Ingeniero Senior, Insights de Datos (Remoto)

Descripción de la compañía

Descripción del puesto

La responsabilidad principal del Ingeniero Senior, Datos Globales e Insights - Gestión de Datos es construir tuberías de datos, modelar y preparar datos, realizar análisis de datos complejos para responder a las preguntas del Negocio, construir y automatizar la tubería de datos y el marco de calidad para permitir y promover tuberías de datos de servicio propio, asistir en la operación de las soluciones de Ingeniería AI/ML. Se espera que este rol lidere y guíe a otros miembros del equipo y promueva los patrones de diseño y los estándares de codificación.

Este rol juega un papel activo en nuestro proyecto de Modernización de Datos para migrar de plataformas on-prem como IBM Netezza a proyectos en la nube

¿Qué harás? 

• Colaborar con los equipos de ingeniería y la arquitectura empresarial (EA) para definir estándares, patrones de diseño, aceleradores, prácticas de desarrollo, DevOps y automatización de CI/CD

• Crear y mantener el marco de ingestión de datos, pruebas de calidad y auditoría 

• Realizar análisis de datos complejos para responder a las consultas de los Usuarios de Negocios o socios del equipo de Tecnología directamente de los Analistas o derivados de una de las herramientas de Reporte como PowerBI, Tableau, OBIEE.

• Construir y automatizar las tuberías de ingestión de datos, transformación y agregación utilizando Azure Data Factory, Databricks / Spark, Snowflake, Kafka, así como herramientas de programación empresarial como CA Workload automation o Control M 

• Establecer y promover el enfoque de metadatos para las tuberías de datos para promover el servicio propio

• Establecer y mejorar continuamente la monitorización y alerta de calidad y auditoría de datos

• Evaluar constantemente las opciones de automatización de procesos y colaborar con la ingeniería y la arquitectura para revisar el diseño propuesto. 

• Demostrar maestría en los principios y metodologías de ingeniería de construcción y liberación, incluyendo control de fuentes, administración de ramas, pruebas de construcción y humo, prácticas de archivo y retención

• Adherirse a y mejorar y documentar los principios de diseño, mejores prácticas colaborando con los Arquitectos de Solución y en algunos casos Empresariales

• Participar en y apoyar el programa de Academia de Datos y Alfabetización de Datos para formar a los Usuarios de Negocios y equipos de Tecnología en Datos

• Responder a problemas de calidad de datos de producción o tuberías de datos impulsadas por SLA

• Trabajar en un entorno Agile/Scrum de ritmo rápido 

• Identificar y ayudar con la implementación de prácticas de DevOps en apoyo de implementaciones totalmente automatizadas

• Documentar los Diagramas de Flujo de Datos, los Modelos de Datos, el Mapeo de Datos Técnicos y la Información de Soporte de Producción para las Tuberías de Datos

• Seguir las prácticas de seguridad de datos estándar de la industria y promover las mismas en todo el equipo.

¿Qué necesitas traer?

• Grado de Bachiller en Ciencias de la Computación o Ingeniería o Matemáticas o campo relacionado y 5+ años de experiencia en varias tecnologías de nube dentro de una organización a gran escala

• Atributos personales: Autodirigido

  , Colaborativo, Curioso, Fuerte ética de trabajo, muy motivado, Orientado al equipo

• Experiencia en el diseño y construcción de tuberías de datos complejas en un entorno ágil

• Experiencia en análisis de datos y manipulación usando sql, python, databricks

• Experiencia con conceptos modernos de desarrollo y diseño en la nube; ciclo de vida del desarrollo de software; versionado de código multi-desarrollador y resolución de conflictos; planificación, diseño y solución de problemas en aplicaciones / soluciones de datos empresariales

• Habilidad demostrada en el desarrollo de una cultura que abrace la innovación y desafíe los paradigmas existentes

• 5+ años de experiencia en un rol de Gestión de Datos Empresariales o Ingeniería de Datos

• 3+ años de experiencia práctica en la construcción de tuberías de datos dirigidas por metadatos utilizando Azure Data Factory, Databricks / Spark para Cloud Datalake

• 5+ años de experiencia práctica con el uso de uno o más de los siguientes para análisis de datos y manipulación Databricks, Python / PySpark, Jupyter Notebooks 

• Conocimiento SQL de nivel experto en bases de datos tales como, pero no limitado a, Snowflake, Netezza, Oracle, Sql Server, MySQL, Teradata 

• 3+ años de experiencia práctica en una o más de las tecnologías de big data tales como Cloudera Hadoop, Pivotal, Vertica, MapR es un plus   

• Experiencia trabajando en un entorno multi desarrollador y experiencia práctica en el uso de azure devops o gitlab 

• Preferiblemente con experiencia en soporte de calidad de tuberías de datos de producción impulsadas por SLA

• Experiencia o fuerte comprensión de las plataformas ETL empresariales tradicionales como IBM Datastage, Informatica, Pentaho, Ab Initio etc. 

• Conocimiento funcional de algunas de las siguientes tecnologías - Terraform, Azure CLI, PowerShell, Contenedorización (Kubernetes, Docker) 

• Conocimiento funcional de una o más herramientas de reporte como PowerBI, Tableau, OBIEE 

• Jugador de equipo con excelentes habilidades de comunicación, capaz de comunicarse directamente con el cliente y capaz de explicar el estado de las entregas en las llamadas de scrum

• Capacidad para implementar metodologías ágiles y trabajar en un entorno de DevOps Ágil

Nuestra Empresa

Abercrombie & Fitch Co. (A&F Co.) es un minorista global de cinco marcas icónicas de estilo de vida omnicanal que atienden al cliente desde niños hasta millennials: Abercrombie & Fitch, abercrombie kids, Hollister, Gilly Hicks y Social Tourist. En A&F Co., estamos aquí para nuestros asociados, clientes y comunidades en el camino de ser y convertirse en quienes son, y debido a que ningún camino es igual, nos esforzamos por crear una cultura inclusiva, donde todos son libres para compartir ideas. 

Nuestros Valores 

Guiamos con propósito y siempre ponemos a nuestra gente primero, lo que se evidencia en nuestra Certificación de Gran Lugar para Trabajar™, así como we being a 2021 recipient of Fortune’s Best Workplaces in Retail, and named a Best Place to Work for LGBTQ+ Equality by the Human Rights Campaign for 16 consecutive years. We’re proud to offer equitable compensation and benefits, including flexibility and competitive Paid Time Off, as well as education and engagement events, including various Associate Resource Groups, volunteer opportunities and additional time off to give back to our global communities.

Qué Obtendrás

Como asociado de Abercrombie & Fitch Co. (A&F Co.), serás elegible para participar en una variedad de programas de beneficios diseñados para ajustarse a ti y tu estilo de vida. A&F se compromete a proporcionar beneficios simples, competitivos y completos que se alineen con la cultura y los valores de nuestra Compañía, pero lo más importante, ¡contigo! También ofrecemos incentivos competitivos para recompensar el compromiso que nuestros asociados tienen para llevar adelante nuestro negocio global:  

• Programa de bonificación por incentivos   
• Tiempo libre remunerado y flexibilidad para trabajar desde cualquier lugar    
• Día de voluntariado pagado al año, que te permite devolverle a tu comunidad 
• Descuento de mercancía 
• Seguro médico, dental y de vista disponible 
• Seguro de vida y discapacidad 
• Programa de asistencia al asociado 
• Licencia parental y por adopción remunerada 
• Acceso a Carrot para apoyar tu singular trayectoria de paternidad 
• Acceso a Headspace dedicado a crear vidas más saludables y felices desde adentro 
• Plan de ahorro 401(K) con coincidencia de la compañía 
• Oportunidades de avance de carrera, creemos en la promoción interna 
• Un equipo global de personas que te celebrará por ser TÚ 

Información adicional

ABERCROMBIE & FITCH CO. ES UN EMPLEADOR DE IGUALDAD DE OPORTUNIDADES

Aviso (Para Colorado, Nueva York, California y Washington): El rango de pago para este puesto es de $110,000 - $136,000. Los factores que pueden utilizarse para determinar su salario real pueden incluir sus habilidades específicas, sus años de experiencia, su ubicación de trabajo, comparación con otros empleados en roles similares o relacionados, o las demandas del mercado. El rango puede modificarse en el futuro.