Senior Machine Learning/MLOps Engineer

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Empresa: Anduril Industries

Ubicación: Australia

Título del Puesto: Ingeniero Sénior de Machine Learning/MLOps

Anduril Industries es una empresa líder en tecnología de defensa con la misión de revolucionar las capacidades militares de EE. UU. y sus aliados con tecnología de punta. Nuestro enfoque innovador, que combina la experiencia, la tecnología y los modelos de negocio de Silicon Valley, está redefiniendo cómo se diseñan, construyen y despliegan los sistemas militares.

La familia de sistemas avanzados de Anduril es impulsada por Lattice OS, un sistema operativo basado en IA que transforma vastos flujos de datos en un centro de comando y control en 3D en tiempo real. A medida que la competencia estratégica global se intensifica, nuestro compromiso de ofrecer tecnologías de vanguardia en autonomía, IA, visión por computadora, fusión de sensores y redes sigue siendo inquebrantable.

Estamos expandiéndonos internacionalmente y buscamos un Ingeniero Sénior de Machine Learning para unirse a nuestro equipo en Australia. Este puesto se enfoca en desarrollar sistemas no tripulados para dominios marítimos y aéreos utilizando autonomía no supervisada para ofrecer capacidades de larga duración y múltiples misiones. Los proyectos incluyen el Programa de Vehículos Submarinos Autónomos Extra Grandes (XL-AUV).

Qué Harás

  • Dirigir el diseño, desarrollo, integración y soporte de modelos de machine learning para la percepción y los pipelines de datos en varios sistemas autónomos.
  • Crear software para gestionar y automatizar el ciclo de vida de ML, incluyendo la gestión de datos, pipeline, etiquetado y entrenamiento.
  • Supervisar la selección de modelos, entrenamiento, validación, evaluación, despliegue y pruebas de regresión.
  • Gestionar la adquisición, integración y control de calidad de los datos de entrenamiento.
  • Desarrollar herramientas y procesos para machine learning en entornos clasificados.
  • Colaborar con equipos multifuncionales para asegurar una integración y pruebas efectivas del sistema.

Calificaciones Requeridas

  • Título de licenciatura en Robótica, Mecatrónica, Ciencias de la Computación, Ingeniería, o experiencia equivalente.
  • Experiencia a nivel sénior en la entrega de un sistema de software de grado de producción con un componente maduro de ML.
  • Experiencia con operaciones de ML incluyendo adquisición de datos, etiquetado, curaduría de datos, gestión de pipeline e integración continua.
  • Habilidad para colaborar con científicos de datos y partes interesadas para implementar estrategias robustas de validación y verificación.
  • Experiencia en la entrega de capacidades de visión por computadora y en el trabajo global en la pila de software habilitada para ML a lo largo del ciclo de vida.
  • Capacidad para aprender y mentorizar efectivamente, fomentando la cohesión y el crecimiento del equipo.
  • Capacidad para obtener y mantener una Autorización de Seguridad del Gobierno Australiano.

Calificaciones Deseadas

  • Experiencia trabajando con clientes del sector público.
  • Competencia con herramientas de gestión de flujo de trabajo como Flyte, Airflow y Kubeflow.
  • Experiencia con frameworks de aprendizaje profundo como PyTorch.
  • Conocimiento de aplicaciones de ML en el borde y motores de inferencia como TensorRT.
  • Competencia en lenguajes de programación como C++, Go, Python o Rust.
  • Técnicas fuertes de gestión de datos y trazabilidad para asegurar la reproducibilidad.
  • Aspiraciones de crecer en un rol de Tech-Lead-Manager con responsabilidades de gestión de línea.

Anduril es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades comprometido con la creación de un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Alentamos a candidatos de todos los orígenes a postularse. Nuestro paquete de compensación altamente competitivo incluye:

  • Beneficios de Salud Platino: La cobertura varía según el país, pero ofrece seguros médicos, dentales y de visión completos.
  • Seguro Médico Privado para roles en Reino Unido y Australia, cubriendo a empleados y dependientes