Ejecutivo Senior (대리), Ciencia de Datos

Descripción del trabajo

Como la organización de investigación más grande del mundo, Nielsen IQ trabaja gracias a la labor de talentosos científicos creativos. Nuestros Líderes de Negocio, Científicos de Datos, provienen de diversas disciplinas como estadísticas, metodología de investigación, matemáticas, psicología, negocios, ingeniería, física y demografía. Estos profesionales impulsan la innovación e ideación de nuevos productos, desarrollan análisis complejos y entregan información relevante del análisis de datos para medir lo que compran los consumidores.

• Ser propietario de las soluciones de Ciencia de Datos para solicitudes de clientes y proporcionar recomendaciones iniciales para problemas complejos planteados por los clientes.
• Apoyar a los clientes internos y externos con la comprensión del diseño y la metodología de la Ciencia de Datos.
• Acompañar a los líderes senior en reuniones con clientes para entender las necesidades de negocio y ayudar a ofrecer soluciones innovadoras.
• Trabajar en la creación de nuevos casos de uso de soluciones, prueba de conceptos y prototipos explorando diversos conjuntos de datos utilizando herramientas como Python/R.
• Entender los productos y servicios de Nielsen para sugerir nuevas soluciones a los desafíos de los clientes.
• Colaborar con otras unidades del equipo de Ciencia de Datos.
• Automatizar y desarrollar soluciones para procesos existentes.
• Innovar y crear soluciones fuera de lo común aprovechando grandes y diversos conjuntos de datos y tecnologías de última generación.

Calificaciones

• Profesionales con grados en Matemáticas, Ciencia de Datos, Estadísticas o campos relacionados que involucren análisis estadístico de grandes conjuntos de datos.
• Más de 2 años de experiencia en investigación de mercados, operaciones de ciencia de datos, análisis de datos o campo relevante.
• Entendimiento sólido de la Industria CPG/FMCG e impacto del mercado minorista en el negocio del cliente dentro del mercado.
• Experiencia con lenguajes de programación como Python y R.
• Experiencia en herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Spotfire, Tableau, etc.) y herramientas de mapeo.
• Sólida comprensión de Estadísticas, Fuerte aptitud para el análisis de datos.
• Pasión por la innovación y la tecnología.
• Experiencia en la conexión proactiva con partes interesadas y clientes.
• Buena habilidad para transmitir de manera efectiva conceptos complejos a no expertos.
• Fuertes habilidades para resolver problemas, mentalidad innovadora, creatividad, pensamiento fuera de la caja.
• Excelentes habilidades de colaboración e interpersonales para comunicarse a todos los niveles.
• Acumen empresarial, habilidades de consultoría y empatía por los clientes.
• Excelente dominio del inglés hablado y escrito.
• Deseoso de aprender y adaptarse continuamente a las tecnologías y herramientas cambiantes.
• Buena habilidad para tomar decisiones y administrar con éxito múltiples tareas al mismo tiempo en un entorno con alta presión.
• Habilidades analíticas y técnicas, sólido pensamiento crítico/lógico.

Información Adicional

"Papel basado en modelo híbrido a distancia, debe estar físicamente ubicado dentro de Corea del Sur y el candidato debe ser residente del país/región."