Gerente Senior, Análisis de Datos

RESUMEN DE LA UBICACIÓN:

Este será un rol híbrido trabajando desde nuestra ubicación en Austin, TX

RESUMEN DE LA POSICIÓN:

Estamos buscando un Gerente de Analistas de Datos dinámico y experimentado para unirse a nuestro equipo y jugar un papel crucial en el avance de nuestras investigaciones clínicas supervisando la recuperación, limpieza, análisis, desidentificación y entrega de datos. El Gerente Senior de Análisis de Datos será responsable de liderar un equipo de expertos analistas de datos y colaborar estrechamente con equipos cross-funcionales, incluyendo investigadores, directores médicos, bioinformáticos, bioestadísticos y científicos de datos, para apoyar la toma de decisiones basada en evidencia y el desarrollo de innovadoras soluciones sanitarias. Su experiencia en análisis de datos clínicos y liderazgo fuerte serán esenciales para impulsar el éxito de nuestras iniciativas de investigación clínica.

RESPONSABILIDADES PRIMARIAS:

Liderazgo de Equipo:

• Liderar, reclutar, formar y mentorizar un equipo de analistas de datos clínicos.
• Establecer expectativas claras de rendimiento y ofrecer continuas oportunidades de desarrollo y feedback.
• Fomentar una cultura de colaboración y orientación a los datos dentro del equipo.

Gestión de Datos Clínicos:

• Supervisar la recopilación, limpieza y almacenamiento de datos clínicos de diversas fuentes, asegurando la integridad de los datos y el cumplimiento de los estándares regulatorios.
• Desarrollar e implementar protocolos y mejores prácticas para la gestión y gobernanza de datos.

Reportes y Visualización:

• Crear informes, paneles y visualizaciones claras y concisas para comunicar resultados a partes interesadas técnicas y no técnicas.
• Presentar insights basados en datos para apoyar la toma de decisiones y la planificación estratégica.

Control de Calidad:

• Implementar procedimientos de control de calidad para asegurar la precisión, fiabilidad y entrega segura de los datos clínicos.
• Supervisar los procesos de análisis de datos e identificar áreas de mejora.

Cumplimiento Regulatorio:

• Mantenerse actualizado con las regulaciones y estándares relevantes en la investigación clínica y el análisis de datos.
• Asegurar el cumplimiento con las regulaciones de privacidad y seguridad de datos (por ejemplo, HIPAA, GDPR).

Gestión de Proyectos:

• Gestionar varios proyectos de análisis de datos clínicos simultáneamente, asegurando la entrega oportuna y la asignación de recursos.
• Colaborar con los gestores de programas para alinear los esfuerzos de análisis de datos con los objetivos del proyecto.

Aprendizaje Continuo e Innovación:

• Mantenerse al tanto de las tendencias y tecnologías emergentes en el análisis de datos clínicos y la salud.
• Identificar oportunidades para la mejora de procesos e innovación en las metodologías de análisis de datos.

REQUISITOS:

• Maestría en un campo relacionado (por ejemplo, estadística, ciencia de datos, ciencias de la computación).
• Mínimo de 8 años de experiencia en análisis de datos clínicos o un rol relacionado, preferiblemente en un entorno de salud o farmacéutico.
• Conocimiento de las metodologías de investigación clínica y los requisitos regulatorios, como las directrices de la HIPAA y la FDA.
• Experiencia con datos de salud, registros de salud electrónicos (EHR) y terminología clínica es una ventaja.
• Entendimiento funcional de los flujos de trabajo de secuenciación de próxima generación.

CONOCIMIENTOS, HABILIDADES Y CAPACIDADES:

• Fuerte dominio de las herramientas de análisis de datos y lenguajes de programación (por ejemplo, SQL, Python, R).
• Competencia en herramientas de análisis estadístico (por ejemplo, R, SAS) y herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI, Quick Sight).
• Sólidas habilidades de SQL para consultar y recuperar datos de fuentes de datos complejas en un formato estructurado.
• Habilidad para agregar datos, preparar, limpiar datos y minar datos utilizando SQL y Python.
• Fuertes habilidades de liderazgo y gestión de equipos.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico.
• Habilidades efectivas de comunicación y presentación.
• Atención al detalle y compromiso con la precisión de los datos.
• Habilidad para trabajar en colaboración en un entorno de equipo cross-funcional.

#LI-AE1

#LI-HYBRID