Responsable Principal de la Science des Données - Économie de l'Innovation

Description de l'entreprise

Visa est un leader mondial des paiements numériques, facilitant plus de 215 milliards de transactions de paiements entre consommateurs, commerçants, institutions financières et entités gouvernementales dans plus de 200 pays et territoires chaque année. Notre mission est de connecter le monde grâce au réseau de paiements le plus innovant, pratique, fiable et sécurisé, permettant aux individus, aux entreprises et aux économies de prospérer.

Lorsque vous rejoignez Visa, vous faites partie d'une culture d'objectif et d'appartenance - où votre croissance est prioritaire, votre identité est valorisée et le travail que vous faites compte. Nous pensons que des économies qui incluent tout le monde, partout, élèvent tout le monde, partout. Votre travail aura un impact direct sur des milliards de personnes dans le monde - contribuant à ouvrir l'accès financier pour permettre l'avenir du mouvement d'argent.

Rejoignez Visa : Un réseau au service de tous.

Description du poste

Visa cherche à embaucher un Senior Manager, Data Science pour diriger le développement des connaissances sur l'économie de l'innovation basées sur les données massives. Dans ce rôle, vous allez :

• Exploiter les données existantes de Visa et créer et développer des méthodes d'affaires pour obtenir de nouvelles connaissances, suivre et communiquer les facteurs de changement de performance et d'industrie.

• Engager proactivement avec Visa Insights and Innovation et Visa Business and Economic Insights pour garantir que le programme de recherche progresse et s'aligne avec leurs besoins stratégiques et opérationnels.

• Construire des solutions innovantes et collaborer avec des partenaires à travers l'organisation mondiale de Visa pour construire le leadership de Visa dans l'innovation et l'économie.

• Gérer des ressources interfonctionnelles pour établir un partenariat de travail étroit avec d'autres parties prenantes internes dans chaque marché et région.

Vous devez avoir une solide expertise technique et de l'expérience dans l'application de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et des techniques de data science. De plus, vous devriez avoir un véritable intérêt pour l'innovation, l'entrepreneuriat et l'économie. Nous compterons sur votre leadership pour établir une feuille de route et une vision alors que cette équipe s'engage dans des domaines émergents existants et nouveaux.

Fonctions essentielles

• Fournir un leadership technique à une équipe qui génère des connaissances à partir de big data, identifier des recommandations exploitables et communiquer les résultats aux clients

• Collaborer avec les clients internes/externes pour comprendre leurs questions stratégiques sur l'entreprise et diriger la portée et la conception du projet pour répondre à ces questions en utilisant les données de Visa

• Être un penseur hors du commun passionné par la brainstorming d'idées innovantes pour utiliser nos données uniques pour répondre à des problèmes d'entreprise

• Communiquer avec les clients pour comprendre les défis qu'ils rencontrent et les convaincre avec des données

• Extraire et comprendre les données pour se faire une opinion sur la meilleure façon d'aider nos clients et d'en tirer des informations pertinentes

• Développer des visualisations pour rendre vos analyses complexes accessibles à un large public

• Trouver des opportunités pour créer des produits à partir d'analyses qui conviennent à plusieurs clients

• Utiliser les big data et les techniques de data mining de pointe, fournir un leadership éclairé sur les techniques analytiques et les applications commerciales pour débloquer la valeur des données uniques de Visa

• Synthétiser des idées/propositions par écrit et engager des discussions productives avec les parties prenantes externes ou internes

• Exploiter et analyser les données à partir des bases de données d'entreprise pour favoriser l'optimisation et l'amélioration du produit, des techniques de marketing et des stratégies d'entreprise pour Visa et ses clients

• Évaluer l'efficacité et l'exactitude des nouvelles sources de données et des techniques de collecte de données.

• Développer des modèles de données personnalisés et des algorithmes à appliquer aux ensembles de données.

• Utiliser des modèles prédictifs pour augmenter et optimiser les expériences des clients, la génération de revenus, les informations sur les données, le ciblage publicitaire et d'autres résultats commerciaux.

• Développer des processus et des outils pour surveiller et analyser la performance des modèles et l'exactitude des données

• Connaissance étendue de l'ensemble du cycle de vie de la data science, y compris l'ingénierie des données, les statistiques et la gouvernance

• Fournir des conseils sur les techniques analytiques modernes et les applications commerciales pour débloquer la valeur des données uniques de Visa, en accord avec les tendances du marché, les besoins des clients et les techniques émergentes

• Organiser et gérer plusieurs projets de data science avec diverses parties prenantes interfonctionnelles

C'est un poste à distance. Un poste à distance ne nécessite pas que les tâches soient effectuées à proximité d'un bureau de Visa. Les postes à distance peuvent être tenus d'être présents dans un bureau de Visa avec un préavis programmé.

Qualifications

Qualifications basiques
- 8 ans ou plus d'expérience professionnelle pertinente avec un diplôme de Bachelor ou au moins 5 ans d'expérience avec un diplôme avancé (ex. Masters, MBA, JD, MD) ou 2 ans d'expérience professionnelle avec un doctorat
Préqualifications
- 9 ans ou plus d'expérience professionnelle pertinente avec un diplôme de Bachelor ou au moins 5 ans d'expérience avec un diplôme avancé (ex. Masters, MBA, JD, MD) ou 2 ans d'expérience professionnelle avec un doctorat
- Minimum de 6+ années d'expérience analytique dans l'application de solutions aux problèmes d'entreprise dans des domaines pertinents tels que l'analytique, le conseil en affaires, ou d'autres fonctions basées sur les données
- Diplôme de troisième cycle en domaine quantitatif/pertinent comme les statistiques, la recherche opérationnelle, l'informatique, l'économie, l'analyse des affaires, la science des données, l'administration des affaires, etc.
- Connaissance experte des bases de données et des concepts d'ingénierie avec une expérience pratique avec un ou plusieurs outils d'analyse de données/programmation tels que Hive/R/SQL/Python/SAS
- Expérience avec l'extraction et l'agrégation de données à partir de grands ensembles de données à l'aide de SQL ou d'autres outils
- Compétence dans Excel, PowerPoint et Tableau
- Familiarité ou expérience avec le data mining et la modélisation statistique (ex. modélisation de la régression, techniques de classification, arbres de décision, etc.) est fortement préférée
- Expérience dans la gestion de projets d'analytique/science des données de la portée à la livraison
- Communicateur articulé capable de traduire les données et les concepts techniques pour un public commercial
- Expérience dans la gestion d'équipes de projet et fourniture d'orientation et de leadership intellectuel
- Une exposition antérieure aux services financiers, aux cartes de crédit ou à l'analyse des commerçants est un plus, mais pas obligatoire

Informations supplémentaires

Heures de travail : Varie en fonction des besoins du département.

Exigences de voyage : Ce poste nécessite des voyages 5-10% du temps.

Exigences mentales/physiques :