Ingeniero Sénior en Aprendizaje Automático, Personalización

Lo que harás

• Mejorar la calidad de los grupos de candidatos de Spotify (la parte superior del embudo de recomendación) para nuestro gran número de oyentes, alrededor del mundo
• Contribuir a diseñar, construir, evaluar, enviar y refinar los productos de personalización de Spotify con desarrollo práctico de ML
• Desarrollar y ayudar a ejecutar una estrategia a largo plazo de ML y un plan de ruta para el equipo
• Promover y demostrar las mejores prácticas de desarrollo de sistemas ML, pruebas, evaluación, etc., tanto dentro del equipo como en toda la organización
• Ser parte de un grupo activo de profesionales del aprendizaje automático en todo Spotify colaborando entre sí

Quién eres

• Tienes una pasión por entregar experiencias de usuario increíbles
• Tienes una sólida formación en aprendizaje automático, con experiencia y conocimientos en algoritmos de aprendizaje automático personalizados, especialmente sistemas de recomendación
• Tienes experiencia práctica en la implementación de sistemas de aprendizaje automático en producción a gran escala en Python, Java, Scala o lenguajes similares
• La experiencia con TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost, etc. es una gran ventaja
• Preferiblemente, tienes experiencia con herramientas de cadena de datos como Apache Beam o Scio, y plataformas en la nube como GCP o AWS
• Estás cómodo explorando datos para entender profundamente los problemas y los productos en los que estás trabajando
• Te importan los procesos de software ágiles, el desarrollo impulsado por los datos, la fiabilidad y la experimentación disciplinada

Dónde estarás

• La ubicación es flexible. Te unirás a un equipo que abarca Boston, Nueva York y empleados remotos, por lo que necesitas estar basado en la zona horaria del Este.