Senior Machine Learning Engineer II, Ads Quality

Etsy es el mercado global para bienes únicos y creativos. Construimos, impulsamos y evolucionamos las herramientas y tecnologías que conectan a millones de emprendedores con millones de compradores en todo el mundo. Como empleado de Etsy Inc., ya sea como parte de Etsy, Reverb o Depop, abordarás problemas significativos a gran escala junto con colegas apasionados, haciendo un impacto gratificante mientras mantenemos el Comercio Humano.

$190,000.00 - $224,000.00

Etsy está contratando a un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático II para unirse al equipo de Calidad de Anuncios. Buscamos individuos que estén orientados a productos y entregas y que sean apasionados por hacer innovaciones de ML en publicidad digital para mejorar la experiencia de los compradores y vendedores de Etsy.

Esta es una oportunidad fantástica para construir sistemas de ML centrados en el usuario para un mercado de dos lados con más de 90 millones de compradores, más de 5 millones de vendedores y cientos de millones de anuncios únicos, hechos a mano y vintage. Los vendedores de Etsy usan los anuncios de Etsy para publicitar sus productos y hacer crecer su negocio. Los anuncios de Etsy optimizan los presupuestos de los vendedores para anunciar sus listados en los lugares de mejor rendimiento en Etsy.

El equipo de Calidad de Anuncios construye sistemas de aprendizaje automático para impulsar productos de búsqueda patrocinada y recomendación, incluyendo recuperación, clasificación y modelado de compromiso del usuario en Etsy.com y la aplicación de Etsy.

Esta es una posición de tiempo completo reportando al Gerente Senior de Ingeniería, Calidad de Búsqueda de Anuncios. Además del salario, serás elegible para un paquete de acciones, un bono anual por rendimiento y beneficios competitivos que apoyan a ti y a tu familia como parte de tu paquete de recompensas totales en Etsy.

Estamos considerando candidatos basados en los Estados Unidos. Los candidatos que vivan a una distancia conmutada del Centro de Oficinas de Brooklyn de Etsy o en el Área de la Bahía de San Francisco pueden ser priorizados. Para aquellos a una distancia conmutada, Etsy requiere asistencia en la oficina una o dos veces por semana, dependiendo de la proximidad a la oficina. Etsy ofrece diferentes modos de trabajo para satisfacer la variedad de necesidades y preferencias del equipo. Aprende más sobre nuestros modos de trabajo y políticas de seguridad en el lugar de trabajo.

Nuestro equipo desarrolla modelos personalizados de aprendizaje automático que impulsan la visión del producto y el impacto en el cliente:

• Asegurando que los anuncios correctos estén frente a los compradores adecuados.
• Manteniendo una tubería que escala para nuestros más de 90 millones de compradores y vendedores.
• Personalizando la experiencia del anuncio en el viaje del comprador.

Las actividades diarias incluyen:

• Trabajar de manera transversal con equipos de ingeniería de productos y comunicar ideas y capacidades de modelos a los gerentes de producto.
• Empujar el estado del arte y aplicar los últimos avances en aprendizaje profundo y aprendizaje automático para mejorar las experiencias de compradores y vendedores en Etsy.
• Prototipar, optimizar y poner en producción modelos de ML a gran escala que ayuden a entregar resultados clave.
• Realizar experimentos A/B para validar la eficiencia de modelos y tuberías de ML.
• Colaborar estrechamente con gerentes de producto, ingenieros de ML, ingenieros de pila completa y diseñadores en equipos de productos para entregar contenido a decenas de millones de usuarios.

Tenga en cuenta que esta lista representa una muestra de responsabilidades. Tu rol puede abarcar otras tareas y las responsabilidades laborales pueden cambiar según sea necesario para satisfacer las necesidades comerciales o la ley local.

Las cualidades que te ayudarán a prosperar en este rol incluyen:

• Pasión por aplicar técnicas de aprendizaje automático a problemas del mundo real.
• Curiosidad enfocada en campos como procesamiento de lenguaje natural, procesamiento de imágenes, recuperación de información o aprendizaje profundo.
• Experiencia construyendo productos de ML a través de todo el ciclo de vida de ML: alcance, prototipado, desarrollo de modelos, despliegue, monitoreo y depuración en producción.
• Competencia con bibliotecas modernas de ML como PyTorch o TensorFlow, bases de datos,