Ingeniero Senior en Aprendizaje Automático

INGENIERO SENIOR DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Freeform está desplegando fábricas de impresión 3D de metales autónomas y definidas por software en todo el mundo, llevando la escalabilidad del software a la producción física. Nuestra tecnología patentada aprovecha sensores avanzados, controles en tiempo real y aprendizaje impulsado por datos para producir piezas perfectas verificadas digitalmente a una velocidad y coste sin precedentes. Nuestra misión es hacer que el poder transformador de la impresión 3D esté disponible para todas las industrias a gran escala y desbloquear el futuro de la innovación.

Como Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático en Freeform, necesitarás una amplia experiencia en reconocimiento de patrones avanzado, técnicas de modelado predictivo y algoritmos de aprendizaje profundo. Deberías tener experiencia con aprendizaje automático en cuanto a física o al mundo físico. Desempeñarás un papel clave en el diseño, desarrollo e integración de infraestructuras críticas de ciencia de datos y en el desarrollo desde cero de algoritmos de aprendizaje automático personalizados. Finalmente, tus soluciones nos permitirán escalar la primera arquitectura de fábrica de impresión 3D de metal totalmente automatizada, de alta calidad y a escala de producción. Como miembro crucial del equipo de ingeniería, serás responsable de impulsar el ritmo de la innovación, maximizar la velocidad de desarrollo y mantener un estándar de excelencia dentro de todo el equipo de ingeniería.

Responsabilidades:

• Diseñar y desarrollar modelos de datos utilizados para el control predictivo de modelos en un sistema de impresión 3D de metal a escala de producción avanzada
• Integrar modelos de datos y modelos basados en física en un marco de simulación unificado
• Desarrollar un marco de aprendizaje profundo para modelar la física compleja asociada con la tecnología de impresión de fundición láser
• Desarrollar algoritmos de aprendizaje no supervisado para correlacionar datos con la calidad de las piezas impresas
• Desarrollar métodos para correlacionar los datos del proceso con las características geométricas
• Trabajar en estrecha colaboración con ingenieros de simulación para crear modelos de datos que se utilizarán para predecir la respuesta termomecánica de las piezas impresas
• Desarrollar módulos de aprendizaje para el monitoreo de la salud de la máquina
• Trabajar con ingenieros de software para implementar algoritmos de ciencia de datos en software de producción
• Orientar a los ingenieros de software para desarrollar la infraestructura de big data necesaria para recopilar y procesar grandes cantidades de datos de impresión de producción
• Desarrollar modelos de datos utilizados para la automatización de extremo a extremo de una plataforma de impresión 3D de metal avanzada

Calificaciones Básicas:

• Grado en ciencias de la computación, matemáticas aplicadas, aprendizaje automático, ciencia de datos o disciplina técnica similar
• 5+ años de experiencia en aprendizaje automático avanzado
• Competente con Python, C/C++ o lenguaje orientado a objetos similar
• Competente en reconocimiento de patrones avanzado, modelado predictivo y técnicas de aprendizaje profundo
• Experiencia con aprendizaje automático o ciencia de datos en relación con la física o el mundo físico

Se Valora:

• Máster o Doctorado en ciencias de la computación, matemáticas aplicadas, aprendizaje automático, ciencia de datos altamente preferidos
• Experiencia con geometría computacional
• Competente en minería de datos y análisis estadístico
• Experiencia con técnicas de aprendizaje supervisadas y no supervisadas
• Experiencia con procesamiento de imágenes
• Competente con bases de datos NoSQL, como MongoDB o Cassandra
• Experiencia usando lenguajes de consulta como SQL o Hive
• Conocimiento de MATLAB
• Pensador creativo capaz de aplicar razonamiento basado en primeros principios para resolver problemas complejos
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita

Ubicación:

• Estamos ubicados en Hawthorne, CA, en una instalación de última generación de 35,000 pies cuadrados que cuenta con amplios espacios abiertos para la colaboración en equipo, I+D y producción, así como fácil acceso a las autopistas 405, 105 y 110. Nuestro centro está en el corazón del emergente y vibrante ecosistema tecnológico de Los Ángeles, junto con muchas otras startups y empresas de alto crecimiento.

Lo Que Ofrecemos:

• Tenemos una cultura inclusiva y diversa que valora la colaboración, el aprendizaje y la toma de decisiones basadas en datos.
• Ofrecemos una oportunidad única de ser un miembro temprano e integral de una empresa en rápido crecimiento que está escalando una tecnología que cambia el mundo.
• Beneficios
  • Paquetes de opciones de acciones significativos
  • Seguro médico, dental y de visión 100% pagado por el empleador (opciones premium de PPO y HMO)
  • Seguro de vida
  • 401(k) tradicional y Roth
  • Se proporciona asistencia para la reubicación
  • Vacaciones pagadas, días de enfermedad y días festivos de la empresa
  • Generosa licencia parental pagada y transición ampliada de regreso al trabajo para el padre que da a luz
  • Almuerzo y cena diarios gratuitos y cocina completamente equipada
  • Vestimenta informal, horario flexible de trabajo y eventos de creación de equipos regulares y con servicio de catering
• Compensación
  • Como empresa en crecimiento, el rango salarial es intencionalmente amplio ya que determinamos el paquete más apropiado para cada individuo teniendo en cuenta los años de experiencia, la formación educativa y las habilidades y capacidades únicas demostradas durante el proceso de entrevista. Nuestra intención es ofrecer un salario acorde con la etapa de desarrollo actual de la empresa y que permita al empleado crecer y desarrollarse dentro de un rol.
  • Además del paquete de opciones de acciones significativas, el rango salarial estimado para este puesto es de $140,000-$250,000, incluyendo todos los niveles/experiencia dentro de esta disciplina.
• Freeform es un Empleador de Igualdad de Oportunidades que valora la diversidad; el empleo en Freeform se rige en función del mérito, la competencia y las calificaciones y no se influirá de ninguna manera por raza, color, religión, sexo, origen nacional/etnia, estado de veterano, estado de discapacidad, edad, orientación sexual, identidad de género, estado civil, discapacidad mental o física o cualquier otro estado protegido legalmente.