Ingeniero Senior en Aprendizaje Automático, Ciencia

El equipo

La misión de la Iniciativa Científica CZI es apoyar la ciencia y la tecnología que ayudarán a hacer posible curar, prevenir o gestionar todas las enfermedades para finales de este siglo. Apoyamos a equipos interdisciplinarios de médicos, biólogos, científicos computacionales e ingenieros para ampliar nuestra comprensión del cuerpo humano y la enfermedad: la ciencia detrás de la medicina. CZI fomenta la colaboración entre científicos e ingenieros, desarrolla herramientas y tecnologías y construye soporte para la investigación científica básica. Nuestro enfoque actual está en entender los misterios de la célula, el bloque de construcción fundamental de la vida. Con ese fin, nuestro enfoque en el grupo de Tecnología Científica es modelar digitalmente la función celular a través de la investigación, el desarrollo avanzado, las asociaciones y la financiación.

Algunos esfuerzos de la Iniciativa Científica incluyen:

• Construcción de software como
  • CZ CELLxGENE - una rica plataforma de datos con interfaces que permiten a cualquier experto computacional o biológico entender la función molecular de las células y tejidos.
  • CZ ID - una plataforma de metagenómica que ofrece ideas sobre enfermedades infecciosas.
  • napari-hub - un sitio para descubrir métodos de análisis de imágenes.
• Financiamiento de
  • Biología de la célula única y la aplicación de tecnologías que permiten la investigación multi-ómica a nivel de células.
  • Imágenes y el desarrollo de herramientas capaces de observar procesos biológicos a través de escalas espaciales a nivel de tejidos, células y proteínas.
  • Neurodegeneración e incorporación de nuevas ideas y personas al campo, para abordar este problema desde una perspectiva transversal a las enfermedades.
• Hacer ciencia a través de
  • CZ Biohub empoderando a los científicos para trabajar en sus ideas más arriesgadas y emocionantes.

El Instituto de Imágenes CZ y el desarrollo de tecnologías para la imagen de la arquitectura molecular de la célula con resolución atómica

Lo que harás

Como ingeniero en el equipo de IA/ML aplicarás y optimizarás modelos de última generación en inteligencia artificial y aprendizaje automático para resolver problemas importantes en las ciencias biomédicas alineados con la misión de CZI. Trabajarás como parte de un equipo responsable de desarrollar y desplegar modelos de ML que utilicen datos desarrollados por CZI y socios de investigación con el objetivo de contribuir a una mayor comprensión de la función de las células humanas.

Tendrás la oportunidad de trabajar en estrecha colaboración con equipos de científicos, biólogos computacionales, ingenieros dentro de CZI y colaborar con beneficiarios de CZI, institutos CZ y otros laboratorios y organizaciones externas. Tu trabajo inspirará y mejorará la producción y análisis de conjuntos de datos por equipos de CZ y colaboradores. Las áreas de enfoque científico podrían incluir biología de células únicas, imágenes, genómica y proteómica.

• Trabajando con los Científicos de Investigación de ML, iterar, optimizar, desplegar y mantener modelos, sistemas y herramientas de software de aprendizaje automático innovadores que permitan el análisis e interpretación de conjuntos de datos biológicos complejos y lenguaje natural.
• Trabajar con los miembros del equipo multifuncionales para iterar rápidamente sobre el rendimiento del sistema para satisfacer/superar las necesidades de los usuarios - por ejemplo, recibimos comentarios de que el modelo no escala a X millones por lo que trabajamos con nuestro investigador de usuarios/científico/equipo de producto para iterar la solución.
• Puede involucrarse en trabajos de canalización de datos para limpiar, administrar y versionar datos para asegurar que el Científico de Investigación tenga acceso a datos reproducibles.
• Servir como una interfaz para los equipos de producto para entender como los modelos pueden necesitar evolucionar para soportar múltiples casos de uso.

Lo que traerás

• Disfrutar trabajando en un entorno altamente interactivo y colaborativo con un equipo diverso de colegas y socios en la investigación de datos impulsada por la biología celular de vanguardia.
• Un historial y experiencia en el desarrollo de modelos de IA/ML para grandes conglomerados de CPU y GPU, utilizando técnicas de distribución de carga, programación de cálculos, optimización de código de IA/ML, ajuste de modelos, despliegue para inferencia por lotes/puntos finales, y en general aprovechando al máximo la infraestructura computacional.
• Un buen conocimiento práctico de las bibliotecas y frameworks de ML basados en Python como PyTorch, TensorFlow, NumPy, Pandas y Scikit-learn.
• Experiencia en el uso de marcos modernos para la computación distribuida y la gestión de infraestructuras, particularmente en relación con los modelos de ML, (p.ej. Apache Spark, Computación de Alto Rendimiento (HPC), TensorFlow Distribuido, etc.)
• Tener una maestría en ciencias de la computación con un enfoque en aprendizaje automático y análisis de datos, o experiencia equivalente en la industria y al menos 3-5 años de experiencia en el desarrollo y aplicación de métodos de aprendizaje automático.
• Un buen conocimiento de las prácticas generales de ingeniería de software en un entorno de producción.
• La capacidad de trabajar de forma independiente y como parte de un equipo, y tener excelentes habilidades de comunicación e interpersonales.

El rango de salario base para este rol en Redwood City, CA es de $190,000- $285,000.00. Los recién contratados suelen ser contratados en la parte inferior del rango, permitiendo el crecimiento del empleado en el rango con el tiempo. La ubicación real en el rango se basa en las habilidades y la experiencia relacionada con el trabajo, según se evalúa durante el proceso de entrevista. Los rangos de pago fuera de Redwood City se ajustan según el costo de la mano de obra en cada mercado geográfico respectivo. Tu reclutador puede compartir más sobre el rango de pago específico para tu ubicación durante el proceso de contratación.