de processus commerciaux.
• Assurer la sécurité des systèmes et des données sur toutes nos sources de données avec une approche centrée sur AWS
• Travailler dans des équipes d'experts ainsi que de manière transversale, et se challenger soi-même et les autres
• Construire des outils analytiques pour tester et maintenir la qualité des pipelines de données afin d'atteindre une grande convivialité, l’acquisition de clients ainsi que l'efficacité opérationnelle
• En tant qu'ingénieur DataOps, vous contribuez directement à la mise en place d'une infrastructure de données légère et de haute performance à l'échelle du groupe

Qualifications

• Connaissances approfondies de diverses bases de données avec des compétences avancées en SQL et des méthodologies connexes dans les bases de données relationnelles et non relationnelles.
• Expérience avérée dans le déploiement de ressources IT techniques sur des plates-formes de services cloud telles qu'AWS ou Google
• Connaissances approfondies de l'architecture réseau et de la conception de schémas de permission évolutifs
• BSc/MSc en informatique, mathématiques, sciences naturelles ou similaire
• 3+ années d'expérience dans le déploiement de ressources technologiques en CI/CD
• Mentalité pragmatique et capacité à traduire les exigences en actions
• Excellentes compétences analytiques : identification des causes profondes à leur véritable source ainsi qu'une forte compréhension des domaines d'affaires afin de répondre aux besoins des clients
• Connaissances approfondies des solutions d'intégration de données ainsi que des méthodologies
• Compétences très utiles :
• Expérience des services AWS tels que EC2, S3, ECS, Kinesis, Lamba, etc.
• Expérience des outils de workflow ainsi que le déploiement des pipelines
• Solides compétences en gestion de projet et communication ainsi que la capacité à comprendre les relations organisationnelles
• Passion pour le sport et la technologie est très appréciée !

Informations supplémentaires

Nous reconnaissons que les équipes diversifiées sont les équipes les plus fortes, et nous encourageons les candidatures de personnes de tous horizons, perspectives et compétences.

Objectifs pour les 6 premiers mois :

Créez et avancez dès le premier jour ! Nous sommes en train de migrer les pipelines d'intégration de données existants vers des solutions de pointe et avons déjà établi un portefeuille cible agile. Au cours des six premiers mois, vous apprendrez à vous concentrer sur l'exécution de la stratégie de données de SSU. Vous concevrez, remettrez en question et discuterez de l'architecture en équipe, établirez des intégrations réseau et développerez notre maillage de données avec un lac de données central en tant que cœur de ce qui conduira la SSU à l'avenir.