Senior Machine Learning Scientist (ML) - Accelerating Drug Discovery with AI

Acerca de Deep Genomics: Deep Genomics se erige como una fuerza pionera en la fusión de la inteligencia artificial con el descubrimiento de fármacos. Nuestra plataforma de IA única está diseñada expertamente para desentrañar las complejidades de la biología del ARN, revelando nuevos objetivos farmacológicos y soluciones terapéuticas inalcanzables con métodos convencionales. En nuestros dinámicos centros en Toronto y Cambridge, MA, nuestro experto equipo, competente en aprendizaje automático, bioinformática y desarrollo de fármacos, está redefiniendo la creación de nuevos medicamentos.

Como Científico Senior en Investigación de Aprendizaje Automático en Deep Genomics, impulsarás la innovación de modelos y algoritmos de IA avanzados que están destinados a reformar el futuro del descubrimiento de fármacos. Participa directamente en la mejora de nuestra plataforma de IA a través de proyectos colaborativos con investigadores de primer nivel, abordando desafíos intrincados en la biología del ARN y acelerando el viaje de descubrimientos revolucionarios hacia terapias transformadoras.

Estamos buscando un candidato excepcional con un sólido pedigrí de investigación y un fervor por avanzar en las aplicaciones de aprendizaje automático dentro del descubrimiento de fármacos. Se requiere un doctorado en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, Biología Computacional o campos estrechamente relacionados, acompañado de un sólido historial de contribuciones a conferencias y revistas líderes. La experiencia en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático para uso operativo es muy ventajosa.

• Desarrollar modelos y algoritmos de aprendizaje automático de vanguardia enfocados en modelado predictivo, análisis de secuencias y biología estructural.
• Trabajar junto a equipos interfuncionales para planificar y ejecutar estudios de investigación que aborden desafíos urgentes en la biología del ARN y el descubrimiento de fármacos.
• Mantener una aguda conciencia de las tendencias emergentes en aprendizaje automático, bioinformática y biología computacional, contribuyendo al crecimiento de estos dominios.

• Doctorado en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, Bioinformática o campos relacionados con un impresionante historial de publicaciones.
• Profunda experiencia en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales, sustentada por un entendimiento teórico completo.
• Competente en Python con experiencia práctica en principales marcos de aprendizaje automático como PyTorch, TensorFlow y Scikit-learn.
• Sólida base en matemáticas y estadísticas, experto en optimización, modelado probabilístico y técnicas numéricas.
• Extraordinarias capacidades de comunicación y trabajo en equipo, equipado para sobresalir en un entorno multidisciplinario.

• Antecedentes en bioinformática, biología computacional o descubrimiento de fármacos.
• Un conocimiento de la biología del ARN, biología estructural o áreas similares.
• Experiencia con plataformas de computación en la nube como AWS o GCP, y familiaridad con marcos de computación distribuida.

Embarca en una carrera transformadora con Deep Genomics donde tendrás la oportunidad de revolucionar el descubrimiento de fármacos a través de la IA. Benefíciate de un salario competitivo junto con compensación en acciones (ESOPs), un amplio rango de beneficios pagados por la empresa, flexibilidad en el trabajo remoto y oportunidades sin paralelo para el crecimiento profesional dentro de un equipo de investigadores y desarrolladores de primer nivel a la vanguardia de la innovación científica y tecnológica.

Deep Genomics es un lugar de trabajo inclusivo. Damos la bienvenida y