Sr. Gerente, Ciencia de Datos

Descripción de la empresa

Visa es un líder mundial en pagos digitales, facilitando más de 215 mil millones de transacciones de pagos entre consumidores, comerciantes, instituciones financieras y entidades gubernamentales en más de 200 países y territorios cada año. Nuestra misión es conectar el mundo a través de la red de pagos más innovadora, conveniente, confiable y segura, permitiendo a las personas, empresas y economías prosperar.

Cuando te unes a Visa, te unes a una cultura de propósito y pertenencia, donde tu crecimiento es prioritario, tu identidad es valorada y el trabajo que realizas importa. Creemos que las economías que incluyen a todos, en todas partes, elevan a todos, en todas partes. Tu trabajo tendrá un impacto directo en miles de millones de personas en todo el mundo, ayudando a desbloquear el acceso financiero para habilitar el futuro del movimiento de dinero.

Únete a Visa: Una red que trabaja para todos.

Descripción del trabajo

Descripción de la empresa

Visa es un líder mundial en pagos digitales, facilitando más de 215 mil millones de transacciones de pagos entre consumidores, comerciantes, instituciones financieras y entidades gubernamentales en más de 200 países y territorios cada año. Nuestra misión es conectar el mundo a través de la red de pagos más innovadora, conveniente, confiable y segura, permitiendo a las personas, empresas y economías prosperar.

Cuando te unes a Visa, te unes a una cultura de propósito y pertenencia, donde tu crecimiento es prioritario, tu identidad es valorada y el trabajo que realizas importa. Creemos que las economías que incluyen a todos, en todas partes, elevan a todos, en todas partes. Tu trabajo tendrá un impacto directo en miles de millones de personas en todo el mundo, ayudando a abrir el acceso financiero para habilitar el futuro del movimiento de dinero.

Únete a Visa: Una red que trabaja para todos.

Qué hace un Científico de Datos Senior (Gerente Senior) en Visa:

Únete a nosotros como Gerente Senior, Ciencia de Datos y juega un papel instrumental en la dirección de la implementación y desarrollo de soluciones impulsadas por datos dentro del equipo Solución Global de Datos.

La posición estará basada en la oficina de Visa en Singapur. El candidato exitoso apoyará la función de Marketing de APAC al aportar ideas analíticas en narrativas cautivadoras adaptadas a nuestros clientes y stakeholders, ofreciendo valiosos consejos basados en datos para respaldar el crecimiento del negocio.

• Colabora con roles en toda la organización, incluyendo consultores, ingenieros y científicos de datos para abordar los problemas comerciales prioritarios
• Genera un impacto en el negocio al influir en las decisiones comerciales y/o de marketing a partir de ideas y análisis impulsados por datos
• Maximiza los KPIs optimizando diversos palancas comerciales y de marketing (por ejemplo, medios)
• Actúa como defensor de la ciencia de datos dentro de nuestros socios, asesorando y entrenando a equipos analíticos y compartiendo las mejores prácticas y estudios de casos.
• Busca activamente oportunidades para innovar utilizando VisaNet, datos no tradicionales y nuevas técnicas de modelado que se ajusten a las necesidades de nuestros clientes
• Lidera el desarrollo de perspectivas comerciales impulsadas por datos alineadas con las prioridades del stakeholder y trabajando de cerca con los socios y los proveedores para la ejecución según sea necesario

Por qué esto es importante para Visa:

Este es un papel de alto impacto que contribuye al crecimiento de Visa y a la efectividad y eficiencia del marketing. El titular del puesto trabajará en una variedad de declaraciones de problemas en la medición del impacto de la campaña de marketing, la optimización del mecanismo de la campaña, la evaluación de la asociación, la comprensión del pago (por ejemplo, billeteras móviles) y cualquier nueva iniciativa. Esto también implicaría trabajar de cerca con el equipo de Insights y Analítica de Marketing de AP en su hoja de ruta, consultando con los equipos de marketing locales, e involucraría trabajar de cerca con los socios estratégicos cuando sea necesario.

Proyectos en los que serás parte:

• Análisis del rendimiento de la campaña de co-marketing utilizando la plataforma de solución de medición de co-marketing o desarrollando soluciones personalizadas que requieren análisis de Visanet
• Colaboración con socios internos y externos para definir y gestionar proyectos analíticos de principio a fin (por ejemplo, MROI o MMM) que cuantificarán el rendimiento en el mercado de las campañas de medios y proporcionarán insights y proyecciones.
• Aprovecha nuestro proceso de gestión de datos existente y la plataforma de modelado para actualizar los modelos econométricos de la mezcla de marketing para estimar la efectividad y el ROI, a nivel de campaña y de canal de medios.
• Impulsar el éxito de la iniciativa de marketing aplicando aprendizajes e insights de datos históricos para predecir y optimizar el rendimiento de los planes de marketing y medios. Participa en la planificación del presupuesto de marketing ejecutando diferentes escenarios de asignación y optimización de gastos utilizando nuestra plataforma de simulación y optimización existente.
• Diseña agendas de planes de aprendizaje para probar y aprender sobre cuestiones comerciales críticas. Esto debería lograrse asociándose con equipos de marketing y medios regionales en la fase de diseño de la iniciativa para definir las necesidades de aprendizaje, cuantificando el potencial de mejora e influyendo en ellos para diseñar el plan de medios más óptimo para lograr los objetivos del negocio.
• Presenta insights analíticos y recomendaciones de manera efectiva para impulsar la acción.
• Explora metodologías personalizadas para abordar preguntas comerciales, como monedero digital, despliegue de POSM (Material de Punto de Venta), B2B o Visa Direct, etc.
• Realiza análisis de datos en múltiples fuentes de datos.
• Capaz de automatizar informes de datos y construir bases de datos.
• Proporciona capacitación en datos para el equipo.

Calificaciones

Lo que necesitarás:

• Un Máster o Ph.D en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Análisis de Negocios, o campos relacionados
• Un mínimo de 8 a 10 años de experiencia laboral, con un mínimo de 8 años siendo un científico de datos o consultor analítico preferente
• Experiencia trabajando en análisis de marketing en un entorno profesional, centrándose en la planificación de medios y la optimización basada en ROI / Efectividad o Analítica de Medios para la industria de pagos sería una ventaja
• Experiencia práctica en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático, escalando soluciones de datos y entregando proyectos de ciencia de datos de principio a fin
• Familiarizado con los modelos de aprendizaje automático típicos, como la Regresión Lineal y Logística, Árboles de Decisión, Bosques Aleatorios, Cadenas de Markov, Máquinas de Vector de Soporte, Redes Neuronales, Clustering, etc.
• Competente en la agregación de big data usando Hive, Spark, SQL, R o Python, y familiar con los paquetes y herramientas típicos de aprendizaje profundo
• Experiencia con herramientas de visualización e informes, como usuario avanzado de Power BI, Tableau, MicroStrategy, herramienta de código abierto, o similar
• Excelentes habilidades para resolver problemas, con una demostración