Senior Machine Learning Operations Engineer

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Acerca de GameChanger

En GameChanger, nos apasiona el poder transformador de los deportes juveniles, los cuales fomentan liderazgo, trabajo en equipo, responsabilidad y confianza. Estas son lecciones de vida cruciales que dirigen a nuestra juventud hacia futuros exitosos. Nos damos cuenta de que la fuerza motriz detrás de los deportes juveniles organizados son los entrenadores, padres y voluntarios. Es por eso que estamos dedicados a crear la plataforma definitiva para capturar y compartir los momentos trascendentales de los deportes juveniles, apoyando a las familias en nutrir la próxima generación de líderes a través de estas actividades.

Si te apasionan tanto los deportes y su capacidad para construir comunidad o si lo que te emociona es desarrollar productos innovadores, considera unirte a nosotros en GameChanger. Como una empresa de tecnología dinámica y remota con sede en la ciudad de Nueva York, abordamos algunos de los desafíos más significativos enfrentados por los deportes juveniles hoy en día.

La Posición: Ingeniero Sénior de Operaciones de Aprendizaje Automático

Estamos buscando un Ingeniero de MLOps ambicioso y habilidoso para liderar el despliegue de modelos de Visión por Computadora y Aprendizaje Automático. El candidato ideal poseerá experiencia práctica en la construcción de infraestructura de aprendizaje automático, despliegue de modelos de visión por computadora y gestión del ciclo de vida de modelos. La competencia con herramientas de MLOps, familiaridad con marcos de aprendizaje automático como PyTorch o TensorFlow, y plataformas en la nube como AWS son críticas. Además, la experiencia en despliegues móviles en plataformas iOS y Android será altamente beneficiosa.

Unirse a nuestro equipo significa colaborar a través de funciones para dar vida a soluciones, principalmente en baloncesto, béisbol y sóftbol. Este rol ofrece la oportunidad única de trabajar con el liderazgo sénior y ser un jugador fundamental en dar forma al futuro de la visión por computadora dentro de nuestros productos y marcos de ingeniería.

Responsabilidades Clave:

  • Diseñar e implementar tuberías de MLOps para el despliegue automatizado de modelos a través de infraestructuras iOS, Android y en la nube.
  • Gestionar todo el ciclo de vida de los modelos de visión por computadora, incluyendo pruebas, integración, lanzamiento y monitoreo continuo.
  • Optimizar infraestructuras en la nube para mejorar la eficiencia de costos, rendimiento y efectividad general.
  • Colaborar con ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos para asegurar que los modelos sean escalables, fiables y funcionen de manera óptima.
  • Mantenerse adelante de las tendencias de la industria en MLOps y tecnologías de despliegue de aprendizaje automático, e introducir soluciones innovadoras para impulsar nuestras capacidades.
  • Contribuir a establecer una práctica de aprendizaje automático de primer nivel en GameChanger.

Quién Eres:

Tienes una licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado, junto con más de tres años de experiencia en la gestión de soluciones de aprendizaje automático robustas y mantenibles. Se espera dominio en Python y familiaridad con las principales bibliotecas de visión por computadora y aprendizaje automático como PyTorch y TensorFlow. Eres capaz de gestionar proyectos de forma independiente desde la concepción hasta la implementación y tienes las fuertes habilidades de comunicación necesarias para reunir requisitos técnicos de diversos interesados.

Experiencia & Habilidades:

  • Experiencia probada en despliegues de aprendizaje automático de alto rendimiento, particularmente en visión por computadora.
  • Experiencia con tecnologías de contenedorización y orquestación