Gerente Senior de Ciencia de Datos - Economía de la Innovación

Descripción de la empresa

Visa es un líder mundial en pagos digitales, facilitando más de 215 mil millones de transacciones de pagos entre consumidores, comerciantes, instituciones financieras y entidades gubernamentales en más de 200 países y territorios cada año. Nuestra misión es conectar el mundo a través de la red de pagos más innovadora, cómoda, confiable y segura, permitiendo que las personas, los negocios y las economías prosperen.

Cuando te unes a Visa, te unes a una cultura de propósito y pertenencia, donde tu crecimiento es prioridad, tu identidad es acogida, y el trabajo que haces importa. Creemos que las economías que incluyen a todos en todas partes, elevan a todos en todas partes. Tu trabajo tendrá un impacto directo sobre miles de millones de personas en todo el mundo, ayudando a desbloquear el acceso financiero para permitir el futuro del movimiento de dinero.

Únete a Visa: Una red que trabaja para todos.

Descripción del puesto

Visa busca contratar a un Gerente Senior, Ciencia de Datos para liderar el desarrollo de conocimientos empresariales en la economía de la innovación basada en big data. En este papel, usted:

• Explorará los datos existentes de Visa y creará y desarrollará métodos empresariales para desarrollar nuevas perspectivas, monitorear y comunicar los factores de cambio de rendimiento e industria.

• Colaborará proactivamente con Visa Insights e Innovación y Visa Business y Economic insights para garantizar que el programa de investigación avance y se alinee con sus necesidades estratégicas y operativas.

• Creará soluciones innovadoras y colaborará con socios en toda la organización global de Visa para promover el liderazgo de pensamiento de Visa en Innovación y economía.

• Gestionará los recursos interfuncionales para construir una colaboración estrecha con otros interesados internos en cada mercado y región.

Debe tener una sólida profundidad técnica y experiencia en la aplicación de técnicas de Machine Learning, Deep Learning y Ciencia de Datos. Además de eso, también debería tener un interés genuino en la innovación, el emprendimiento y la economía. Contaremos con su liderazgo para establecer un plan y visión mientras este equipo se involucra en áreas existentes y emergentes.

Funciones esenciales

• Proporcionar liderazgo técnico en un equipo que genera conocimientos empresariales basados en big data, identificar recomendaciones accionables y comunicar los hallazgos a los clientes

• Trabajar con clientes internos/externos para entender sus preguntas estratégicas de negocio y liderar el diseño/definición del proyecto para responder a esas preguntas mediante el uso de los datos de Visa

• Ser un pensador fuera de la caja que se apasiona al comprar diferentes formas innovadoras para usar nuestros datos únicos para resolver problemas empresariales

• Comunicarse con los clientes para entender los desafíos a los que se enfrentan y convencerlos con datos

• Extraer y entender los datos para formar una opinión sobre cómo ayudar mejor a nuestros clientes y obtener conocimientos relevantes

• Desarrollar visualizaciones para hacer que sus análisis complejos sean accesibles para un público amplio

• Encontrar oportunidades para crear productos a partir de análisis que sean adecuados para varios clientes

• Aprovechar el big data y las técnicas de minería de datos de última generación, proporcionar liderazgo en técnicas analíticas y aplicaciones empresariales para desbloquear el valor del conjunto de datos único de Visa

• Sintetizar ideas/propuestas por escrito y participar en discusiones productivas con partes interesadas externas o internas

• Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del producto, técnicas de marketing y estrategias empresariales para Visa y sus clientes

• Evaluar la efectividad y la precisión de las nuevas fuentes de datos y las técnicas de recopilación de datos.

• Desarrollar modelos y algoritmos de datos personalizados para aplicar a conjuntos de datos.

• Usar el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias del cliente, la generación de ingresos, los insights de datos, el targeting de publicidad y otros resultados empresariales.

• Desarrollar procesos y herramientas para monitorear y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos

• Amplio conocimiento en todo el ciclo de vida de la ciencia de datos, incluyendo ingeniería de datos, estadísticas y gobernanza

• Proporcionar orientación en técnicas analíticas modernas y aplicaciones empresariales para desbloquear el valor del conjunto de datos único de Visa, de acuerdo con las tendencias del mercado, las necesidades del cliente y las técnicas emergentes

• Organizar y gestionar múltiples proyectos de ciencia de datos con diversos participantes funcionales cruzados

Este es un puesto a distancia. Una posición remota no requiere que las tareas laborales se realicen en las proximidades de una oficina de Visa. Los puestos remotos pueden requerir estar presente en una oficina de Visa con aviso programado.

Calificaciones

Calificaciones básicas
- 8 o más años de experiencia laboral relevante con una Licenciatura o al menos 5 años de experiencia con un título avanzado (por ejemplo, Maestría, MBA, JD, MD) o 2 años de experiencia laboral con un doctorado

Calificaciones preferidas
- 9 o más años de experiencia laboral relevante con una Licenciatura o al menos 5 años de experiencia con un título avanzado (por ejemplo, Maestría, MBA, JD, MD) o 2 años de experiencia laboral con un doctorado
- Mínimo de 6+ años de experiencia analítica en la aplicación de soluciones a problemas de negocio en campos relevantes como análisis, consultoría de negocio, u otras funciones basadas en datos
- Grado de posgrado en un campo cuantitativo/relevante como Estadística, Investigación Operacional, Ciencias de la Computación, Economía, Análisis de Negocios, Ciencia de Datos, Administración de Empresas, etc.
- Conocimiento experto de bases de datos y conceptos de ingeniería con experiencia práctica con una o más herramientas de análisis/programación de datos como Hive/R/SQL/Python/SAS
- Experiencia en la extracción y agregación de datos de grandes conjuntos de datos utilizando SQL u otras herramientas
- Competencia en Excel, PowerPoint y Tableau
- Familiaridad o experiencia con la minería de datos y la modelización estadística (por ejemplo, modelización de regresión, técnicas de agrupación, árboles de decisión, etc.) se prefiere fuertemente
- Experiencia en la gestión de proyectos de análisis/ciencia de datos desde el diseño hasta la entrega
- Comunicador articulado capaz de traducir datos y conceptos técnicos para una audiencia de negocios
- Experiencia en la gestión de equipos de proyecto y en proporcionar dirección y liderazgo de pensamiento
- La exposición previa a los servicios financieros, tarjetas de crédito o análisis de comerciantes es un plus, pero no es necesario

Información adicional

Horas de trabajo: Varía según las necesidades del departamento.

Requisitos de viaje: Esta posición requiere viajar un 5-10% del tiempo.

Requisitos mentales/físicos