Senior Machine Learning Engineer (Modeling), Measurement

Descripción de la empresa

Desde nuestra apertura en 2009, Square ha estado en la vanguardia de la evolución del comercio. Originalmente creada para permitir a cualquier persona procesar pagos y capitalizar oportunidades de ventas, nuestra misión se expandió a medida que identificamos la necesidad de herramientas empresariales más integradas y coherentes. Hoy, ofrecemos un conjunto de herramientas omnicanal a través de nuestras soluciones de software—que abarcan desde la optimización de ventas en línea, gestión de inventario, opciones innovadoras de compra ahora y paga después a través de Afterpay, servicios de reservas, hasta el compromiso con el cliente y la gestión del personal. Todo esto se complementa con nuestros servicios financieros integrados en el punto de venta, permitiendo un acceso fluido a préstamos comerciales y una gestión de flujo de caja sofisticada. Nuestro compromiso a través de Afterpay y más nos ha posicionado como un socio crucial para una diversa escala de vendedores—desde startups locales hasta grandes empresas establecidas.

Descripción del trabajo

Los equipos de Aprendizaje Automático de Medición dentro de nuestra organización de Ir al Mercado (GTM) son fundamentales en la configuración del futuro del comercio desarrollando modelos y algoritmos de ML avanzados. Estos esfuerzos son cruciales para entregar percepciones impactantes a través de métricas completas en toda la empresa y refinar la atribución de canales GTM. En tu rol como Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático, serás pivotal en mejorar el sistema de medición de Square al ingeniar soluciones sofisticadas basadas en datos que informan decisiones estratégicas de crecimiento e inversión.

Responsabilidades:

• Liderar como nuestro especialista interno en atribución basada en datos para impulsar la expansión de Square.
• Desarrollar una nueva generación de soluciones de ciencia de datos y aprendizaje automático centrales al sistema de atribución de Square.
• Colaborar con partes interesadas clave a través de Finanzas, Marketing, Ventas, y más para personalizar nuestras estrategias de crecimiento basadas en datos sólidos.
• Enlazar con proveedores de datos de terceros para mejorar la atribución de todo el embudo.
• Mantenerse al día con las tendencias emergentes en aprendizaje automático y ciencia de datos, aplicando estos avances para evolucionar continuamente nuestros sistemas.

Calificaciones

• Más de 4 años de experiencia en ciencia de datos y aprendizaje automático, especializándose en atribución GTM.
• Experiencia comprobada en métodos de aprendizaje estadístico y construcción de sistemas de atribución basados en datos desde cero, incluyendo modelos de mezcla de marketing (MMM) y atribución multitáctil (MTA).
• Habilidad avanzada en el despliegue y gestión de modelos y sistemas de ML extensos utilizando herramientas estándar de la industria como TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-Learn, AWS, Azure y Google Cloud.
• Capacidad demostrada de trabajar estrechamente con partes interesadas senior en diversas funciones como Finanzas, Marketing y Riesgo.
• Excepcionales habilidades de comunicación y una capacidad demostrada de trabajar dentro de equipos multidisciplinares.

Información sobre la compensación

En Block, la compensación se basa en un enfoque dirigido por el mercado. El salario puede variar dependiendo de la ubicación del trabajo, que se categoriza en cuatro zonas de costos. El rango salarial esperado para este rol basado en la zona geográfica es:

• Zona A: USD $163,600 - USD $245,400
• Zona B: USD $155,400 - USD $233,200
• Zona C: USD $147,300 - USD